OpenAI日“燒”500萬 大模型盈利模式在哪兒
OpenAI走在破產(chǎn)邊緣?無所不能的ChatGPT,似乎遇到“危機(jī)”了。
最近一則消息,引發(fā)了AI行業(yè)的震動(dòng)。8月13日,印度新聞媒體平臺(tái)近日的一份研究報(bào)告稱,OpenAI可能在2024年底破產(chǎn),OpenAI僅運(yùn)行ChatGPT,每天就要花費(fèi)約70萬美元,約合人民幣500萬元。
有人擔(dān)憂,如今大模型層出不窮,無數(shù)公司爭相競逐,連全球領(lǐng)頭企業(yè)OpenAI都遭遇困境,輝煌一時(shí)的“ChatGPT”們,會(huì)是曇花一現(xiàn)嗎?未來還能走多遠(yuǎn)?潮新聞?dòng)浾哒?qǐng)教了多位AI領(lǐng)域?qū)<液屯顿Y界人士。
【資料圖】
圖據(jù)新華社
虧損數(shù)億美元 OpenAI會(huì)破產(chǎn)嗎?
據(jù)該報(bào)告稱,自從其開始開發(fā)ChatGPT以來,其虧損額在5月份翻了一番,達(dá)到了驚人的5.4億美元。這些數(shù)字,難免讓人為其前景感到擔(dān)憂。
這么“燒錢”搞人工智能,OpenAI會(huì)走向破產(chǎn)嗎?記者咨詢了幾位AI領(lǐng)域?qū)<遥麄兘跻恢碌乇硎荆翰淮罂赡堋?/p>
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授湯思亮覺得,至少在5年之內(nèi),OpenAI不會(huì)破產(chǎn)。同樣,中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武也說,關(guān)于破產(chǎn)的言論,可信度并不高。但大模型光鮮的背后,人們的確開始關(guān)注成本了。
盧志武告訴記者,消息稱OpenAI每日花銷七十萬美元,但這個(gè)運(yùn)維成本里面,沒有寫明是否包含訓(xùn)練和推理兩部分,如果包含訓(xùn)練機(jī)器的部分,這個(gè)數(shù)字是完全正常的。
其實(shí),OpenAI從未對(duì)外透露過運(yùn)行大模型的真實(shí)成本。但OpenAI的財(cái)務(wù)狀況卻屢次被業(yè)界“揭短”:高昂的成本,已然是大模型背后的“痛點(diǎn)”。
“微軟前期投資OpenAI所花經(jīng)費(fèi)、微軟后期把GPT從3.5升級(jí)到4.0,甚至當(dāng)前升級(jí)到5.0做的儲(chǔ)備的成本,所需的花銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止運(yùn)維成本。所以每日七十萬美元并不準(zhǔn)確。”國際策略研究員陳佳告訴記者。
幾位專家都表示,如果僅基于財(cái)務(wù)因素,就認(rèn)為OpenAI要破產(chǎn)、退出歷史舞臺(tái),這個(gè)結(jié)論太過于草率。
早在2019年,OpenAI公司就獲得了微軟10億美元的投資,今年微軟又宣布追加投資上百億美元。但二者的合作關(guān)系十分復(fù)雜,對(duì)這筆投資,微軟會(huì)獲得一定利潤和股份,但微軟與OpenAI保持了一定距離,擁有影響力但沒有控制權(quán)。
深度科技研究院院長張孝榮告訴記者,OpenAI可能在2024年底破產(chǎn),這只是一個(gè)惡意揣測(cè),并沒有確鑿的證據(jù)支持。盡管OpenAI在燒錢,公司也在不斷尋找實(shí)現(xiàn)盈利的方式,除非微軟日后投資不再持續(xù),OpenAI才可能走向破產(chǎn)。
北京社會(huì)科學(xué)院研究員王鵬也認(rèn)為,就GPT本身發(fā)展而言,包括數(shù)據(jù)庫、模型算法、算力,底層技術(shù)已經(jīng)形成了一定的閉環(huán),跟一些具體的行業(yè)、場(chǎng)景相結(jié)合,能夠提供相關(guān)的服務(wù)。
“一家企業(yè)、一個(gè)商業(yè)模式,已經(jīng)獲得了行業(yè)的競爭優(yōu)勢(shì),即使目前看起來很燒錢,大規(guī)模盈利遙遙無期,但短時(shí)間內(nèi)它不會(huì)輕易放棄的,無論是微軟還是相關(guān)投資機(jī)構(gòu),還會(huì)進(jìn)一步給它支撐。”王鵬分析。
圖據(jù)新華社
算力受限未來還要燒多少錢?
自一夜爆火,擁有全球過億用戶,如今ChatGPT也在遭遇流量危機(jī)。
根據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具SimilarWeb調(diào)查顯示,ChatGPT訪問量增長率在過去幾個(gè)月間一直在下滑,1月份的環(huán)比增長率為131.6%,2月份為62.5%,3月為55.8%,4月份大幅縮水至12.6%,到了5月僅為2.8%。
除此之外,OpenAI還面臨非常嚴(yán)峻的GPU(圖像處理器)限制。OpenAI創(chuàng)始人SamAltman曾公開表示,現(xiàn)在最大問題是受限于GPU短缺,算力不足,產(chǎn)品的速度和可靠性都跟不上。
雖然困難重重,OpenAI也在不斷調(diào)整方向、迭代更新,毫無疑問,這也需要天量的投入。
今年,微軟對(duì)旗下云業(yè)務(wù)、操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)算力都做了全面調(diào)整,GPT新一代大模型深植入Windows系統(tǒng)、瀏覽器和Office套件之中,而微軟這些業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的成本,尚未有公開數(shù)字。
“微軟前期為了給GPT大模型鋪墊,花大力氣將本是B端開發(fā)工具ChatGPT移植到了大眾接受的C端。但由于大模型自身的數(shù)據(jù)安全、倫理難題以及監(jiān)管真空,微軟適時(shí)調(diào)整了GPT的C端應(yīng)用機(jī)制,令其重歸B端本心,在商業(yè)道德上重回正軌。”陳佳說。
陳佳認(rèn)為,如此宏大的轉(zhuǎn)型成本,國際市場(chǎng)上除了微軟,恐怕其他人的測(cè)算都不準(zhǔn)確。每日七十萬美元,可能只是九牛一毛。
張孝榮也分析,大模型燒錢是客觀存在的。根據(jù)報(bào)告所述,OpenAI確實(shí)面臨高成本的運(yùn)行費(fèi)用。雖然ChatGPT每天約需花費(fèi)70萬美元這個(gè)數(shù)據(jù)暫時(shí)難以查證,但非常費(fèi)錢是毫無疑問的。
“大模型需要大量的算力和一個(gè)頂級(jí)人才團(tuán)隊(duì),構(gòu)建算力需要購買昂貴的GPU的芯片(最先進(jìn)的芯片價(jià)格高達(dá)3-4萬美元,需數(shù)萬片構(gòu)建算力)。而這些芯片耗電量巨大,完成一次訓(xùn)練需要消耗一個(gè)小鎮(zhèn)人口的電能,運(yùn)維成本很高;而OpenAI需要頂級(jí)人才團(tuán)隊(duì),人力成本也相當(dāng)高,而且長期居高不下。”張孝榮說。
AI的盈利模式人類能找到嗎?
雖然破產(chǎn)未必成真,但報(bào)告也引發(fā)了人們對(duì)AI盈利模式的思考:砸錢搞大模型,真的值得嗎?
隨著開源大模型的興起,AI江湖上群雄爭霸,AI產(chǎn)品競爭也愈發(fā)“內(nèi)卷”:每當(dāng)OpenAI更新迭代,就有公司學(xué)習(xí)模仿;當(dāng)OpenAI推出付費(fèi)版本,就有公司推出0美元或接近免費(fèi)的人工智能模型及其服務(wù)。
如今,很多公司看到了大模型的潛在商業(yè)機(jī)會(huì),但市面上大量的人工智能公司商業(yè)模式很簡單。“大多是通過提供基于人工智能技術(shù)的服務(wù)來獲取收入,比如提供機(jī)器翻譯、圖像語音識(shí)別、智能客服等服務(wù),他們也面臨競爭激烈和價(jià)格下降的問題。”全聯(lián)并購公會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇告訴記者。
不過,作為AI界的領(lǐng)頭羊,OpenAI沒有停下商用領(lǐng)域的探索。就在日前,福布斯發(fā)布2023云計(jì)算100強(qiáng)榜單,OpenAI作為人工智能企業(yè)位列榜單第一。
今年1月,微軟上線AzureOpenAI服務(wù),Azure全球版企業(yè)客戶可以直接調(diào)用OpenAI模型,與此同時(shí),面向企業(yè)用戶的AzureOpenAIChatGPT服務(wù)也在全球版Azure中上線。
“目前看來,大模型比較靠譜的盈利模式可能是跟垂直行業(yè)結(jié)合。”湯思亮說。
在中國,OpenAI正不遺余力地鋪開業(yè)務(wù)。目前有一批企業(yè)接入了微軟的商用服務(wù),例如地產(chǎn)龍頭企業(yè)萬科接入AzureOpenAI服務(wù),中手游也宣布與微軟簽署協(xié)議,將在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、模型研判等領(lǐng)域開展合作。
“從長期來看,OpenAI的盈利模式有兩個(gè)維度,一是自己下場(chǎng),找到行業(yè)場(chǎng)景落地,形成商業(yè)閉環(huán),獲得核心業(yè)務(wù);另一種方式是找合作商,基于Linux系統(tǒng)、蘋果系統(tǒng)等開發(fā)API接口,擴(kuò)大影響力,獲得更多的應(yīng)用場(chǎng)景。”王鵬說。
張孝榮認(rèn)為,對(duì)于大模型的盈利模式,目前還不夠明朗,尤其是對(duì)于像OpenAI這樣專注于語言模型的公司來說。盡管大模型在各行各業(yè)都有巨大的潛力,但要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的盈利需要克服許多挑戰(zhàn),包括降低應(yīng)用成本和使用門檻。
“但是,大模型并非AI發(fā)展的終極未來,隨著技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,未來可能會(huì)出現(xiàn)新的技術(shù)路線,出現(xiàn)更具可持續(xù)盈利模式的模型。”張孝榮說。
盧志武表示,未來大模型市場(chǎng)競爭將日益激烈,從另一個(gè)角度思考,連OpenAI都要考慮成本,就會(huì)發(fā)展得慢一些,留給我們追趕的機(jī)會(huì),這對(duì)中國企業(yè)來說并不是壞事。
無論是危言聳聽還是發(fā)出預(yù)警,關(guān)于AI大模型的未來,人類還有太多需要思考和探索的事。
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(來源:潮新聞)
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