雖然，美國總統特朗普近期簽署了行政命令，要求優先考慮美國的人工智能研究，把美國保持在人工智能領域第一的老大位置。

但是，CB Insights 在近期一份報告指出，中國無論是政府機構還是科技公司，皆在努力推進人工智能的發展，并可能已經領先于競爭對手——美國。

中國正在積極執行人工智能的全面愿景戰略 ，并在某些領域顯然已經領先于美國

按照 CB Insights 的說法，：這得益于中國政府正在推廣一項未來的人工智能計劃，涵蓋從智能農業和智能物流到軍事應用，乃至人工智能發展的新就業機會等各個方面，各種資源也被投放到中國的各大初創公司。

無論是投資交易份額的上升，還是中國初創公司收獲的多元、多重背景的巨額融資。硅谷洞察研究院結合 CB Insights、波士頓咨詢公司(BCG) 等多份報告進行了編譯、解讀。

人工智能投資趨勢：2017年中國首次超美

在人工智能創業公司和總股本交易數量方面，美國仍然在全球占據主導地位。但 CB Insights 認為，全球人工智能樞紐正在美國以外的地方出現，美國在其全球范圍內的交易份額正在被其它樞紐趕超。

(注：2014-2018年全球AI交易份額：紅色代表美國交易份額，藍色代表美國以外的交易份額)

特別是中國創業公司的勢頭正日益增強。

中國人工智能創業公司當年占全球人工智能投資總額的 48％，這也是首次超過美國的人工智能投資資金。

盡管 2017 年中國僅占全球人工智能交易數量的10%，但這主要歸功于少數幾家創業公司 1 億美元以上的巨額融資。不過，這一投資趨勢在 2018 年大幅放緩。

從上表可以明顯看出，投資者在 2017 年給幾家中國人工智能創業公司投入了大量資金。盡管美國對中國公司在美尋求合作或投資的審查很嚴格，但中國對美國人工智能創業公司的投資還是比美國對中國人工智能創業公司的投資要多得多。

盡管受到審查，但中美跨境的人工智能交易仍在繼續，上圖紅色線代表中國對美國人工智能創業公司的投資交易，藍色則代表美國對中國人工智能創業公司的投資交易。

像百度、京東等幾大科技巨頭在海外積極投資多家美國人工智能公司。比如百度和京東投資了大數據領域很火的金融科技公司 ZestFinance，騰訊投資了人工智能公司 ObEN。與此同時，CB Insights 也指出，像 WuXi NextCODE(無錫明碼) 和 Pony.ai (小馬智行)這樣的創業公司正同時在這兩個國家運營，進一步模糊了競爭線。

兩大突出技術：芯片+面部識別

前者是對美國制造芯片的直接挑戰，而后者則有助于政府推進相關監管計劃。

在報告中，CB Insights 認為，促進中國人工智能增長的兩項突出技術是人工智能芯片和面部識別?？梢哉f，

人工智能芯片：挑戰英偉達

2017年7月，中國國務院發布的《新一代人工智能發展計劃》，可以說把人工智能首次上升到國家戰略。這份《計劃》為推動中國人工智能企業于 2030 年前成為全球領導者的目標確定了基調。

同時，像《中國制造2025》、《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》及《新一代人工智能發展規劃》等政策，均致力于推動中國 AI 技術的發展。

其中，美國和中國正在爭奪人工智能芯片技術的主導地位。

在人工智能芯片領域，中國初創公司寒武紀(Cambricon)可以說是一個典型代表。寒武紀成立于 2016 年，其前身是中科院計算所于 2008 年組建的“探索處理器架構與人工智能的交叉領域” 10 人學術團隊。2015 年，該團隊發布了全球首個深度學習專用處理器芯片“寒武紀”，去年 5 月，寒武紀發表了最新一代云端人工智能芯片 Cambricon MLU100——這也是中國第一款云端人工智能芯片。

在 CB Insights 看來，寒武紀旨在創建的芯片，其性能和能效是英偉達 GPU 的 20 倍。該公司在2017、2018年的 A 輪、B 輪融資分別獲得了 1 億美元，在 2017 年估值已達到 10 億美元。

按照寒武紀創始人兼 CEO 陳天石在 2017 年對寒武紀的產品規劃，寒武紀將力爭在 3 年后占有中國高性能智能芯片市場30%的份額，并使全世界 10 億臺以上的智能終端設備集成有寒武紀終端智能處理器。

面部識別：7分鐘能抓住逃犯

CB Insights 報告指出，面部識別技術正在深入中國社會，例如攝像機可以跟蹤火車站的乘客，識別街道上無家可歸的人等。

這一項在全國性開展的監視項目，名為“天網”，最早于2005年開始，用于公安系統打擊街面犯罪。人工智能技術的最新進展也給這項工作帶來了巨大推動。

曾有國內媒體報道，“天網”到底有多厲害? BBC 記者曾試圖在貴州挑戰天網，“潛逃” 7 分鐘就被抓獲。據相關數據顯示，全國 1.76 億個監控攝像頭當中，由公安部門控制的超過 2000 萬個。

除了硬件配置之外，中國的面部識別專利也有所增加，2017 年已發布 900 多項專利。申請人包括學術機構如山東大學和華南理工大學等，以及大型科技公司和初創企業，其客戶包括政府機構。

該系統可能最終為中國的社會信用體系提供動力，成為衡量其公民“可信度”的一項指標。

此外，2017 年中國約有 55 個城市參與了一項名為“雪亮”的計劃，其中包括處理公共和私人監控攝像機的錄像來監控人員和活動。國內相關媒體報道認為，

注：面部識別專利與監控專利同步上升(2012-2017年中國發布的專利，藍色代表監控相關專利數，紅色代表面部識別專利數)

CB Insights 還對全球專利數據庫 Espacenet 進行關鍵詞搜索發現，僅 2017 年就有超過 530 項與視頻監控和監控攝像機相關的專利在中國發布，相對應在美國是 96 項(該搜索基于對標題和摘要的關鍵詞搜索)。

創業公司跟政府緊密合作

除了相關的高校專利、政府行動之外，創業公司在提供基礎技術方面，也發揮了關鍵作用。CB Insights 指出，面部識別已經在許多火車站中用于身份驗證。一家初創公司 LLvision (亮亮視野)開發的支持人工智能的智能眼鏡，就用于幫助公安局發現犯罪分子。

LLvision 制造的是一款類似于 Google Glass 的智能眼鏡。2018年，它推出了一款新產品GLXSS ME，用于工業人工智能應用。LLvision 使用的是英特爾的 Movidius Myriad 視覺處理芯片，將面部與存儲在設備上的已知的和通緝犯的數據庫進行匹配。通過將圖像存儲在“邊緣”(也就是在設備上)，而不是將圖像發送到云上的中央服務器，設備可以更快得做到身份識別。

據 LLvision 官網報道，其產品 GLXSS Force 在移動警務解決方案已投入實戰，協助各地警方成功查獲犯罪嫌疑人和違法違章車輛。

計算機視覺投資：主體多元化

CB Insights 也對其平臺上的關鍵詞進行搜索顯示，2017 年針對中國計算機視覺交易激增。

中國對面部識別的需求持續增長(2013-2018的股權和非股權交易)

報告指出，面部識別領域資金最充足的主要參與者包括中國的獨角獸 Megvii(曠視科技，也叫 Face ++)和 SenseTime，以及美國的創業公司 CloudWalk。

2017 年第四季度，CloudWalk (云從科技)從廣州市政府獲得了 3.01 億美元的資金支持。其面部識別技術部署在多家銀行和機場，成為建行、中行、交行等超過 100 家金融機構的人臉識別供應商。

該輪融資的參與者包括政府牽頭的風險投資基金、螞蟻金服、富士康、中國保險公司（陽光保險集團）等，俄羅斯政府也參與其中。

初創公司曠視科技(開發了Face ++面部識別平臺)在其去年 C 輪融資中籌集了 4.6 億美元—— 這也是 2017 年計算機視覺創業公司中融資規模最大的一輪。

CB Insights 認為，Face ++的 C-II 輪融資中投資者背景的多樣性說明了商業和政府對面部識別技術日益增長的興趣。

此外，報告還指出，Megvii 的兩個投資者，阿里巴巴集團(通過螞蟻金服)和富士康在 2016年已與杭州市合作開展“城市大腦”項目，該項目利用人工智能分析監控攝像機和社交網絡的數據。除了監視和預防犯罪外，該智能城市項目還將幫助政府管理交通和監測城市的水位等。據報道，該項目非常受歡迎，并正在全國其他城市推廣。

阿里巴巴還是獨角獸初創公司 SenseTime (商湯科技)的投資者，該公司是由香港中文大學工程學院團隊所創立的人工智能初創企業。已經擁有 400 多家客戶和合作伙伴，包括廣州市公安局、云南省公安局和國家衛星氣象中心等。

正如彭博社報道指出，世界上最有價值的人工智能創業公司當中，就有前面提到的曠視科技Face++、商湯科技，還有專注自然語言處理產品的科大訊飛、云之聲，主打服務機器人產品的 UBTECH 優必選科技等企業，他們都在各領域內逐步實現商業化場景化落地。這些在 AI+ 行業細化深耕的創新創業公司，為中國人工智能生態系統的蓬勃發展貢獻了不可磨滅的力量。

而在其中，百度，騰訊和阿里巴巴等科技巨頭企業作為中國其他人工智能創業公司的主要投資者，無疑為中國提供了人工智能領域不斷走高的投資額。

未來：人才+管理問題很關鍵

簡單地向 AI 領域投入資金并不是唯一起作用的要素，找到足夠的本地 AI 人才來滿足需求才是一個問題

盡管前景看起來良好，但 BCG 在其報告中指出了一個事實：，并且是一個全球問題 —— 中國也是如此。

但中國跟美國相比，顯得較為突出。根據清華大學發布的《中國AI發展報告2018》顯示，截至 2017 年底，中國已累積人才庫 18232 人，占全球人才總數的 8.9%，落后于美國的13.9%。同時，報告表示，中國缺乏高水平人工智能人才——那些進行高質量研究的人才——中國僅占美國此類人才數量的1/5。

除了人才問題之外，企業內部的管理策略也很重要。

BCG 報告針對美國、中國、法國、德國、日本、澳大利亞、瑞士七國超過 2700 名管理層進行調查發現，

BCG指出，未來要想成為人工智能領域的領導者，有三大關鍵要素值得思考并執行。

第一，創新周期以月計算。

在 BCG 調查中，企業的創新周期要以月而非年來衡量，這種管理文化會積極要求人工智能的創新且企業愿意為小型 AI 項目提供綠燈。據調查顯示：72% 創新周期較短的公司是活躍且成功的人工智能實施者與參與者，只有30%的公司有兩年或更長的創新周期。具體來看，上述國家公司的平均創新周期為10至14個月，而中國的平均創新周期僅為7.3個月。

第二，企業管理層改變很重要：要自上而下推動。

BCG 報告觀察的一大明顯趨勢是：當高級管理層明顯推動人工智能時，整個企業組織在人工智能創新方面變得更加活躍，并且更加成功。其中，管理層表現出對人工智能的強烈需求，美國最為強勁，達到了47%，而澳大利亞最弱，僅為15%。

第三，為 AI 構建跨職能部門團隊：

在人工智能實施方面表現良好的國家是那些采用明確的跨職能創新方法的國家。對于高級管理人員來說，BCG 建議，更成功的策略并非起草上千頁的、數年的計劃和報告，而是從仔細選擇少量的初始案例開始，建立一個適度的、敏捷的跨學科團隊來運行它們。哪怕過程有小失敗，也有助于厘清成功和可持續地實施人工智能戰略所需的組織和流程變化，使組織最終能夠以可管理的步驟大規模地實現人工智能更復雜的終極愿景。

在大家印象中，成功的人工智能企業有哪些呢?為什么覺得它們成功?歡迎留言探討。

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