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24日，國內首創的重載鐵路基礎設施智能運維技術正式發布，這是我國智慧重載鐵路發展取得的重大突破，將引領我國傳統重載鐵路進一步向信息化、數字化、智能化轉型，有力提高我國重載鐵路基礎設施運維水平和國際影響力。該技術由國家能源集團朔黃鐵路研發。

國家能源集團朔黃鐵路是我國“西煤東運”第二大重載煤運通道，是國家能源運輸的“大動脈”。近年來，隨著運量不斷提升，長大編組重載列車實現規模化常態化開行，朔黃鐵路原有的基礎設施運維模式面臨著新的挑戰。

“運營維護是保障鐵路安全不可或缺的舉措，以前我們都是依靠人工、經驗來做運維工作，不僅成本高，而且效率低，隨著技術的進步，智能化運維必須提上日程。”中國科學院院士、西南交通大學首席教授翟婉明說。

為此，國家能源集團在國內外首次立項，系統開展了重載鐵路基礎設施智能運維項目研究。經過3年的集智攻關、自主創新，成功研發出重載鐵路基礎設施智能運維技術。

“我們制定了系列基礎設施智能運維技術標準和規范，研發了一批基礎設施檢測監測新技術裝備，構建了全生命周期管理的基礎設施智能運維技術體系和空天車地一體化的基礎設施檢測監測體系，建成了融合大數據、智能分析、地理信息服務的智能大腦平臺。”國家能源集團朔黃鐵路科技部經理孟憲洪說，同時，還在基礎設施數字孿生技術、狀態智能感知技術、智能評估與運維決策技術等方面成功取得突破，在基礎設施一體化生產作業管控流程方面進行了革新和優化。

據悉，重載鐵路基礎設施智能運維技術由智能運維系統和智能大腦平臺兩部分組成。孟憲洪介紹，智能大腦平臺目前已接入既有業務系統19個，形成數據集20余個，研發新算法132余項，構建模型15個，智能運維系統的五大模塊可提供近800項應用功能，滿足各級用戶管理、生產工作需求。

在翟婉明看來，重載鐵路基礎設施智能運維技術的成功研發意義重大。“朔黃鐵路在重載鐵路基礎設施領域率先實現智能運維，開啟了一個技術發展的新方向，對整個行業的發展將起到一定的示范作用。”翟婉明說。

孟憲洪表示，朔黃重載鐵路智能運維的研發和應用，突破了基礎設施狀態智能評估、變化趨勢智能預測、檢修維護智能決策等關鍵技術，實現了對基礎設施的全覆蓋、全時段智能感知，對設備設施服役狀態實時監控、及時預警，提高了基礎設施運維效率和效益，全面提升了朔黃重載鐵路基礎設施運維信息化、數字化、智能化水平。

(國家能源集團供圖)

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