今年以來，人工智能幾乎成為了最熱門的概念。從李世石大戰Alpha go開始，人工智能在成為了各個細分領域的“玄學”。恰逢Fintech金融科技浪潮的來臨，每個公司的每一個產品不沾“人工智能”這四個字，似乎都不敢出來站臺。一時間市場之中泥沙俱下，真偽人工智能傻傻分不清。

百度把人工智能視作是公司的重中之重，在O2O領域投入實用，在無人車、智慧城市等未來世界的布局上也是全面開花;而阿里的人工智能放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能;騰訊在人工智能的領域則相相對漫不經心，雖然也有相應的研究，但更多是交給搜狗去做，這與騰訊近年來剝離電商、搜索無關業務，專注社交游戲的思路是一致的。

BAT三家

百度：全面開花四處發力，充滿浪漫主義色彩

對于百度而言，人工智能目前是百度核心之中的重中之重。這從今年百度戰略架構調整就可見一斑。今年4月，百度的無人車、人工智能等創新業務被單拎出來，由李彥宏直管。而且百度的人工智能并非停留在實驗室之中，而是和O2O等商業項目展開了深入的融合。

也就是說，在目前的發展階段之中，百度的人工智能一方面基礎功能在繼續研究，另一方面新技術和商業相互也在交叉前行，同時一些高投入的未來項目上同樣也在開展。如果要用一句話來形容百度的對人工智能的重視程度的話，那就是“全面開花，四處發力”。

從目前來的知識結構中來看，人工智能這個大的集合包括自然語言處理(語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(包括規劃和決策)、機器學習等內容。目前大部分廠商研究成果基本集中在自然語言處理這個層面上，計算機視覺相對有所涉及，其他的自動推理、機器學習更多則是泛泛而談沒有過多的深入。

對百度而言，這幾個方面都是在同時發力的，而且百度也在把實驗室中的一些技術投入產品進行實踐。這其中大概分成了四個領域。第一是基礎業務功能，第二是O2O業務，第三是傳統產業，第四則是高新技術產業。

第一，首先從基礎功能來看，人工智能在智能語義、圖像識別等基礎層面上需要有著相對良好的基礎。百度在語音搜索搜索、圖像識別、翻譯等基礎性的功能上進展較大，也在產品層面上有了諸多迭代。目前無論是手機百度、度秘還是百度圖片等產品之中，都相應的加入了這部分基礎功能。

第二，而在當前具體的商業實踐上，百度則是選擇把重心放在O2O業務之中。你去看今天的百度O2O業務就會發現，人工智能已經滲入到了百度外賣、百度糯米等應用之中，基于深度學習的神經網絡，通過海量的訂餐、出餐時間大數據，這套模型可以推算出的出餐時間。這套系統會幫助店家、棋手規劃自己的時間和路線，讓外賣的效率做到最優。在日常O2O服務之中，人工智能會幫你計算好時間、地點、路線，讓你在最短的時間內做出最優的選擇，同時把各方面的運營效率進行提升。

第三則是傳統產業，人工智能在金融等改造傳統行業的應用上走的比較靠前。人工智能在今天已經成為了諸多傳統產業的換血機器，它充當著全面升級的催化劑的作用。在百度金融產品之中，依靠圖像識別、數據風控技術等人工智能和大數據的運用，能夠“秒批”讓用戶獲得相應的信貸產品。除了金融之外，教育、醫療等行業的改變其實也正在松動之中，只是這樣的改變目前相對較為緩慢。

第四則是新興技術產業。人工智能在無人車、地圖等高新技術和未來城市上的運用。百度人工智能在智能政務、智慧城市、智慧交通等公共事業領域同樣在展開投入。尤其是在無人車領域，百度目前的投入尤其大。這種投入是系統性的，需要城市全面配套，需要在政府、交通、法律的大體系內來完成，短時間內很難見到成效，但長期投入，一定會有翻天覆地的變化。

正如這段時間百度啟動“凡爾納計劃”所展現的，百度在戰略和思路上把人工智能放在了公司的首要地位，而且步伐比較明晰，短期產品、中期規劃、長期愿景都已經鋪開。百度的人工智能在貼近日常生活的同時還抹上了一絲浪漫主義的色彩。不過，不得不說的是，百度今天的投入在短期的3-5年時間內可能很難見到明顯的成果，不過終將會被市場認可，只是時間問題。就像前些天李彥宏在接受《財經》雜志專訪時所說的那樣，“我認為三年、五年，甚至十年、八年之后才會被市場所認可。”

百度李彥宏

阿里：身處DT大體系之下，注重賦能強調整合

從目前每天的公開報道來看，阿里的人工智能很少被單獨拿出來大書特書。目前報道最多的也就是阿里的小Ai，不過小Ai的出現也常常和阿里云成雙入對。

事實上，阿里的人工智能是在阿里的DT和賦能話術體系下展開的。在阿里的戰略體系之中，云計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。

從目前的具體實踐來看，阿里的人工智能產品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業務，和商家展開融合，第二則是B端，配合有需要的廠商進行技術支持。

從電商業務這一塊來看，人工智能被用在服務業之中，由于人力密集、管理嚴格，以及對于從業人員的諸多要求，這些特性更適合用人工智能來解決。機器不需要訓練管理，只要設定好程序，具備一定的智能就可以保證真正一貫一致的優質服務。事實上，阿里人工智能已經應用在電商決策之中，通過人工智能來進行最合理最優化的派單，以及用人工智能來幫助商家解決復雜的服務場景，協助決策。阿里的人工智能還被作為客服，用于用戶解決用戶的簡單問題。

而從B端之中，阿里的人工智能和大數據結合更多，比如在智能汽車、YunOS操作系統乃至是物聯網、智能家居層面上，阿里更多是提供數據支持，通過阿里云的技術、數據作為基準展開業務支撐。目前來看，這部分業務已經在和大量傳統廠商展開連接，比如說長安、美的等等。

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