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藍鯨TMT頻道6月26日訊，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在公開演講中透露，百度文心大模型已經迭代至3.5版本，與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

“文心大模型3.5版本，不僅是技術上的升級，更是安全上的升級。”李彥宏強調，“在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。”

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李彥宏認為，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優做大實體經濟。汽車制造、能源、交通等行業，大模型可以深入核心業務場景，在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創新，促進行業的數字化轉型和智能化提升。

人工智能大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。李彥宏對此表示，“堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。”

大模型是當下全球科技創新的焦點，也是全球人工智能競賽的主戰場。李彥宏認為，“新的國際競爭戰略關鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數字化產業，數字經濟規模將獲得巨大增長。”

以下是演講實錄：

尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家上午好！

很高興參加世界互聯網大會數字文明尼山對話，我演講的主題是《大模型重塑數字世界》。

過去一年，人工智能在技術、產品、應用等各個層面，都以“周”為迭代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對于世界的認知，讓我們看到了實現通用人工智能的路徑。大模型發展的下一個前沿，不僅是模仿人類，完成人類的“規定動作”，更是幫助人類去研究和發現未知領域，突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出去這一步，將更加意義非凡。

大模型如何重塑數字世界？我想從技術和應用兩個層面來談談：

技術層面，人工智能時代，IT技術棧發生了根本性改變，從原來的芯片、操作系統和應用三層架構，變成了芯片、框架、模型、應用四層架構：

底層是芯片層，主流芯片從CPU變成了GPU。芯片之上是框架層，主流框架包括百度飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow。框架上面是模型層，ChatGPT和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智能時代的操作系統，所有應用都將基于大模型開發。模型之上是應用層，包括各種各樣的AI原生應用。

IT技術棧的結構性變化，意味著人工智能尤其是大模型技術，將重構全球數字化產業。新的國際競爭戰略關鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些個應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數字化產業，數字經濟規模將獲得巨大增長。

百度投入人工智能已經超過10年了，在芯片、框架、模型、應用四層有全棧布局，在關鍵核心技術攻堅上，百度在四層架構都有自主研發的領先產品和技術，因此可以進行端到端的優化，迅速提升大模型訓練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的，我們做到了數據可控、框架可控、模型可控。

當然，人工智能大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。新技術應用往往先于規范，而建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創新生態。著眼未來，在重視防范風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實現規范與發展的動態平衡。

當下，大模型變得炙手可熱。但在4年前，大模型還沒被廣泛關注的時候，百度就推出了文心大模型1.0。然后持續演進到2.0、3.0版本。

今天，文心大模型已經迭代到3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

文心大模型3.5版本，不僅是技術上的升級，更是安全上的升級。我們采用業界主流的大模型基礎能力評估方法開展評估，結果顯示，文心大模型3.5版本，在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。

我國人工智能大模型已具有一定基礎，我們需要奮起直追。同時，應發揮應用場景優勢，進一步深耕垂直領域，打造金融、醫療、電力等領域的專業大模型，以高質量應用和數據反饋實現技術優化，幫助大模型迭代升級，并建好AI生態。

可以預見，大模型將滲透到越來越多的領域，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優做大實體經濟，創造可觀的增量價值,帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。

比如在汽車制造行業，最復雜的設計環節，需要有經驗豐富的工程師在2萬多個零部件、幾十萬個參數里，找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。在長安汽車，大模型可以高效地找到組合信息，自動生成設計文檔，大幅縮減研發周期和成本。在中石化、南方電網，大模型可以深入核心業務場景，在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創新，促進行業的數字化轉型和智能化提升。

在交通領域，通過大模型技術支持的智能交通方案，可以提升交通運行效率。

比如，今年五一長假之前最后一個工作日，北京城市擁堵指數暴增2.5倍。從二環堵到六環，一片紅，唯一綠的是亦莊。亦莊車流量同樣明顯增加，但因為部署了AI全域信控方案，300多個智能路口，都可以根據車流量自動調節紅綠燈，亦莊成為不堵車的一片“綠洲”。在端午前一天，北京城區和亦莊的交通對比來看，驚人的相似：城區很堵，但亦莊暢通。

在山東泰安泰山景區，為了服務旅游經濟發展，推進城區疏堵保暢，解決外地游客“停車難”的痛點，百度利用交通誘導屏、綠波帶等智能管控方式，有效保障了市民和游客的安全出行。

百度智能交通解決方案已經被69個城市采用。通過智能調整紅綠燈的時間，可以讓通行效率提升15%-30%，這將拉動GDP2.4%-4.8%的增長。

在山東濟南，我們還落地了百度智能云（山東）人工智能基礎數據產業基地，既培育了AI訓練師這樣的新職業，又孵化了22家數據標注科技企業，帶動區域就業的同時，拉動了經濟增長。

無論從技術趨勢，還是產業應用來看，大模型都絕不是曇花一現的風口，而是影響人類發展的重大技術變革，是拉動全球經濟增長的引擎，是絕對不能錯過的重大戰略機遇。

堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。

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