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黃仁勛的野心:英偉達(dá)縱橫AI軟硬件全棧式布局

8月8日晚間,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在SIGGRAPH年會上發(fā)表了主題演講。


(資料圖)

SIGGRAPH 由 ACM SIGGRAPH(計算機協(xié)會計算機圖形圖像特別興趣小組)舉辦,是計算機圖形學(xué)的年度頂級會議,其對于英偉達(dá)意義非凡。2018年,黃仁勛曾在此舞臺上介紹了RTX系列芯片的誕生,也推動了新一代圖像技術(shù)的升級。

本次演講中,黃仁勛介紹了英偉達(dá)的最新技術(shù)突破:超級芯片GH200 Grace Hopper再次升級,用上了最新的存儲技術(shù)HBM3e,預(yù)計2024年第二季交付;軟件方面,英偉達(dá)則推出了OpenUSD、云上API等重磅武器,在與Adobe、蘋果、Pixar、Autodesk等公司的緊密合作中不斷推動人工智能和生成式AI走向下一個浪潮尖峰。

“當(dāng)我們用AI重塑了GPU時,也意味著我們用GPU重塑AI。”黃仁勛稱。

在8月8日舉行的吹風(fēng)會上,英偉達(dá)元宇宙及仿真技術(shù)副總裁Rev Lebaredian還向南方財經(jīng)全媒體記者介紹稱,英偉達(dá)在AI上的布局不限于硬件,而是縱橫軟硬件的全棧式布局。

在人工智能浪潮中,英偉達(dá)所領(lǐng)軍的GPU市場供應(yīng)量和技術(shù)將是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵引擎,該公司年內(nèi)股價也已在7個月內(nèi)暴漲超過200%。

硬件功能狂飆

近期,“GPU短缺”所引發(fā)的人工智能發(fā)展危機惹人關(guān)注,促進GPU在有限產(chǎn)能下進行技術(shù)升級或是解決方式之一。黃仁勛在演講中宣布,今年5月剛有第一代產(chǎn)品面世的超級芯片GH200 Grace Hopper在2個月內(nèi)已經(jīng)完成了初次升級,此次在存儲技術(shù)上有了重大升級——升級至HBM3e。

黃仁勛再度提到了今年5月臺北電腦展上發(fā)布的GH200系統(tǒng)。GH200是一款用于數(shù)據(jù)中心、被認(rèn)為是當(dāng)今全球性能最強的運算器產(chǎn)品、可以滿足訓(xùn)練AIGC所需要的“超大規(guī)模大模型”。利用英偉達(dá)自研發(fā)命名為NVLink的連接技術(shù),256塊英偉達(dá)Grace CPU和H100 GPU進行了無縫連接。

5月公布的GH200版本芯片已經(jīng)全面投產(chǎn),HBM3e版本的GH200預(yù)計會在2024年二季度交付。HBM世代差異主要以速度區(qū)分,其中傳輸速度8Gbps的HBM3e是當(dāng)前最快的一代新技術(shù),比上一代HBM3提升50%。

升級存儲速度,是提升GH200的關(guān)鍵步驟。尤其是在先進的芯片制造端產(chǎn)能短缺背景下,由英偉達(dá)進行技術(shù)升級,也是保障未來大模型訓(xùn)練芯片“夠用”的關(guān)鍵。新版GH200能令單一服務(wù)器具備144 Arm Neoverse核心、8個petaflops的AI計算速度以及282GB的HBM3e存儲。

此前,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy介紹了上一代人工智能模型的硬件需求。GPT -4大約用了1萬至2.5萬張A100芯片,Meta大約用了2.1萬張A100芯片,特斯拉大約用了7000張A100芯片,Stability AI大約用了5000張A100,F(xiàn)alcon-40B大約使用了384張A100芯片。還有一些市場推算指出,眼下各大公司的總AI訓(xùn)練芯片需求高達(dá)43萬張H100,這大約相當(dāng)于上一代模型訓(xùn)練總需求的10倍。

除了GH200這種用在大型數(shù)據(jù)中心上的芯片,個人開發(fā)者、一般公司對升級桌面型GPU產(chǎn)品亦有需求。英偉達(dá)所推出的新的RTX工作站,及RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000來應(yīng)對上述消費級市場的需求。

據(jù)介紹,新的RTX工作站是專為生成式AI和數(shù)字化時代的開發(fā)和內(nèi)容創(chuàng)建而設(shè)計的,BOXX、戴爾科技、惠普和聯(lián)想等將進行相關(guān)的系統(tǒng)開發(fā)。該RTX系統(tǒng)硬件主要基于4張英偉達(dá)的RTX 6000 Ada GPU,每個配備48GB內(nèi)存,單個桌面工作站可以提供高達(dá)5828 TFLOPS的AI性能和192GB的GPU內(nèi)存;軟件則依靠英偉達(dá)AI Enterprise 和Omniverse Enterprise。

軟件發(fā)展亦飛速

在8月8日舉行的吹風(fēng)會上,英偉達(dá)元宇宙及仿真技術(shù)副總裁Rev Lebaredian還向南方財經(jīng)全媒體記者介紹稱,英偉達(dá)對AI進行了縱橫軟硬件的全棧式布局,并致力于和軟件開發(fā)者緊密相連的社區(qū)建設(shè)。針對軟件部分,英偉達(dá)推出了元宇宙API、OpenUSD等產(chǎn)品,預(yù)計將把更多的AI及元宇宙軟件開發(fā)者吸引到英偉達(dá)的產(chǎn)品生態(tài)中。

OpenUSD是指“通用場景描述”,黃仁勛將OpenUSD比喻為新時代的HTML。“正如HTML點燃了2D互聯(lián)網(wǎng)的重大計算革命一樣,OpenUSD將引發(fā)協(xié)作3D和工業(yè)數(shù)字化的時代。”他表示。

與此同時,英偉達(dá)又推動OpenUSD走向云端,推出了四個云上API,這包括ChatUSD、RunUSD、DeepSearch和USD-GDN Publisher。其中ChatUSD 實際上是一個面向開發(fā)人員的大型語言模型 (LLM)copilot工具,可以回答USD知識問題或生成Python-USD代碼腳本。

RunUSD主要用于生成完全路徑追蹤的渲染圖像,DeepSearch用于在大量未標(biāo)記資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進行快速語義搜索,而USD-GDN Publisher可以將云圖形交付網(wǎng)絡(luò)(GDN)用實時流式傳輸?shù)?Web 瀏覽器和移動設(shè)備。

英偉達(dá)還創(chuàng)立了OpenUSD聯(lián)盟(AOUSD),成員包括Pixar、Adobe、蘋果公司和Autodesk等。這意味著英偉達(dá)正在集結(jié)元宇宙和AI中最強大的一批產(chǎn)品開發(fā)商進行商業(yè)化探索。

黃仁勛還稱,OpenUSD將服務(wù)于電影、動畫、工業(yè)等領(lǐng)域。眼下,業(yè)界可以用OpenUSD開發(fā)可交互操作的制造設(shè)計管道、創(chuàng)建工廠實時數(shù)字孿生模型,或培訓(xùn)和驗證自動駕駛汽車等。

(南方財經(jīng)全媒體記者 江月)

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