英偉達老黃又來送大禮,全新Titan V CEO限量版GPU火力全開
原標題:英偉達老黃又來送大禮,全新Titan V CEO限量版GPU火力全開
岳排槐 發自 凹非寺量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
六月的鹽湖城,老黃也穿著皮衣。
就在計算機視覺頂級會議CVPR 2018舉辦的間隙,英偉達照例在鹽湖城搞了一個Party,核心就是一句話:送溫暖。
給AI界的朋友們,送上夏至的問候。
照例,老黃并不是光說不練。
Pioneers of AI首先,英偉達為12支研究團隊,頒發了先鋒獎(Pioneer Award)。
獎勵的對象,是使用英偉達的AI平臺展開研究,而且成果已被CVPR等頂級學術會議接受的團隊。這些團隊也是英偉達NVAIL計劃成員。
獲獎團隊來自中科院、德國人工智能研究中心(DFKI)、北京大學、斯坦福大學、清華大學、多倫多大學、東京大學和華盛頓大學。
獎狀就長這樣。
如圖所示,其中一個獎,頒給了來自DFKI的一份研究:
What do Deep Networks Like to See?
順手給個傳送門:
https://arxiv.org/abs/1803.08337
這個獲獎團隊,來自多倫多大學,他們的研究被CVPR接受為Spotlight論文:
MovieGraphs: Towards Understanding Human-Centric Situations from Videos
再順手給個傳送門:
https://arxiv.org/abs/1712.06761
“你們用深度學習解決的問題,數量真的驚人,”老黃在現場致辭說,“我們致力于創建一個計算平臺幫助大家的研究,我們的目標是給各位賦能,搞出驚人的研究成果。”
黃仁勛說感謝你們帶給我如此多的快樂,讓我在有生之年,能見證人工智能正解決世界上一些最具挑戰的困難。
有500多位賓客出席了英偉達的Party。
之前英偉達也頒發過類似的獎項(Pioneer in AI Award),李飛飛、Russ Salakhutdinov等大牛的團隊,獲得過這個獎項,而且還有價值不菲的獎勵:DGX-1。
這已經是英偉達的一個傳統項目了。去年的CVPR期間,英偉達也搞了類似的活動。只不過當時Party的規模只有150人。那一次,老黃送出的禮物是Tesla V 100。
有15家機構當天就獲得了這個GPU,其中包括斯坦福大學的一個AI實驗室:SAIL-Toyota Center for AI。實驗室當時的負責人是Silvio Savarese。
但這次首先頒發的先鋒獎,似乎沒有令人羨慕的獎勵。然而,這個Party并不缺乏驚喜。
今年,老黃依舊送送送~
Titan V CEO Edition揭曉驚喜大禮之前,老黃還賣了關子。他在現場對AI研究者們表示,希望帶大家登上一個截然不同的性能巔峰。
怎么登?
答案就是大家沒有見過的全新版本GPU,帶有黃仁勛簽名的NVIDIA Titan V CEO Edition限量版GPU。
發布這個產品時,老黃終于脫下了皮衣。
這個限量版的GPU,構建于Volta平臺之上,采用了Tensor Core架構實現多精度計算。可以在FP16精度下,以125 teraflops的速度進行深度學習矩陣運算。當然也支持FP64和FP32精度的計算。
其他的不同之處還有:顯存容量達到了32GB,普通Titan V只有12GB。ROPs(光柵化處理單元)達到了128個,普通Titan V只有96個。
AnandTech推斷,Titan V CEO Edition限量版和32GB顯存的Tesla顯卡一樣,都使用了新的8-Hi HBM2內存堆棧。
以及限量版的所有ROP/內存控制器(MC)已經啟用,零售版Titan V只啟用了3/4,內存帶寬也只用了3/4。
看起來,Titan V現在可算是要火力全開了。需要說明的是,Titan V CEO Edition限量版的全部參數,官方沒有宣布。
從參數來看,Titan V CEO Edition限量版已經和英偉達的旗艦產品Tesla V100相差無幾,后者的售價大約是1萬美元。
參數一對比,去年還叫過卡皇的TITAN Xp,似乎必須靠邊站了。
這份大禮的派發方式很簡單,現場隨機抽取20位幸運兒。
“我已經迫不及待想用新GPU來支持我在自動駕駛領域的研究,”奧迪機器學習能力中心負責人、自動駕駛開發部高級工程師Firas Lethaus中獎后說,這個GPU能幫助自動駕駛系統更好的分離不相關信息。
不用說,其他中獎者也都是喜笑顏開。
Twitter和reddit上一片嫉妒之聲~
當然,也有人表示了失望:說好的CEO版,怎么不是黑色皮質包裝???
不過也不用過分嫉妒,畢竟除了這20個中獎者,也沒有其他外人拿到,而且英偉達還沒有公布這款產品的售價和發售時間。
有傳言說是7月底、8月初發售。價格嘛……
這次買不到(起),還有下次。
不急,慢慢攢錢。
— 完 —
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