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IBM營收連續21個季度下滑的“鍋”誰來背?

美國東部時間7月18日下午,IBM公布了2017年第二季度財報。根據財報顯示,IBM第二季度營收為192.89億美元,比去年同期的202.38億美元下降5%,不計入匯率變動的影響為同比下降3%;凈利潤為23.31億美元,比去年同期的25.04億美元下降7%;來自于持續運營業務的凈利潤為23.32億美元,比去年同期下降7%。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201707/362009.htm

IBM系統部門的營收為17.47億美元,比去年同期下降10.4%,不計入匯率變動的影響為同比下降9.6%;系統部門毛利潤率為52.7%,低于去年同期的56.5%。

此次財報已經是IBM的營收數據連續第21個季度的下滑。

據相關統計,在2009年以來,IBM至少出售了10個以上的業務部門,包括業內熟知的PC、x86服務器和芯片制造等。

IBM已經不再是那個曾經輝煌的“巨人”,它的轉型能力似乎沒有業內想象中的那般強大。不斷的萎縮和出售核心業務,使得投資者對IBM的未來正在逐漸喪失信心。

IBM轉型之路遇到了瓶頸,這背后,爭議最多的問題是IBM全力押寶的人工智能項目——Watson和SyNAPSE芯片進展不力。

負面纏身的Watson

IBM公司自2006年開始研發Watson(沃森)。一開始IBM想把Watson打造為超級Siri,依托于硬件盈利。但是后來轉型為認知商業計算平臺,2011年8月開始應用于醫療領域。隨后是2014年人工智能成為IBM重點關注領域,其試圖通過Watson打造AI生態系統,并且計劃每年在該計劃上投資30億美元以上。

不過Watson雖然成為了IBM的核心方向,但隨著時間的推移,與Watson相關的不是技術進展而是各種負面。先是,IBM旗下負責人工智能研發的沃森醫療,與德克薩斯大學MD安德森癌癥中心宣布“人工智能癌癥診斷專家”項目破產。隨后,5月5日“股神”沃倫·巴菲特表示對IBM業務失去信心,已經拋售了其持有約三分之一的IBM股票。接踵而至的是,隨著IBM的營業額暴跌,商業分析專家們一直質疑Watson到底何時能夠為公司創造出真正的商業價值。

IBM的Watson(沃森)實際上是個咨詢業務。在該業務的開展過程中,IBM與企業客戶簽訂高價合同,將沃森技術應用于特定業務場景。然而不幸的是,IBM很難讓該公司的技術真正的滿足客戶需求。

不可否認的是Watson確實曾經聲名鵲起,并且一度成為AI的代名詞之一。但其在醫療行業五年的研究,卻沒有開發出一款可應用于病患的工具。所有的技術都只能應用在實驗性測試中,沒辦法投入使用。最終,IBM發現這種“紙上談兵”越發的得不到業界的認可,甚至有分析師指出Watson的失利是IBM夸張的宣傳策略和過度樂觀的心態所帶來的結果。

SyNAPSE頻臨銷聲匿跡

2014年IBM曾推出了可擴展的超大規模的神經突觸計算機芯片SyNAPSE。這顆芯片類似人腦,由54億個晶體管組成,含有100萬個可編程神經元、2.56億個可編程突觸,采用了異步驅動的方式,而不是一般計算機所使用的同步電路方式。

SyNAPSE芯片作為IBM研發的全新類型計算機芯片,它的結構以人腦為藍本構架。這種新芯片可以伸縮擴展,數個芯片連接在一起就可以組成很大的神經網絡。

當時,IBM官方的介紹也只是宣傳了SyNAPSE的架構多么先進,規模多么龐大,但對于其應用場景的性能表現卻只放出來了一段視頻,展現SyNAPSE芯片可對多個物體實時自動追蹤。不過,隨之而來的是缺乏應用場景和無法體現芯片優勢的質疑。時至今日,SyNAPSE芯片似乎已經消聲滅跡了。

IBM在AI領域還有多少機會?

IBM在人工智能領域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章,這代表著他們在人工智能領域長時間技術積累,同時IBM也在越來越開放,希望能像其他科技巨頭一樣,建立一個真正的開放性的技術平臺,真正組建一個生態系統。

但轉型的新業務一直未被業界看好,項目也無法提供實際的應用前景,從而導致了投資者對其失去信心。最終IBM在AI領域的研究項目似乎是耗費了大量的人力財力,但卻幾乎得不到任何回報。

華爾街投行杰富瑞公司認為,IBM的人工智能核心業務Watson弊端在于過度營銷、缺乏深度學習和GPU運營能力,以及對前期數據的要求過高。

與當下熱門的AI巨頭亞馬遜、微軟、蘋果、Facebook和Alphabet等相比,IBM的Watson在應用層面處于明顯劣勢。如此說來,IBM就真的會在轉型AI的道路上漸行漸遠嗎?風投公司 Bessemer Venture的合伙人Stephen Kraus卻不這樣認為,他認為如果持續下去Watson沃森最終還是能夠改善保健活動以及降低醫療成本的,但這可能需要至少五年的時間,并且沃森依然不能取代醫生。

關鍵詞: IBM 人工智能

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