波多野结衣按摩,在线观看亚洲视频,国产嫩草在线观看,91视频最新地址

首頁 資訊 > 資訊 > 正文

逐浪AIGC丨AI滲入健康全產業鏈 但數據量仍存局限

21世紀經濟報道記者唐唯珂 廣州報道


(資料圖片)

當前,信息技術革命已然是大勢所趨,大語言模型、Chat-GTP4等人工智能模型層出不窮。在全球醫藥格局劇烈變化、生物醫藥周期震蕩、長坡厚雪的背景下,抓住信息技術革命浪潮,成為醫藥行業新的刺激點。

生成式AI大火之際,“AI+醫療”也再次火了起來。

在如今的人工智能研究和應用領域,AI大模型無疑是最引人注目的焦點。在提升人們健康生活品質的同時,AI、大數據等新技術在醫學健康行業的創新應用,也為行業的轉型升級帶來巨大突破,并從傳統的臨床應用擴展到生物制藥等產業鏈各個端口。

“AI+醫療不是一個新概念,此前的落地應用多集中在醫療影像領域。而其如何與臨床繁雜的數據緊密結合,一定程度上制約著行業發展,但現在AI技術的突破也給醫療行業帶來新的想象空間。”華南某一級行業醫療投資人向21世紀經濟報道記者說道。

AI助力藥物研發

繼去年底ChatGPT上線后,今年3月14日,OPENAI再次發布了新款大語言模型人工智能ChatGPT4,比ChatGPT在性能上有了極大的提升。人工智能在全球掀起熱潮,生物醫藥行業也嘗試在人工智能賽道搶占先機。

中國藥學會副理事長曲鳳宏認為,生物醫藥產業是國家戰略性新興產業,新一輪的信息技術革命和技術跨界融合在快速發展,新一代的信息技術正在賦能生物醫藥產業研發,以及全產業鏈條的各個方面和各個環節,人工智能、云計算、大數據等等技術已經廣泛在新藥研發當中運用。

科大訊飛智慧醫療事業部總裁陶曉東向21世紀經濟報道記者表示:“大模型可以在驅動醫療科研方面發揮巨大作用,包括生成個人的研究相關的一些摘要、總結,幫助研究者發現最前沿的論文中的關鍵信息,面向人類的表達方式生成醫學知識,形成計算機可以運用、處理的醫學知識庫。”

大語言模型儲存多模態數據的特性,可以更加高效迅速幫助前線科研工作者篩選信息,實現所需信息采集的精準和科學化,提升繁復研發過程中的工作效率。

除當下生成式大語言模型外,AI制藥在生物制藥領域版圖同樣火熱。一般而言,一款新藥的研發流程,從早期的靶點發現,到化合物發現,臨床前至臨床間,甚至審批上市至商業推廣都可以用到AI技術的賦能和加速。目前而言AI最主要集中應用于化藥及生物藥的發現和臨床前開發階段,AI在前述的經驗積累為找到正確的化合物增加一些概率,大幅縮短開發新藥所需的時間,幫助科學家識別迄今還未發現的新藥物分子。

但就目前國內AI制藥領域而言,最大阻礙是公共數據數量的局限。華為云副總裁黃瑾向包括21世紀經濟報道在內的記者表示,“行業數據量是不夠的。我認為,目前的人工智能技術在藥物開發上已經起到很大的作用,但是成果不夠多。”

全方位跨界

針對上述問題,上海市率先成立了上海數據集團公司,試圖創造數據要素全流程可交換的平臺,力圖打破數據流動方面阻礙和困境。

IT和BT融合,顯然還有長遠的路要走。提升AI和制藥的融合程度,提升制藥技術的自動化程度,厘清制藥思路是重中之重。

與此同時,在其他一些場景,AI也在落地中。科大訊飛智慧醫療事業部總裁陶曉東指出,人工智能可以成為醫生的診療助理,患者的健康助手。在服務醫生、醫院的場景下,在診前、診中、診后分別幫助醫生提升效率;在患者這邊,幫助患者獲取權威、準確的醫學知識,指導患者就醫,幫助患者康復。

針對具體的就診診療療程,一款成熟的人工智能技術可以大幅提升就診效率,減少醫生工作量,完善患者就診體驗感。診前,幫助醫生收集更多患者信息,接診過程更有針對性;診中,通過人工智能的文本生成能力,幫助醫生生成完整病歷;診后,通過大模型報告分析,自動形成患者康復計劃。

信息技術在健康傳播領域同樣卓有成效。騰訊健康智慧醫療總經理張國棟表示,“我們也嘗試通過人工智能保證信息的合規性、合法性、嚴謹性。同樣,積累的數據在未來也供人工智能調用,助力全平臺信息流動的智能化和自動化,給患者和廣大用戶提供全面透明的醫療信息來源。”

此外,IT、BT結合,開啟了大健康廣泛前景和產業機遇。對于罕見病、頑固病,新型治理方法和領域如基因治療、細胞治療、合成生物學、雙功能抗體等也在人工智能和信息技術的結合之下開始邁步,不但有利于研究多層次跨界融合產業發展的新模式,還有利探索生物醫藥發展的新思路。

(實習生李儀對本文亦有貢獻)

關鍵詞:

最近更新

關于本站 管理團隊 版權申明 網站地圖 聯系合作 招聘信息

Copyright © 2005-2023 創投網 - www.extremexp.net All rights reserved
聯系我們:39 60 29 14 2@qq.com
皖ICP備2022009963號-3