日前，科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》(以下簡稱意見)，統(tǒng)籌推進人工智能場景創(chuàng)新，著力解決人工智能重大應用和產業(yè)化問題，全面提升人工智能發(fā)展質量和水平，更好支撐高質量發(fā)展。

意見從打造人工智能重大場景、提升人工智能場景創(chuàng)新能力、加快推動人工智能場景開放、加強人工智能場景創(chuàng)新要素供給等方面，提出了實現(xiàn)重大應用場景加速涌現(xiàn)、場景驅動技術創(chuàng)新成效顯著、場景創(chuàng)新合作生態(tài)初步形成、場景驅動創(chuàng)新模式廣泛應用的發(fā)展目標。

應用場景不斷拓展

近年來，我國人工智能技術快速發(fā)展、數據和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎。工信部數據顯示，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數量超過3000家，初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業(yè)鏈。

在我國智能產業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大的同時，人工智能與實體經濟融合也取得了積極進展，在重點行業(yè)建成了一批人工智能典型應用場景，有力地推動了各行各業(yè)數字化、智能化轉型，催生了新技術、新業(yè)態(tài)、新模式、新市場。

比如，在智能制造領域，智能技術的應用極大提升了產品檢測效率和設備利用效率。在智慧教育領域，多所學校基于云計算、大數據、人工智能等技術，搭建智慧教育云平臺，借助智慧云課堂、智能測評、智能作業(yè)、移動課堂、個人空間等核心應用，形成學生、教師、家長和教育管理者一體化解決方案。在智慧醫(yī)療領域，智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力，提高醫(yī)療裝備的診斷準確性與服務便捷性，目前國內已獲批40余張人工智能影像醫(yī)療器械3類證。

意見指出，人工智能場景創(chuàng)新是以新技術的創(chuàng)造性應用為導向，以供需聯(lián)動為路徑，實現(xiàn)新技術迭代升級和產業(yè)快速增長的過程。推動人工智能場景創(chuàng)新對于促進人工智能更高水平應用，更好支撐高質量發(fā)展具有重要意義。

為支持人工智能產業(yè)發(fā)展，各地根據產業(yè)特點積極提供應用場景，加快技術創(chuàng)新速度。人工智能技術的應用給生產生活、社會管理帶來了深刻改變，制造、物流、商務、醫(yī)療、影視、零售、游戲、金融、文旅等各方面的智能化程度不斷提高。

值得注意的是，我國人工智能行業(yè)仍存在對場景創(chuàng)新認識不到位、重大場景系統(tǒng)設計不足、場景機會開放程度不夠、場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題，需要加強對人工智能場景創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導。

著力打造重大場景

為統(tǒng)籌推進人工智能場景創(chuàng)新，意見明確，要著力打造人工智能重大場景。

圍繞高端高效智能經濟培育打造重大場景，鼓勵在制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發(fā)展。比如，制造領域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等智能場景;農業(yè)領域優(yōu)先探索農機衛(wèi)星導航自動駕駛作業(yè)、農業(yè)地理信息引擎、網約農機、橡膠樹割膠、智能農場、產業(yè)鏈數字化管理、無人機植保、農業(yè)生產物聯(lián)監(jiān)測、農產品質量安全管控等智能場景。

圍繞安全便捷智能社會建設打造重大場景，以更智能的城市、更貼心的社會為導向，在城市管理、交通治理、生態(tài)環(huán)保、醫(yī)療健康、教育、養(yǎng)老等領域持續(xù)挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示范。比如，城市管理領域探索城市大腦、城市物聯(lián)感知、數字采購等場景;交通治理領域探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景;生態(tài)環(huán)保領域重點探索環(huán)境智能監(jiān)測、無人機器自主巡檢等場景。

圍繞高水平科研活動打造重大場景，推動人工智能技術成為解決數學、化學、地學、材料、生物和空間科學等領域的重大科學問題的新范式，充分發(fā)揮人工智能技術在文獻數據獲取、實驗預測、結果分析等方面作用，重點圍繞新藥創(chuàng)制、基因研究、生物育種研發(fā)、新材料研發(fā)、深空深海等領域，以需求為牽引謀劃人工智能技術應用場景，融合人工智能模型算法和領域數據知識，實現(xiàn)重大科學問題和發(fā)現(xiàn)的研究突破。

圍繞國家重大活動和重大工程打造重大場景，在亞運會、全運會、進博會、服貿會等重大活動和重要會議舉辦中，拓展人工智能應用場景，為人工智能技術和產品應用提供測試、驗證機會。鼓勵在戰(zhàn)略骨干通道、高速鐵路、港航設施、現(xiàn)代化機場建設等重大建設工程中運用人工智能技術，提升重大工程建設效率。

提升場景創(chuàng)新能力

意見明確，強化企業(yè)場景創(chuàng)新主體作用。鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)面向國家重大戰(zhàn)略需求和國計民生關鍵問題，圍繞企業(yè)智能管理、關鍵技術研發(fā)、新產品培育等開發(fā)人工智能技術應用場景機會，開展場景聯(lián)合創(chuàng)新。大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新，參與城市、產業(yè)場景建設，通過場景創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務成長。鼓勵地方通過編制場景創(chuàng)新成果推薦目錄等方式，助力企業(yè)實現(xiàn)場景創(chuàng)新突破。

鼓勵高校院所參與場景創(chuàng)新。支持高校、科研院所、新型研發(fā)機構等探索人工智能技術用于重大科學研究和技術開發(fā)的應用場景。鼓勵在成果轉化中主動對接城市、產業(yè)的人工智能技術需求，開展場景創(chuàng)新的產學研合作，提高科研工作的市場化導向，激活科研人員創(chuàng)新潛力。鼓勵科研人員參與場景創(chuàng)業(yè)，挖掘人工智能科研成果場景創(chuàng)意，加速人工智能技術產業(yè)化應用。

培育壯大場景創(chuàng)新專業(yè)機構。鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科技龍頭企業(yè)、科技類社會組織、新型研發(fā)機構等以人工智能技術與產業(yè)融合創(chuàng)新為導向開展人工智能場景創(chuàng)新實踐，聚焦產業(yè)智能化場景創(chuàng)新需求，建設人工智能場景創(chuàng)新支撐環(huán)境，引入行業(yè)場景資源，聯(lián)合開展場景創(chuàng)建，孵化新企業(yè)新業(yè)務。鼓勵市場化人工智能場景創(chuàng)新促進服務機構發(fā)展，在人工智能場景發(fā)現(xiàn)、發(fā)布、對接、推廣、培育等方面積極開展理論研究和實踐，探索多元主體合作的場景創(chuàng)新新機制。

構筑人工智能場景創(chuàng)新高地。推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)以場景為抓手開展創(chuàng)新試驗，在人工智能科技創(chuàng)新突破、人工智能與產業(yè)深度融合、人工智能社會實驗等方面開展場景創(chuàng)新示范。推動創(chuàng)新型城市、國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)開展場景培育工作，在基礎設施建設、人工智能成果轉化、企業(yè)培育、產業(yè)升級等方面創(chuàng)新工作模式。

此外，意見在加快推動人工智能場景開放、加強人工智能場景創(chuàng)新要素供給方面也提出了具體要求。比如，拓展人工智能場景創(chuàng)新合作對接渠道，鼓勵地方政府、央企、行業(yè)領軍企業(yè)通過“揭榜掛帥”、聯(lián)合創(chuàng)新、優(yōu)秀場景推介等方式促進場景供需雙方對接合作;鼓勵開展跨區(qū)域場景合作，鼓勵京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等城市群探索建立人工智能場景創(chuàng)新共同體，發(fā)揮中心城市科技輻射帶動作用，開展城市間場景創(chuàng)新合作。加強場景創(chuàng)新市場資源供給，鼓勵銀行、保險等金融機構研發(fā)面向中小企業(yè)場景創(chuàng)新的金融產品，為中小企業(yè)推動場景項目建設提供資金支持。

觀點：

人工智能與實體經濟融合已經取得明顯成效，具體表現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級不斷加速，培育成長出一批“傳統(tǒng)行業(yè)+人工智能”的典型企業(yè)，推廣應用了一批智能化升級的典型案例，導出形成了人工智能與實體經濟融合的新模式、新方法。——工信部科技司副司長任愛光

數據：

海比研究院報告顯示，2022年中國AI企業(yè)應用市場規(guī)模保持高增長趨勢，總體市場規(guī)模達到1.87萬億元，2021年—2025年復合增長率達到31.5%。隨著未來2—5年人機交互、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的逐漸成熟，將極大地促進AI在企業(yè)應用中的進一步落地。

關鍵詞： 人工智能應用場 人工智能發(fā)展質量 人工智能場景創(chuàng)新能力 產業(yè)化問題