1、什么是
測量?
1)測量告知我們關于某物的屬性。測量總是用某種儀器來實現的。
2)測量結果:通常兩部分組成:一個數和一個測量單位。2、什么是測量
不確定度?•
1)測量不確定度是對任何測量的結果存有懷疑。•
2)測量不確定度的表述:由于對任何測量總是存在懷疑的余量,所以我們需要回答“余量有多大?”和“懷疑有多差?”•
3)如何給不確定度定量?需要有兩個數:1)余量(或稱區間)的寬度;2)置信概率,說明我們對"真值"在該余量范圍內有多大把握。如:繩子長度:200cm±1cm,置信概率為95%3、
誤差就是不確定度嗎?•
1)誤差是不確定度嗎?不是!
2)不要混淆術語“誤差”和“不確定度”是很重要的。•
3)誤差:是某待測物的測得值與“真值”之間的差。•
不確定度:是定量表示對測量結果的懷疑程度。無論何時我們都可能試圖去修正任何已知的誤差。但我們不可能修正不確定度。任何我們不知/不確定的誤差是不確定度的來源3、為什么測量不確定度是重要的?•
1)做質量好的測量 & 并要了解結果。•
2)但還有更重要因素:1.
校準--必須在證書上報告測量不確定度。2.
檢測--需要測量不確定度來確定合格與否。3.
允差--在你能確定是否符合允差以前,你需要知道不確定度?;蛘吣憧赡苄枰喿x或了
解校準證書或者檢測或測量的書面技術規范。4.
自動測試系統指標4、測量概念•
測量量(Measurand): 測量對象的確切量值•
重復性(Repeatibility):在相同測試條件下,反復測試所的結果的發散性。•
復現性(Reproducibility):在改變測試條件下,反復測試結果之間的一致性。•
真值(True Value):在理想測試條件下,測量量的值。(現實中真值并不存在)•
誤差(Error):測試結果和測量量真實值之間的差異。•5、測量中的不確定度類型6、什么不是測量不確定度?•
1)操作人員失誤•
2)允差:允差是對工藝或產品所選定的允許級限值。•
3)技術條件:技術條件告訴的是對產品你可以期望什么。技術條件可能又很寬的范圍,包括非技術“的質量項目,比如它的外觀。•
4)準確度:”準確度“是一個定性的術語(如你可能說,測量是”準確“的或”不準確“的)。不確定度則是個定量的術語。當引用了”±“符號時,就可稱其為不確定度,但不會是準確度。•
5)誤差:雖然過去在詞組中兩詞替換實用是很普遍的,像”誤差分析“。•
6)統計分析:統計學可以用來得出各類結論,而這些結論本身并不告知我們任何關于不確定度的什么。不確定度分析只是統計學的一種應用。7、估計不確定度的兩種方法•
1)無論你的不確定度來源是什么,總有兩種方法來估計他們:“A類”評定和“B類”評定。•
2)對大部分測量情況,這兩類不確定度評定都是需要的。8、評估不確定度的8個步驟1.
1)確定你從測量需要的出什么:建立各個測試參數和最終測試結果的關系(公式)。即為了得到產生最終結果,要決定需要什么樣的實際測量,并通過怎樣的公式計算得到最終結果。2.
2)實施所需要的測量。3.
3)估計供給最終結果的各輸入量的不確定度。要以相同的條件表示所有的不確定度。4.
4)確定各輸入量的誤差是否彼此不相關。如果你認為有相關的,那就需要某些額外的計算和信息。5.
5)計算你的測量結果(包括像校準等事的已知修正值)6.
6)根據所有各個方面情況求合成標準不確定度。7.
7)用包含因子,與不確定度范圍的大小一起,表述不確定度,并說明置信概率。8.
8)寫下測量結果和不確定度,并說明你是如何得到它們的。9、標準不確定度的評估方法步驟和合成公式
關鍵詞:
測量不確定度誤