7.5萬(wàn)人叫苦!特斯拉100GB數(shù)據(jù)泄露原因查明了【附自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)分析】
圖源:攝圖網(wǎng)
8月21日,根據(jù)美國(guó)緬因州總檢察長(zhǎng)辦公室在上周五發(fā)布的通知,特斯拉公司在今年5月份發(fā)生的數(shù)據(jù)泄露事件影響了逾7.5萬(wàn)人,其中包括與員工相關(guān)的記錄,這起事件源自“內(nèi)部員工的不當(dāng)行為”。
【資料圖】
據(jù)報(bào)道,今年5月,特斯拉舉報(bào)人向德國(guó)《商報(bào)》泄露了100GB數(shù)據(jù),其中包含數(shù)千份客戶(hù)投訴。緬因州總檢察長(zhǎng)辦公室的通知顯示,共有75,735人受到此次數(shù)據(jù)泄露事件的影響,其中包括緬因州的9名居民。這些人似乎是特斯拉的現(xiàn)任或前任雇員。
這次事件引發(fā)了人們對(duì)特斯拉全自動(dòng)駕駛(FSD)功能安全性的嚴(yán)重?fù)?dān)憂(yōu)。FSD是特斯拉多年研發(fā)的完全自動(dòng)駕駛解決方案。前不久,特斯拉宣布將推動(dòng)自動(dòng)駕駛解決方案FSD在中國(guó)市場(chǎng)落地,初期計(jì)劃組建一個(gè)20人左右的本地運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。與此同時(shí),特斯拉還嘗試成立一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì),規(guī)模約上百人。這同樣是為訓(xùn)練FSD的算法作準(zhǔn)備。
自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的重要性
從自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的產(chǎn)生流程來(lái)看,首先,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要依賴(lài)感知、決策和執(zhí)行三大模塊來(lái)實(shí)現(xiàn),每個(gè)模塊在工作過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù),即為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)既由各模塊的運(yùn)行而產(chǎn)生,同時(shí)前一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)也直接影響后一環(huán)節(jié)運(yùn)行的準(zhǔn)確性:
基于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)產(chǎn)生的流程和種類(lèi),使得自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)具備多樣性、規(guī)模性、流動(dòng)性等特點(diǎn);同時(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)安全,自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)則具備機(jī)密性、完整性和可用性。
自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)量大且種類(lèi)多
與傳統(tǒng)燃油車(chē)不同,自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)量大且種類(lèi)多,如果自動(dòng)駕駛相關(guān)數(shù)據(jù)遭到竊取或篡改,會(huì)直接造成財(cái)產(chǎn)或生命損失,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)破壞危害更大。
我國(guó)保障自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)
2021年全國(guó)兩會(huì)期間,全國(guó)人大代表、上汽集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)陳虹引用相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)表明,一輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量最高可達(dá)10TB,因此,著力構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)安全體系,推進(jìn)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的研究制定,對(duì)于智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)十分的關(guān)鍵。
業(yè)內(nèi)人士表示自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,需要綜合考慮技術(shù)、法律、道德和隱私等方面的因素。一方面,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要具備強(qiáng)大的防護(hù)能力,以防止黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露。另一方面,需要建立相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),保護(hù)用戶(hù)的隱私和數(shù)據(jù)安全,并確保數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中得到適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)。
前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人APP資訊組
更多本行業(yè)研究分析詳見(jiàn)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)(自動(dòng)駕駛汽車(chē))行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》
同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢(xún)/募投可研、IPO工作底稿咨詢(xún)等解決方案。在招股說(shuō)明書(shū)、公司年度報(bào)告等任何公開(kāi)信息披露中引用本篇文章內(nèi)容,需要獲取前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的正規(guī)授權(quán)。
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