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■王新興

數據要素市場建設事關經濟發展安全格局，深刻影響現代經濟形態、秩序規則與發展模式。截至2022年，我國數據資源產量規模占全球比重10.5%，大數據產業規模達1.57萬億元，數據要素交易市場規模約千億元。但是數據隱私定價機制缺失阻礙數據要素價格形成，數據中介濫用侵犯個人數據隱私權益，政府數據隱私管理滯后阻礙公共數據開放，數據隱私治理能力薄弱等數據隱私規制建設問題較為突出，嚴重制約數據要素市場配置效率提升。進入數字化新時代，協調數據隱私保護與數據開放交易矛盾關鍵在于推進數據隱私規制體系建設，補足數據基礎制度體系短板，適應數據要素市場高質量發展要求。

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構建數據隱私定價體系，夯實數據要素市場基礎?，F階段數據隱私合約責任與保護邊界不清晰是造成數據要素權屬難界定、數據開放交易平臺發育不充分、侵犯數據隱私權益滋生場外灰色交易等問題的主要原因。當前我國數據要素市場建設已進入關鍵時期，亟須構建基于數據隱私定價的交易機制。一是構建政府主導型的數據隱私定價規則體系，重點是制定數據質量標準化規范，完善數據要素交易、數字產品服務等數據隱私及數據交易的價格監管機制。二是嚴格要求數據要素、數字服務生產或交易以尊重個人數據隱私為前提，明確相關方隱私權責邊界，引導市場參與方基于數據隱私合約責任確認代理成本作為數據隱私定價基準。三是拓展應用場景數據隱私價格調控機制，以需求為導向，重點規范公共數據、金融數據等特定數據流通、交易或應用場景下多元主體數據隱私定價協商流程。四是加速推進數據隱私價格生態培育，注重多邊信任機制建設，構建全方位的數據報價、估價、議價可信流通體系，引導平臺、交易所等力量完善自律機制。

嚴格數據中介剛性監管，規范數據要素市場交易。截至2022年，我國已成立28家、在建或籌建8家數據交易所，互聯網數據中心、云計算等數據中介業務收入同比增長32.4%。但是數據中介發展壯大激化了數據全鏈條交易與數據隱私保護矛盾，尤其是數據中介數據不當收集、使用等侵犯數據隱私行為，不正當競爭以及互聯網平臺企業數據壟斷行為。數據中介行為引發的數據要素市場失靈亟須配套數據隱私監管政策的規范。一是要將數據中介納入到反不正當競爭和反壟斷監管體系，根據數據隱私侵權行為類型選擇事前隱私保護模式，結合數據隱私定價基準評估隱私損害量化事后懲處力度。二是設置數據中介市場準入門檻，從主體準入資質、數據資源開發與交易模式、數據隱私風險控制、數字技術自主安全保障等方面制定限制性規則。三是加強數據中介交易合規審查制度，完善數據隱私合同簽訂、交易臺賬，確保數據來源合法可靠，數據經紀業務依法合規，數據交易流程可追溯。四是要推進數據中介責任規制立法，細化數據中介組織關于個人數據隱私保護的權責邊界，構建針對平臺隱私侵權行為的常態化監督機制。

深化公共數據開放交易，探路數據要素市場效能。政府數據開放過程中保障數據隱私是項復雜的系統工程，規范公共數據隱私管理是有效協調公共數據開放和隱私保護的重要手段。一是要形成政府數據隱私長效管理機制，規范政府數據開放安全和數據隱私保護全過程控制，重點推進公共數據分級分類管理。二是優化和整合資源投入，加強企業、社會等多方協同，提升數據安全機構的數據隱私保護能力，完善多方數據隱私保護制度。三是優化和整合公共數據平臺的數據隱私組織管理職能，破除數據孤島實現跨部門共享，暢通政府公共數據的市場配置渠道。四是完善數據隱私泄露應急機制，制定部門數據隱私泄露應急預案，加強部門間、業務間數據隱私泄露協同聯動與動態響應。

強化數據隱私治理能力，保障數據要素市場安全。大數據時代持續提升數據隱私治理能力要從國家、行業、企業層面整體統籌，重點抓好頂層設計、組織管理、技術體系、數據運營等四個方面。一是加強數據隱私治理頂層設計，依法依規確立數據隱私協同保護框架，建立負面清單規范隱私數據跨境、跨業務、跨部門自由流動范圍。二是確保負責數據隱私治理的部門職能架構合理，不斷健全數據隱私保護或安全實施細則，加強數據隱私泄露風險評估與預警。三是持續推進數據隱私安全技術體系更新、核心數據安全技術國產化以及技術人才培養，打造數據、網絡、平臺全方位技術防護體系。四是建立健全數據隱私治理規劃以及數據安全運營體系，覆蓋數據全生命周期構建以場景應用為導向的按需調控機制。

（作者單位：浙江財經大學中國政府管制研究院）

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