共享智能已在螞蟻內部及合作伙伴方的智能營銷、智能風控、聯合醫療等業務場景中率先應用。聯盟將在安全合規的前提下，最大化地挖掘機構間的協作價值。

伴隨著聯邦學習和可信計算技術的發展和逐漸成熟，科技巨頭們開始發展技術聯盟，建設數據共享時代的生態圈。

本月，繼騰訊在全球數字生態大會上發布了可信計算平臺(TEE)以及華為在連接大會上發布了支持聯邦學習的ModelArts3.0平臺后，螞蟻集團也在9月24日至26日舉行的在上海外灘大會上，首次成立了“共享智能技術聯盟”。

基于隱私保護的互聯互通網絡

據悉，螞蟻集團共享智能技術聯盟初創成員近30家，包括光大銀行、網商銀行、眾安保險等金融機構，螞蟻集團、阿里巴巴、聯想、浪潮、聯通大數據、英偉達、光之樹、锘崴科技、萬達信息、思必馳等科技公司，還包括中國電子技術標準化研究院、浙江大學、上海交大、中科院信工所、之江實驗室、對外經貿大學等科研機構。

目前共享智能已在螞蟻內部及合作伙伴方的智能營銷、智能風控、聯合醫療等業務場景中率先應用。該聯盟的成立將聚合和共享行業資源，推進共享智能的技術開放，在安全合規的前提下，最大化地挖掘機構間的協作價值。

在金融領域，有大量微貸、保險、支付、財富等相應金融場景，需要借助跨機構間的協作來降低風險，提升效率。但是由于隱私和合規的原因，各個機構之間形成了一個個的數據孤島，智能化的能力只能局限在孤島之內。打造開放平臺、使得智能化的能力能夠跨越孤島、從而創造更大價值，成為了很多機構的一個迫切的需求。

螞蟻集團共享智能聯盟的參與方和技術提供方、同時也是騰訊云隱私計算技術合作企業光之樹科技創始人兼CEO張佳辰在外灘大會期間接受第一財經記者采訪時表示：“包括騰訊和螞蟻等巨頭在內的科技公司都在熱烈擁抱聯邦學習和可信計算。此前業內已經成立了多個聯盟，但主要是以單個技術為主的聯盟，這次螞蟻發起的聯盟涵蓋了多項技術以及整合了產業鏈的上下游生態伙伴。這是和過去最大的不同。”

張佳辰對第一財經記者表示，我國數據生產要素化的戰略，核心支撐是新技術和新的生態型的商業模式，不是某個單純的技術能夠解決的問題。這是此次螞蟻集團共享智能聯盟成立的最大意義。“如何讓數據安全不暴露地進行人工智能的應用，需要能夠使用(適應)不同場景的技術結合使用。”張佳辰說道，“這些技術涵蓋了可信計算環境(即機密計算)、聯邦學習、安全多方計算、差分隱私等。”

可信計算和聯邦學習最受關注

可信計算和聯邦學習是目前國際上最受關注的重磅技術。微眾銀行首席AI官、香港科技大學講席教授楊強向第一財經記者介紹道，所謂聯邦學習，主要目的是讓數據保持在原地，數據在加密的狀態下可以被不同的機構使用，但是各方都看不見對方的數據，總結起來就是“數據不動模型動，數據可用不可見”。

微眾銀行人工智能部首席科學家范力欣對第一財經記者表示：“螞蟻的共享學習技術(shared machine leanring)與聯邦學習技術(federated machine learning)的區別,在于聯邦學習技術不需要數據從原來的機構中傳遞出來，而共享學習是把加密數據傳出來，在一個可信環境里進行運算。”

范力欣向第一財經記者強調，這就需要這個中心節點做到兩方面的“可信”。“一是基于法律的合法合規安排，二是技術上的可信，比如如何防御外界可能會通過一些技術手段，破解可信環境中的數據。”他說道。

據介紹，目前聯邦學習的技術框架已經形成，達到了企業級可用的階段，同時各個垂直領域的應用落地也在如火如荼的發展中，并朝向最終實現以“聯邦”的形式，在保證數據的安全、隱私、合規的情況下，充分發揮數據價值，促進產業生態的發展。

此外，關于隱私保護的多方計算技術標準也在進一步完善。就在本周，全球首個聯邦學習的國際標準獲得IEEE標準委員會的批準出臺，該國際標準由微眾銀行牽頭眾多中國公司參與,也賦予了中國企業在發展自主可控核心技術方面的話語權。(作者：錢童心)

關鍵詞： 共享智能聯盟