編者按

時(shí)下，以人工智能為代表的新一輪科技革命方興未艾，教育模式、社會(huì)分工都隨之發(fā)生深刻變革。光明智庫(kù)特邀三位學(xué)界、業(yè)界專(zhuān)家，圍繞“‘智能+’時(shí)代的就業(yè)問(wèn)題”，從“怎么看”與“怎么辦”兩個(gè)維度，共同探討如何調(diào)動(dòng)多元力量，深化教育改革，激活就業(yè)領(lǐng)域的一池春水。

本期嘉賓

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部部長(zhǎng)、研究員 馬名杰

北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任 黃榮懷

中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院勞動(dòng)關(guān)系系主任 吳清軍

就業(yè)總量不會(huì)受太大影響 但就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)有所改變

光明智庫(kù)：人工智能的快速發(fā)展，正在改變我們的生產(chǎn)生活。今年《政府工作報(bào)告》中又點(diǎn)出了“智能+”概念。請(qǐng)問(wèn)，人工智能給就業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)有多大？新機(jī)遇又有哪些？

黃榮懷：

中國(guó)社會(huì)正處于轉(zhuǎn)型期，以人工智能為代表的新一輪科技革命，正影響著人們的日常生活。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告(2018年)》指出，目前機(jī)器可以完成的任務(wù)時(shí)長(zhǎng)，占當(dāng)前工作總時(shí)長(zhǎng)的29%，2022年后預(yù)計(jì)可達(dá)42%。可以看出，“智能”與行業(yè)充分融合后，就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生很大變化，這呼喚更多“新動(dòng)力人群”的出現(xiàn)。

為適應(yīng)這種需求，教育部門(mén)也在積極應(yīng)對(duì)。近期，教育部印發(fā)《關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國(guó)共有35所高校獲首批“人工智能”新專(zhuān)業(yè)建設(shè)資格，在專(zhuān)業(yè)調(diào)整方面開(kāi)始發(fā)揮積極的政策引導(dǎo)作用。

吳清軍：

評(píng)價(jià)人工智能對(duì)就業(yè)的影響，不能單純看就業(yè)人數(shù)的增減，還要考慮對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、社會(huì)生產(chǎn)總值、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力技能等方面的影響。

人類(lèi)歷史上，沒(méi)有一次技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)大規(guī)模失業(yè)。我們研究發(fā)現(xiàn)，從長(zhǎng)期來(lái)看，就業(yè)總量不會(huì)受太大影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)有所改變。人工智能確實(shí)給一些程序性工作帶來(lái)沖擊，不過(guò)復(fù)雜性工作以及非程序性工作，不會(huì)受到?jīng)_擊，反而會(huì)創(chuàng)造新的機(jī)遇。

隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展，市場(chǎng)需求將推動(dòng)人才培養(yǎng)體系的改革創(chuàng)新。高校人工智能課程、專(zhuān)業(yè)的設(shè)置，標(biāo)志著我們已經(jīng)邁出了第一步，下一步還將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、管理等其他學(xué)科的改革與創(chuàng)新。

新技術(shù)和新商業(yè)模式的發(fā)展，打破了傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代的崗位設(shè)計(jì)和職業(yè)規(guī)劃，在生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域，催生了一大批新職業(yè)。這背后體現(xiàn)的是社會(huì)分工體系正在轉(zhuǎn)變，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相匹配的新職業(yè)體系，正在逐步形成。近期，人力資源和社會(huì)保障部正式發(fā)布13個(gè)新職業(yè)，電子競(jìng)技員、云計(jì)算工程技術(shù)人員等職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，折射出我國(guó)未來(lái)發(fā)展的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

馬名杰：

所謂“智能+”，可理解為以人工智能為主的新一代信息技術(shù)，在各行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，從而改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和就業(yè)方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)更好發(fā)展。當(dāng)前乃至今后較長(zhǎng)時(shí)期，人工智能處于快速發(fā)展階段，對(duì)就業(yè)的影響將是一個(gè)漸進(jìn)的、逐步擴(kuò)大的過(guò)程。

實(shí)際上，工業(yè)革命的發(fā)展史就是“傳統(tǒng)勞動(dòng)”不斷被替代、新就業(yè)崗位不斷被創(chuàng)造的過(guò)程。紡織機(jī)、蒸汽機(jī)、自動(dòng)化技術(shù)等重大技術(shù)變革都曾引發(fā)“失業(yè)恐慌”，但新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了更多就業(yè)機(jī)遇，“智能+”很有可能繼續(xù)這種趨勢(shì)。盡管從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，人工智能有利于推動(dòng)就業(yè)發(fā)展，但由于求職者轉(zhuǎn)換勞動(dòng)技能需要時(shí)間，且個(gè)體差異較大，短期內(nèi)可能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生一定壓力。

促進(jìn)教育培養(yǎng)模式重構(gòu)

光明智庫(kù)：有觀點(diǎn)認(rèn)為，我國(guó)教育多以“吸收性知識(shí)教育”模式為主，而人工智能需要通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行，這對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式形成了挑戰(zhàn)。未來(lái)的人工智能，很可能會(huì)讓現(xiàn)行教育模式下的畢業(yè)生優(yōu)勢(shì)蕩然無(wú)存。這引發(fā)了對(duì)如何進(jìn)行教育改革、促進(jìn)人才培養(yǎng)等問(wèn)題的思考。您如何看待？

馬名杰：

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和邁向高質(zhì)量發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)被廣泛應(yīng)用，知識(shí)結(jié)構(gòu)更新?lián)Q代節(jié)奏加快，未來(lái)就業(yè)的不確定性明顯提高。這就要求勞動(dòng)者要具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)、適應(yīng)、創(chuàng)新能力。

當(dāng)前，各地高校在培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、教法創(chuàng)新、實(shí)踐訓(xùn)練、師資隊(duì)伍、孵化資源等重點(diǎn)領(lǐng)域做了不少探索。但人工智能時(shí)代要求的自主學(xué)習(xí)、批判思維和創(chuàng)新潛質(zhì)的培養(yǎng)，還明顯不足。傳統(tǒng)崗位勞動(dòng)力能以多快的速度掌握新技能，從而滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的就業(yè)需求，是當(dāng)前就業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。所以，我國(guó)教育模式需要加快轉(zhuǎn)變的步伐，滿足未來(lái)就業(yè)需求。

吳清軍：

題中觀點(diǎn)失之偏頗。目前很多學(xué)校都在培養(yǎng)“專(zhuān)業(yè)性”人才，大量的課程都是技術(shù)或技能教育。但這不僅僅是中國(guó)獨(dú)有的問(wèn)題，全世界教育領(lǐng)域都存在這樣的問(wèn)題。

為適應(yīng)第三次工業(yè)革命帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展特點(diǎn)，人才培養(yǎng)要求越“專(zhuān)”越好。未來(lái)，受人工智能沖擊最嚴(yán)重的，可能就是這些專(zhuān)業(yè)性、程序性的工作崗位。但是，很多高校已經(jīng)啟動(dòng)教育模式改革，應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)。培養(yǎng)方式上，已從專(zhuān)業(yè)性轉(zhuǎn)向綜合性人才培養(yǎng);課程體系中，基于大量基礎(chǔ)性課程，又增加了技術(shù)技能課程;培養(yǎng)模式方面，已從專(zhuān)業(yè)性思維培養(yǎng)，逐步轉(zhuǎn)向解決復(fù)雜問(wèn)題的思維培養(yǎng)。

黃榮懷：

知識(shí)精加工型和知識(shí)貫通式學(xué)習(xí)，是兩種不同的學(xué)習(xí)方式。前者與“吸收性知識(shí)教育”類(lèi)似，強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練“如何尋找和記憶答案”，對(duì)問(wèn)題的來(lái)龍去脈不要求過(guò)多思考，是一種淺層次學(xué)習(xí)。后者與“聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論”相一致，強(qiáng)調(diào)知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)、理解問(wèn)題語(yǔ)境、提出問(wèn)題以及尋找解決問(wèn)題的途徑。在記憶(存儲(chǔ))和信息加工(計(jì)算處理)方面，機(jī)器已經(jīng)超過(guò)人類(lèi);但解決復(fù)雜問(wèn)題方面，未來(lái)的機(jī)器難以超越人類(lèi)。所以，無(wú)論是從基本生存能力，還是創(chuàng)新能力角度看，學(xué)生都需要從知識(shí)精加工型向貫通式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。

“智能+”時(shí)代，學(xué)生之間存在“數(shù)字使用鴻溝”，作為“數(shù)字移民”的教師，如何管理“數(shù)字土著”的學(xué)生，都關(guān)乎技術(shù)與教學(xué)的深度融合問(wèn)題。我們可嘗試從單一的課堂教學(xué)，拓展到項(xiàng)目學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)等多樣化情境中，激發(fā)學(xué)生的好奇心;采用“翻轉(zhuǎn)教學(xué)”等方式，彌補(bǔ)同質(zhì)化課堂的教學(xué)缺陷，滿足學(xué)生訴求;優(yōu)化信息化環(huán)境，提升學(xué)習(xí)效率。特別應(yīng)指出，要推動(dòng)教育裝備等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加對(duì)教學(xué)硬件的支持力度。

“智能+”時(shí)代，求職者該做些什么？

光明智庫(kù)：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變。同時(shí)，新技術(shù)在推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化的過(guò)程中也延伸了產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造了大量新崗位。廣大學(xué)生、家長(zhǎng)及再就業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者都很關(guān)注的問(wèn)題是：數(shù)字時(shí)代，將會(huì)催生哪些新行業(yè)、新職業(yè)，他們應(yīng)該為此做哪些準(zhǔn)備？

吳清軍：

數(shù)字技術(shù)發(fā)展太快，很難精準(zhǔn)預(yù)測(cè)會(huì)產(chǎn)生哪些新職業(yè)、新崗位。未來(lái)就業(yè)者需要培養(yǎng)好兩種能力，以不變應(yīng)萬(wàn)變。一是解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，而并非簡(jiǎn)單的專(zhuān)業(yè)性技術(shù)能力;二是終身學(xué)習(xí)的能力，要隨著技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻保持學(xué)習(xí)狀態(tài)。未來(lái)的創(chuàng)業(yè)者，除了具備以上兩種能力外，更要培養(yǎng)一種自我判斷的能力。創(chuàng)業(yè)能否成功，需要有市場(chǎng)預(yù)判、經(jīng)營(yíng)管理以及溝通交往的能力。我并不建議年輕人盲目創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)之前需要對(duì)自我能力進(jìn)行評(píng)估，這是至關(guān)重要的。

黃榮懷：

當(dāng)下，智能技術(shù)領(lǐng)域的人才已經(jīng)供不應(yīng)求，如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)分析師、信息安全分析師、用戶(hù)體驗(yàn)和人機(jī)交互設(shè)計(jì)師、區(qū)塊鏈專(zhuān)家等。目前，人工智能在服務(wù)業(yè)應(yīng)用較多，如客服、銷(xiāo)售、培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)崗位等。除此以外，“人機(jī)協(xié)作”將成為未來(lái)的主要工作方式，如口譯人員可以在智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的輔助下進(jìn)行翻譯，醫(yī)生在智能診斷系統(tǒng)的輔助下對(duì)病人進(jìn)行診察。

《未來(lái)就業(yè)報(bào)告(2018年)》指出，2018年至2022年間，所需勞動(dòng)力技能的平均轉(zhuǎn)移幅度為42%;到2022年，至少54%的員工需要進(jìn)行大規(guī)模的重新培訓(xùn)和技能提升。所以，未來(lái)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的學(xué)生非常需要提升自身的“數(shù)字化生存能力”。增強(qiáng)好奇心對(duì)學(xué)生來(lái)講很重要，學(xué)會(huì)在冗雜信息中探究事物本質(zhì)的能力;提高學(xué)習(xí)能力，才能適應(yīng)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇;良好的自控力對(duì)提高個(gè)人能力也很關(guān)鍵，這是應(yīng)對(duì)變革時(shí)期的“軟實(shí)力”。

馬名杰：

我國(guó)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中，技術(shù)創(chuàng)新瞬息萬(wàn)變，要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)十分困難。有些一度活躍的新業(yè)態(tài)、新模式，可能很快就被市場(chǎng)證明是失敗的。歸根結(jié)底，創(chuàng)造新崗位的主體是企業(yè)，它們抓住機(jī)遇、不斷創(chuàng)新和試錯(cuò)。一般而言，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，往往會(huì)產(chǎn)生人才缺口。例如，據(jù)教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部等共同編制的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》估算，2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥和高性能醫(yī)療器械、節(jié)能與新能源汽車(chē)、新材料、機(jī)器人領(lǐng)域，人才缺口將分別達(dá)到450萬(wàn)、40萬(wàn)、103萬(wàn)、400萬(wàn)和450萬(wàn)。在快速變化的新時(shí)代，勞動(dòng)者要注意提升自身對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)能力，增強(qiáng)對(duì)新形勢(shì)的適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力，這樣才能變挑戰(zhàn)為機(jī)遇。

統(tǒng)籌多方力量營(yíng)建就業(yè)好環(huán)境

光明智庫(kù)：就業(yè)不僅要靠就業(yè)者的個(gè)人努力，更要靠整個(gè)社會(huì)形成合力。針對(duì)人工智能時(shí)代的全新需求，政府、學(xué)校、用工單位如何因時(shí)而動(dòng)、順勢(shì)而為，為廣大就業(yè)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造更好的環(huán)境？

馬名杰：

一方面，要加快推進(jìn)我國(guó)教育體制改革。從短期看，加強(qiáng)技術(shù)和職業(yè)培訓(xùn)以及終身教育的政府扶持力度，支持離崗人員再培訓(xùn);鼓勵(lì)多種形式的創(chuàng)業(yè)，如支持“零工經(jīng)濟(jì)”的新工作方式，提高跨領(lǐng)域的勞動(dòng)力流動(dòng)性。從中長(zhǎng)期看，要重視培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)精神、創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力，在培養(yǎng)機(jī)制、課程體系、教學(xué)方法和考核方式等方面，深化教育改革。另一方面，要破除制約企業(yè)創(chuàng)新的各種束縛，完善新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，堅(jiān)持寬容、審慎地監(jiān)管，營(yíng)建鼓勵(lì)創(chuàng)新、公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。

黃榮懷：

政府除了重視智能技術(shù)的發(fā)展，加大投入力度，重視人才培養(yǎng)以外，還需要營(yíng)建城市智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，充分利用好公共場(chǎng)館設(shè)施，為公民終身學(xué)習(xí)提供保障。在社會(huì)治理中，也可引入智能技術(shù)，提高治理的有效性。學(xué)校可在突破關(guān)鍵、共性的產(chǎn)業(yè)技術(shù)瓶頸上下功夫，積極組織開(kāi)發(fā)基于人工智能的教學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，并與社會(huì)對(duì)接。

吳清軍：

適應(yīng)智能時(shí)代要求、完善教育體制改革的良好政策環(huán)境正在逐步形成。我們要看到，中國(guó)已置身于經(jīng)濟(jì)全球化中，要?jiǎng)?chuàng)造更好的環(huán)境，無(wú)非有兩點(diǎn)原則：一是保持充分、平等的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)才能帶來(lái)創(chuàng)新動(dòng)力，營(yíng)造創(chuàng)新的環(huán)境;二是以包容審慎的態(tài)度對(duì)待創(chuàng)新，才有可能應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的巨大沖擊。

關(guān)鍵詞： ‘智能+’時(shí)代 就業(yè) 機(jī)遇