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受邀出席騰訊數(shù)字生態(tài)大會 作業(yè)幫分享大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)演進之路

近日,2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會在武漢舉行,大會以“數(shù)實融合·綻放新機”為主題,邀請了300多位產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖和專家,展示前沿技術(shù)成果、創(chuàng)新服務(wù)場景、細分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐案例。作為騰訊云最佳生態(tài)合作伙伴,作業(yè)幫受邀出席,作業(yè)幫大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)部負責人劉晉在“大數(shù)據(jù)”專場與參會者分享作業(yè)幫大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的演進之路,系統(tǒng)地介紹了作業(yè)幫大數(shù)據(jù)平臺概況、面臨的問題和解決方法,以及在彈性、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)安全的實踐經(jīng)歷和取得的效果。

彈性能力持續(xù)豐富 算力利用率最大化

劉晉表示,作業(yè)幫從2015年開始就使用存算分離的架構(gòu)來構(gòu)建離線的數(shù)據(jù)體系,該系統(tǒng)架構(gòu)讓計算、存儲資源具備極好的擴展性,降低運維成本、優(yōu)化TCO。為了提升在線集群資源利用率、滿足突發(fā)的資源使用需求,團隊正在將計算層從自建CDH到EMR的遷移。

為了實現(xiàn)平滑的遷移,團隊采用了漸進式的方案,首先對任務(wù)進行標準化測試,對一些不適合高版本Hive環(huán)境的任務(wù)進行了改造,之后進行數(shù)據(jù)準確性的檢驗,通過對任務(wù)在不同集群的結(jié)果對比來驗證數(shù)據(jù),這個過程中對發(fā)現(xiàn)的開源版本缺陷進行修復,最后進行分隊列的遷移。

從遷移后的效果來看,基于EMR-EKS能快速的彈性擴容,今年上半年團隊基于彈性在短時間內(nèi)擴容了上萬核,很好的滿足了計算需求。同時正在實施在線離線混布的方案,通過彈性網(wǎng)卡做了硬件層面的網(wǎng)絡(luò)隔離,并且對Yarn的原生調(diào)度模式進行優(yōu)化,縮短了節(jié)點回收的時間,避免慢節(jié)點影響任務(wù)執(zhí)行效率。

數(shù)據(jù)湖技術(shù)加持 湖倉一體實踐探索

在傳統(tǒng)基于Hadoop的數(shù)倉應用里,存在著數(shù)據(jù)查詢慢,數(shù)據(jù)模型更新成本過高、以及數(shù)據(jù)冗余等諸多的缺點,作業(yè)幫通過Iceberg的數(shù)據(jù)湖技術(shù),結(jié)合實際的使用場景,在數(shù)倉和即席查詢領(lǐng)域進行了積極的探索和實踐。

首先通過Flink構(gòu)建實時Pipeline,生成ODS層分鐘級的IceBerg數(shù)倉表,再通過事件驅(qū)動來周期性的做流轉(zhuǎn)批生成具有時間邊界的分區(qū),對分區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)通過Zorder、DataSkipping技術(shù)來做查詢加速,在流量域的用戶行為查詢中,使用Iceberg的查詢相比傳統(tǒng)模式有近10倍以上的提升。

劉晉表示,作業(yè)幫在批計算、實時、OLAP等領(lǐng)域有豐富的應用場景,未來作業(yè)幫技術(shù)團隊將持續(xù)建設(shè)創(chuàng)新技術(shù)體系,在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)湖、自動調(diào)度、離在線混布、OLAP、實時計算等領(lǐng)域不斷的實踐和突破,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,賦能教育創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞: 作業(yè)幫

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