當前，得益于政策的扶持，科技的賦能，交通行業迎來了前所未有的發展機遇，朝著數字化、網絡化、智能化加速發展。無論是城市管理者，還是市民，正日益深切地感受到人工智能等科技帶來的美好：交通智慧升級，服務更有溫度。在很多大中型城市，“智慧一張圖、管理一張網”“市民智慧停車智慧出行”已然走進現實。

人工智能技術如何更好地賦能“車”交通發展，乃至城市治理?日前，清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東教授在接受科技日報記者采訪時表示，“聰明車”+“智慧路”，建設城市智能路網是解決交通難題的有效手段。

智慧交通：“聰明車”+“智慧路”

如今，以人工智能為代表的新一代信息技術與交通行業加速融合，為城市管理者應對停車難、停車亂、管理難、交通擁堵等“大城市病”，提供了很多新的解決思路與操作模式。

“現在看起來很難解決的問題，最終還是要靠科技手段來加速解決。人工智能技術賦能交通的基本思路是靠數字化、網絡化與智能化升級，通過發展城市交通新基建來綜合治理‘大城市病’。”鄧志東指出。

人工智能帶來了“聰明車”+“智慧路”。

“智慧的路，就是建設智慧道路、智慧路網，以此來推動智慧城市的建設。聰明的車，就是通過人工智能賦能，實現智能網聯汽車，甚至無人駕駛。”鄧志東指出。

如何運用人工智能技術服務城市新治理，為北京這座城市交通智慧升級、城市新治理注入新的動能?

北京道路停車改革于2019年啟動，2021年已滿三年，樹立了“停車入位，停車付費，違停受罰”的觀念，停車、堵點治理等工作取得積極成效。根據北京市交通委公開數據，截至2022年1月，北京市共在1000多條道路上施劃了9萬多個車位，全部實施了電子收費，并被納入了非稅收入管理，停車入位率達到90%以上。三年來，道路車位累計服務車次2.44億次。

推廣電子停車服務的背后，既是北京市道路停車制度的改革，也是一場技術的革新。即對路側停車位安裝電子收費設備，以國內AI高位視頻技術高位視頻，完成停車信息的智能采集以及電子收費，實現路側停車統一標準、統一技術、統一平臺，最終使路側停車秩序、道路通行條件得到極大改善。截至目前，高位視頻覆蓋全城十六區及經濟開發區。

微觀、宏觀“相輔相成”，為城市賦能

“我們可以通過人工智能去做全息的或者多模態的融合感知。通過數據積累與數據驅動方法，首先去構建城區級或城市級的宏觀交通態勢。從微觀上看，有些堵點路口的交通流是比較混亂的，甚至可能出現不可預測的交通事故。但是如果從宏觀或者說從大的時間尺度和空間尺度來看的話，比如看整個海淀區一天之內的交通歷史數據，其實是有很多規律的。我們可以通過人工智能技術去挖掘這些規律，通過建模大數據，結合大數據挖掘、大數據分析等技術，發現出宏觀與細節層次的交通運行規律。”鄧志東表示。

鄧志東指出，從微觀到宏觀，自下而上，通過人工智能賦能，就可以掌握更大時空尺度的交通態勢。利用宏觀交通態勢感知，同樣通過人工智能賦能，也可以自上而下地指導對微觀交通的治理，比如城市堵點的細節治理，比如指導學校、醫院、商圈、景區、社區等重點區域的綜合交通治理。

在智慧交通領域，人工智能大有作為。“從技術上來說，在智慧交通新基建的支撐下，通過人工智能技術可以自下而上與自上而下地賦能智慧路網，可以構建城區級的、城市級的智慧交通大系統。通過發展智慧路網，特別是積極推動智能網聯汽車的大規模商業化落地，來協同解決‘大城市病’，包括一些城市治理中的難題。我們既要關注整體，也要關注細節，使微觀的交通細節和宏觀的交通態勢相輔相成，從而為現代交通出行賦予智慧的靈魂。總之，要實現‘聰明車’+‘智慧路’，關鍵就在于用數字化、網絡化、智能化技術實現人-車-路之間的互聯互通與標準化體系建設，通過發力城市交通新基建與人工智能技術的廣泛應用，以科技手段最終解決交通治理難題。”鄧志東強調。

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