加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成熟完善 促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是以智能技術(shù)為主要支撐,通過(guò)打通設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)與服務(wù)各環(huán)節(jié),構(gòu)建基于云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的使能工具,正成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。突如其來(lái)的新冠肺炎疫情,是對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成果的一次考驗(yàn),也讓很多大型或集團(tuán)企業(yè)感受到了企業(yè)內(nèi)外互聯(lián)互通、供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)的重要性,加快部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正被提上日程。要加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)走向成熟和完善,把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造成我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。
加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的政策支撐力度。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨,培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),事關(guān)一個(gè)國(guó)家制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的確立、鞏固和強(qiáng)化。一是完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)支持政策,采取“揭榜”的方式,對(duì)于智能傳感器、云化工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)瓶頸給予科研立項(xiàng)支持,引導(dǎo)和支持平臺(tái)企業(yè)加大數(shù)字化研發(fā)投入。二是鼓勵(lì)支持中小企業(yè)推動(dòng)設(shè)備數(shù)字化改造,將業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部、上下游企業(yè)之間、跨領(lǐng)域生產(chǎn)設(shè)備與信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源協(xié)同與共享,支持企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)型升級(jí)。三是在各類高層次人才和專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)計(jì)劃中,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍人才、工業(yè)信息工程專業(yè)人才等納入培養(yǎng)和培訓(xùn)計(jì)劃。
加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。建立健全規(guī)范化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系,提高平臺(tái)兼容能力,以標(biāo)準(zhǔn)接口延長(zhǎng)技術(shù)生命周期,有效帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。一是充分發(fā)揮多元參與方作用,制定和推廣國(guó)家、行業(yè)和團(tuán)體等標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)管理服務(wù)平臺(tái),開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證工具及解決方案。二是同步推進(jìn)基礎(chǔ)共性和關(guān)鍵技術(shù)兩大領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定,面向特定行業(yè)制定形成一批平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。三是建立對(duì)標(biāo)機(jī)制,加快國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)化。
加快推廣新興技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的應(yīng)用。加快大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的推廣應(yīng)用,不斷提升平臺(tái)的連接能力和數(shù)據(jù)分析能力。一是深化大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)建模分析,突破多元異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)技術(shù)和流程建模、業(yè)務(wù)建模、可視化建模等核心應(yīng)用。二是推進(jìn)人工智能應(yīng)用,推進(jìn)人工智能算法在工業(yè)微服模塊和工業(yè)APP的融合應(yīng)用,增強(qiáng)模型的可靠性、解釋性和自我成長(zhǎng)性。三是加快區(qū)塊鏈應(yīng)用探索,引導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)布局區(qū)塊鏈技術(shù),促進(jìn)分布式合約在平臺(tái)中的應(yīng)用,支持?jǐn)?shù)字化模型和工業(yè)APP的流轉(zhuǎn),基于區(qū)塊鏈技術(shù)建設(shè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域平臺(tái)聯(lián)盟鏈,推動(dòng)平臺(tái)間互聯(lián)互通。
充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。聚焦龍頭制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),培育一批能夠引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)、功能、商業(yè)模式快速迭代的應(yīng)用。一是鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)自行或聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)定制化、易部署的工業(yè)APP,推動(dòng)中小企業(yè)業(yè)務(wù)流程的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,與主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、技術(shù)、采購(gòu)和質(zhì)量的協(xié)同,促進(jìn)大中小企業(yè)融合融通發(fā)展。二是制定平臺(tái)評(píng)價(jià)方法和能力規(guī)范,培育一批面向特定行業(yè)、特定區(qū)域的企業(yè)級(jí)平臺(tái),推動(dòng)平臺(tái)在“塊狀經(jīng)濟(jì)”產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)落地。三是強(qiáng)化應(yīng)用的技術(shù)開發(fā)能力,面向工業(yè)場(chǎng)景培育工業(yè)APP,初步形成海量工業(yè)APP和海量用戶雙向迭代的良性生態(tài)。
加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)體系建設(shè)。注重開放合作和協(xié)同創(chuàng)新,建設(shè)包括測(cè)試體系、開發(fā)者社區(qū)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)體系,確保其持續(xù)健康發(fā)展。一是加強(qiáng)測(cè)試體系建設(shè),聚焦技術(shù)成熟度、協(xié)議兼容性、數(shù)據(jù)安全性等,推動(dòng)一批試驗(yàn)測(cè)試環(huán)境和測(cè)試床建設(shè)。二是培育開源社區(qū),引導(dǎo)有關(guān)企業(yè)建設(shè)設(shè)備協(xié)議兼容的開源社區(qū),實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)之間的有序流動(dòng),確保設(shè)備“聯(lián)得上”,培育行業(yè)共性知識(shí)開放的開源社區(qū),確保行業(yè)機(jī)理模型“跟得上”。三是圍繞平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)激勵(lì)與保護(hù)、線上制造新型認(rèn)證服務(wù)、資源庫(kù)建設(shè)與技術(shù)交易等,建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)新型服務(wù)體系。
加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)管理。建設(shè)平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)互聯(lián)互通、產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)分析監(jiān)管、安全保障等領(lǐng)域的管理和服務(wù)機(jī)制,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。一是制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互聯(lián)互通、平臺(tái)數(shù)據(jù)遷移、軟件跨平臺(tái)調(diào)用等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,推動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)和服務(wù)靈活調(diào)用部署。二是加強(qiáng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析,掌握細(xì)分行業(yè)產(chǎn)能分布和工業(yè)APP發(fā)展情況,強(qiáng)化工業(yè)大數(shù)據(jù)的流動(dòng)、交易、共享等管理和新技術(shù)應(yīng)用服務(wù)增值。三是健全安全管理政策,建設(shè)安全綜合保障平臺(tái),強(qiáng)化主體安全防護(hù)意識(shí)和處理能力。
(作者系貴州社科院副院長(zhǎng)、國(guó)家治理現(xiàn)代化地方實(shí)踐高端智庫(kù)研究員)
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