要說今年IT領域最火的技術，還數AIGC。而其中文本處理領域的佼佼者當屬OpenAI家的ChatGPT了。

幾個月前，這波AI大熱開始的時候，面對ChatGPT的優異表現，我就有一個預感，這玩意兒絕對不止拿來做一個聊天問答工具這么簡單，它一定還能在很多場景上發揮作用。

我當時就在一個粉絲群里斷言：今年肯定會有很多圍繞GPT在各種細分場景應用的工具軟件、插件出現，也必然會有大量的創業團隊奔向這片藍海市場。

【資料圖】

這段時間，我就看到了有AI做PPT、AI做簡歷、AI寫工作周報等等各種應用。

前幾天，我在逛GitHub的時候，在Trending首頁看到了一個阿里巴巴旗下的一個開源項目：

沖著這5000多star和阿里巴巴的名氣，我點了進去，這是項目的中文介紹：

初看起來，跟我們程序員日常使用的Navicat、DBeaver很像，一款數據庫連接管理工具。

使用Electron技術開發，界面整體簡單干凈清爽。

但既然名字中帶了一個“Chat”，事情肯定就不簡單，來看看它有什么AI的能力。

在它的簡介中也提到了：

和傳統的數據庫客戶端軟件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能夠將自然語言轉換為SQL，也可以將SQL轉換為自然語言，可以給出研發人員SQL的優化建議，極大的提升人員的效率，是AI時代數據庫研發人員的利器，未來即使不懂SQL的運營業務也可以使用快速查詢業務數據、生成報表能力。

簡單來說，它能根據你的需要自動寫SQL，也能給你的SQL提出一些優化建議。

具體來看，就體現在了界面上的這一行按鈕上：

想要使用AI的能力，肯定得需要連接ChatGPT才行。為了實現這個目標，這款軟件提供了兩種方式，一種是用戶自己有ChatGPT的API key，直接填上去用就行，當然，這需要魔法上網，你懂的。

還有一種方式就是關注他們的公眾號，然后獲取一個臨時免費體驗用的api key，公眾號是啥我這里就不放了，免得有打廣告的嫌疑。

體驗環節

接下來我們來簡單體驗一下，說明一下，下面圖中的所有SQL都是它幫我們生成的，我自己沒有寫一條SQL。

首先讓它幫我們創建一個數據庫和一張表，用來做測試：

接下來，我讓它往剛剛創建的表中，插入100條隨機數據：

然后就發現驢唇不對馬嘴了，這些字段都是哪里冒出來的？估計這軟件還沒增加上下文聯系的能力，只能針對單條指令工作。

接下來讓它寫一些簡單的查詢語句吧：

倒是像那么回事，不過這里字段名字跟上面建表時候用到的又不一樣，再一次應證了它沒有上下文關聯能力。

來一個稍微復雜點的SQL試試：

這個也像那么回事。

再來問問它如何優化：

這回答的，放在任何地方都能用，回答了個寂寞。

上面只是一部分例子，我自己還進行了更深入的使用。總體來說，這玩意兒對那些對SQL很熟悉的程序員來說，其實幫助不大，它寫出來的東西可用性不高，有自己在那撓破頭皮想prompt的時間，SQL早就寫好了。

而對于不熟悉SQL的朋友來說，它寫出來的東西可能錯誤百出，誤導使用者。

不過這款軟件也才出來沒多久，能做到現在這個樣子也挺不錯了，任何一款軟件的成長都需要時間，相信隨著后續的迭代，體驗會越來越好，給國產軟件點個支持！

你看好這款軟件嗎？

戳原文，有資源！