21世紀經濟報道記者駱軼琪 汕頭報道

隨著國內數字經濟的快速發展，新技術、新挑戰也逐漸出現，這體現在對軟件的深層次需求、安全的防范等多方面。

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近日舉行的數字經濟和實體經濟深度融合全國行（汕頭站）主論壇期間，工業和信息化部電子第五研究所數字經濟首席研究員李揚在演講中表示，數字經濟正成為經濟增長的重要驅動，尤其是軟件和信息技術服務以及電子信息制造業等數字經濟核心產業引領作用增強，增速快于所在產業平均增速，并成為促進消費、拉動投資的重要力量。在此過程中，數實融合將賦能經濟的高質量發展。

談及對數字經濟的發展建議，李揚表示應關注四個方面：優化發展生態環境、緊抓數據市場機遇、打造產業創新集群、推進數實深度融合。

對于活動主辦地的汕頭市，工業和信息化部信息技術發展司綜合處處長馮偉在致辭中指出，廣東是我國改革開放的排頭兵、先行地、實驗區，數字經濟發展一直走在全國前列。汕頭作為對外開放的重要陣地，在推進信息基礎設施升級、傳統產業數字化轉型、服務華僑開放發展等方面取得積極進展。希望汕頭繼續發揮自身優勢，堅定不移走數字經濟和實體經濟融合發展道路，推動數字經濟高質量發展邁上新臺階。

當然也不能忽視對數據安全的保護。中國科學院軟件研究所研究員楊晨認為，數據已成為國家重要戰略和持續創新的推動力，同時，數據領域也成為國家戰略安全的主戰場。當前國內的數據安全合規體系正逐步完善，數據安全技術創新應用在持續加強，并在探索數據安全合規保障體系實踐。

數實融合加速

我國正成為全球最大的數據國。統計顯示，2022年我國數據規模達23.88ZB，占全球的23%，預計2027年數據規模將達到76.6ZB，年均增速CAGR達26.3%，位居全球第一。

李揚指出，隨著全球的數據戰略進入全面推進實施階段，數據要素市場正加快培育建設，且數據要素市場蘊含巨大發展潛力，從國家到地方都在加大力度培育和投入。

工業和信息化部電子第五研究所軟件與系統研究部（院）高級副院長盧列文受訪時表示，當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字經濟全面融入經濟社會各領域，深刻影響著生產、生活和治理方式。

“實體經濟是我國發展的本錢，是構筑未來發展戰略優勢的重要支撐。”他進一步分析道，汕頭市以“工業立市、產業強市”定位積極謀劃構建獨有的“三新兩特一大”產業發展格局，這些產業既是數字產業化的重點方向，也是產業數字化的主戰場。

具體來說，汕頭是目前國內具有國際海纜登陸站的城市之一，網絡出口帶寬占全國三分之一，建議充分利用這一優勢，加強數字化基礎設施建設，包括云計算、大數據、物聯網等基礎設施，提升市域范圍內新型數據治理能力，完善數據流通機制，助力汕頭的經濟發展。

關于汕頭數實融合發展，盧列文提出了幾點個人建議：一是開展數字經濟發展情況評估，摸清數字經濟發展現狀，針對性提升數字技術發展水平；二是開展制造業數字化轉型深調研，通過評估診斷發現深層次問題；三是構建數字化轉型服務生態，建設數字化轉型賦能中心，引進多方面的智力資源和平臺賦能資源。

楊晨受訪時則指出，汕頭要充分利用自身稟賦，實現深度的數實融合需要從三方面著手：先要匯聚數據，解決數據孤島問題；其次是充分運用數據，讓其積極發揮作用；其三也要注意在運用數據過程中的安全保障問題，注意要讓合規體系貫穿于數據的全生命周期。

具體來說，匯集數據需要加強對企業內各類設備、工業企業等終端部分數據的采集，先通過改造，解決原有設備沒有聯網、無法采集等問題。只有先匯集數據，才能做到有數據可用，充分發揮數據紅利的價值。

解決這一問題后，就需要會同各類主管部門、協會，來協同工業、IT類企業，通過地方引導、借助技術手段，構建起數字經濟和實體經濟融合的技術能力和條件平臺，才能讓數據真正發揮作用。

當然企業在共享數據時，由于此前會對那些數據可以共享、如何使用數據存在模糊地帶，由此變相制約了數據合理應用和大規模流動交易的過程，這就需要建立一套數據分類、分級規范，如此才能構建出一套數據流通、使用、共享的完善鏈條。在此過程中要關注將合規體系貫穿數據的全生命周期，才能讓數據發揮更大價值，也能夠讓更多主體愿意參與到數實融合過程中。

軟件產業挑戰

在深入推進數字化、數實融合進程中，也不斷面臨技術更迭、產業升級的各類挑戰。比如今年火熱全球的生成式AI興起，就對軟件業提出新要求；國內對于基礎軟件的探索還需深化。

盧列文對21世紀經濟報道記者分析道，最近，關于生成式AI的政策與措施在密集出臺。7月，國家網信辦等七部門聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用。

因此對于國內軟件廠商而言，圍繞在大模型研發應用全產業鏈將有不少的機會。例如上游圍繞生產環節，包含數據采集、數據清洗和標注、數據存儲等；中游圍繞加工環節，從數據中提取有用的信息和知識，訓練構建模型；下游則圍繞應用，根據客戶的需求提供具體行業或場景解決方案。

“未來將出現‘AI定義一切’的發展趨勢，這帶來全新挑戰和機遇。”他分析道，例如AI的“安全化”，行業大模型處理數據可能包含很多個人信息或帶有商業機密的數據，需更加注重隱私保護和數據安全。

從整體國內軟件業的發展態勢來看，盧列文對記者表示，他所在的五所此前做過調研，從最基礎的工業軟件全生命周期看，主要包括設計、生產、經營，到流通、交易等環節。總體來說，工業軟件方面國家近些年間有通過重點工程推進，也融合了行業、產業界的共同努力。“應該說，目前國內工業軟件基本解決了有和無的問題，下一步重點，是要解決從可用到好用的問題。”

在工業軟件之外，盧列文認為，國內目前在應用軟件方面發展程度較快，當然某種程度上，這與企業需求有關。相比應用軟件面臨較大的市場，工業類軟件的市場需求相對窄，因此其推進面臨著一定難度。

“目前在較為基礎的軟硬件層面，國家和行業、產業界相對投入會比較大。當然后續我們希望，充分運用市場的力量，鼓勵各個行業充分運用國產基礎軟硬件。”他續稱，因為只有通過大市場來引導，才能帶動產業真正快速發展，這是根本的趨勢道路。

當然目前國內軟硬件生態要融合發展，還面臨著架構、接口等角色眾多的局面，盧列文對21世紀經濟報道記者表示，軟硬件要最終形成一個良好生態，必然需要彼此間相互配合與適配。

“基礎軟硬件的適配，不單單是以軟件本身的好壞來決定，而是需要與上下游軟件一起匹配，才是在建立生態。”他續稱，所以這種適配將不僅是著眼一顆“樹”，而是一片“森林”，需要從點到線、再到面并到體，推進整體共同發展。

應對安全難題

與數實融合深度推進相伴而生是對數據安全的警惕和積極應對。

楊晨在演講中表示，國內外的黑客攻擊、勒索病毒、供應鏈攻擊和企業內部員工惡意操作或誤操作等，都導致數據安全事件頻發。

當然在秉持發展和安全并重的原則下，國家相繼出臺數據安全相關的法律法規和標準制度。重點面向個人信息和重要數據保護提出了明確要求，國家監管要求為數據安全治理畫上紅線，數據安全合規需求顯著增加。

受訪時楊晨對21世紀經濟報道記者表示，企業在此進程中，需要從數據的全生命周期進行通盤考慮，包括數據收集、數據傳輸、數據存儲、數據提供、數據使用、數據銷毀等多方面。企業也需明晰哪些數據可以用來宣傳，哪些不能。要提升對數據安全風險識別、發現、防范、處置等能力。

“首先企業內部要有專人對公司的數據安全底數有清晰了解，這是企業的意識問題。”楊晨續稱，比如在中小企業上云過程中，數據如何共享、如何上云，共享后對企業是否有幫助。企業從數據驅動來實現數字化轉型，那么如何轉型、合規如何滿足等要明確。在此過程中，需要遵循從信息化，到數字化，再智能化的階段循序漸進。

他表示，同時要厘清數據安全痛點，比如敏感數據在哪里、數據安全如何合理規劃、管理制度和賬號如何規范等；也要有數據安全治理理念，構建一個從上而下的整體數據安全治理框架，包括從治理前提、具體目標到技術支撐的完整體系。

楊晨還指出，可以加強政府引導，通過試點打造出樣板案例，讓企業切實看到數字化帶來的真實效益。

伴隨當前技術架構在不斷升級的趨勢變化，楊晨表示，諸如當前正在持續發展迭代的工業元宇宙、生成式AI等技術，背后代表著當前承載數據的網絡系統、架構在不斷變化。

“這種變化就引起對數據安全保護的方案要發生變化，來針對新的網絡架構、對數據進行全局性保護。”他指出，因此要基于對業務場景和需求仔細分析，再確定保護方案。

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