(相關資料圖)

8月22日-23日，由中國汽研等單位聯合主辦的“2023汽車技術與裝備發展論壇”在蘇州正式召開。會議現場，廣汽埃安新能源汽車有限公司副總經理席忠民在主題演講中表示，數字化轉型是一個系統工程，頂層設計是成功的關鍵步驟。

在討論智能化工廠與智能制造時，席忠民提出了四個觀點，分別是：一、好的生產方式是數字工廠的基礎；二、數字化轉型是一個系統工程，頂層設計是成功的關鍵步驟；三、智能制造實現呈現“兩頭難”，集中在起步難（數據采集）和進步難（智能決策）；四、數據要源頭統一并有效清洗。

席忠民認為如果企業沒有基礎的生產方式，數字化賦能出來的新型工廠效果有限。很多工廠想做數字化，但沒有基礎的生產方式，在發展之路上就會遇到挑戰。在他看來，數字化需要公司或組織里做好頂層設計。如果沒有頂層設計，各個部門單獨做數字化，想把各個部門的數字化連通是不可能的，要形成數字化的架構。

智能制造的發展充滿機遇，但也有一定挑戰。席忠民認為，在數據方面進行中間段的分析是容易的，難的是數據如何采集，最初新工廠設計準備采集什么樣的數據。如果一開始沒想清楚，后面的數據就可能呈現不足且不好的狀態。“特別是老工廠，在數字化改造的時候要花很多錢，在什么地方買什么傳感器，收集什么數據，這是很難的事情。起步難、數據采集難、進化難、智能決策難。”席忠民說。

他同時認為，數據采集必須做到源頭統一，對源頭數據分類規整，報警代碼標準化，數據有效清洗。“有的數據太大了，不有效清洗是垃圾。”他說。

（文章來源：新京報）

關鍵詞：