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首屆“多多農(nóng)研科技大賽”決賽結果揭曉

人工智能能否在農(nóng)業(yè)種植領域戰(zhàn)勝人?歷經(jīng)120天的激烈競爭,首屆“多多農(nóng)研科技大賽”決賽結果揭曉。12月16日,由中國農(nóng)業(yè)科學院、中國農(nóng)業(yè)大學、國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程研究中心和比利時根特大學的青年科學家組成的CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊獲得AI組冠軍。

“多多農(nóng)研科技大賽”是在聯(lián)合國糧農(nóng)組織指導下、由中國農(nóng)業(yè)大學和拼多多聯(lián)合舉辦的國內(nèi)首屆“人工智能VS頂尖農(nóng)人”的數(shù)字農(nóng)業(yè)種植競賽。賽事吸引了全球超過17支AI隊伍參加,經(jīng)過初選之后,共有4支AI隊伍入圍決賽,一同進入決賽的還有大賽主辦方特邀及報名的4支頂尖農(nóng)人隊伍。

7月22日開始,4支AI隊伍分別在阿姆斯特丹、北京、南京和昆明,遠程控制位于云南富民縣國家高原云果產(chǎn)業(yè)園內(nèi)的智能化溫室,利用尖端數(shù)字設備和人工智能,遠程種植草莓。4支頂尖農(nóng)人隊伍則親臨比賽現(xiàn)場,依靠種植經(jīng)驗,與AI隊伍在草莓的品質(zhì)、產(chǎn)量、投入產(chǎn)出比等指標上展開全面比拼。

此次大賽評委及科學顧問團隊匯聚了中國數(shù)字農(nóng)業(yè)領域的諸多專家,評委會由中國工程院院士趙春江領銜。“人工智能VS頂尖農(nóng)人”的獨特賽制安排也吸引了國內(nèi)外科研工作者和極客群體的關注。

(中國工程院院士趙春江表示,數(shù)字技術正給中國農(nóng)業(yè)、農(nóng)村變革帶來重大發(fā)展機遇。龍遇春/攝)

12月16日,大賽評委會公布比賽結果:除CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊獲得冠軍之外,AI組亞軍和季軍分別由來自云南的“智多莓”隊和來自荷蘭阿姆斯特丹的AiCU隊獲得。安徽省長豐縣4名女性農(nóng)人組成的艷九天隊拔得頭籌,獲得頂尖農(nóng)人組卓越獎,來自遼寧丹東的圣野漿果隊和來自江蘇句容的紀榮喜勞模工作隊分別獲得頂尖農(nóng)人組的先鋒獎和創(chuàng)新獎。

“此次多多農(nóng)研科技大賽,鼓勵青年探索高性價比的人工智能種植方案,通過多輪角逐,頂尖農(nóng)人團隊展示了傳統(tǒng)種植技術的價值與意義,人工智能團隊驗證了新技術和新模式的可行性。”聯(lián)合國糧農(nóng)組織駐華助理代表張忠軍表示。

令業(yè)內(nèi)更關心的是,此次多多農(nóng)研科技大賽,AI隊伍和頂尖農(nóng)人隊伍的比拼結果——“機器能否在農(nóng)業(yè)種植領域戰(zhàn)勝人?”

12月16日,大賽評委會揭曉了產(chǎn)量、投入產(chǎn)出比和甜度等三項指標的對戰(zhàn)結果:AI組的草莓產(chǎn)量平均值高于傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值196.32%;AI組投入產(chǎn)出比平均值高出傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值75.51%;傳統(tǒng)農(nóng)人組的果實甜度整體均值高出AI組5.24%以上。

“AI組較好的水肥、溫度和空氣濕度控制促進了植株的快速生長和開花掛果,實現(xiàn)了較好的產(chǎn)量。投入產(chǎn)出比與產(chǎn)量正相關,AI組較高的產(chǎn)量提升了投入產(chǎn)出比。傳統(tǒng)組栽培基質(zhì)含水量少,相較AI組,果實甜度更高”,大賽技術支持專家、云南省農(nóng)科院研究員阮繼偉表示。

在4個月的決賽期間,參賽的AI隊伍建構了各自的草莓AI種植管控系統(tǒng),讓AI模仿人類專家,實現(xiàn)了草莓種植的自動化。草莓AI種植管控系統(tǒng),相當于AI種植大腦,其包括生長模型、種植決策、生長狀態(tài)識別等模塊,涉及多個機器學習的算法。

比賽過程中,每支隊伍的草莓AI種植管控系統(tǒng),通過傳感器獲取外部環(huán)境、水肥等數(shù)據(jù),再基于設定的草莓生長模型,向控制草莓生長的外部設備輸出決策。難點在于形成實時的、正確的決策。各支AI隊伍的最終比賽成績的排名,就在于AI決策的及時性和準確性,換言之,就是AI大腦是否足夠“聰明”。

(CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊獲得AI組冠軍,左二和左三為獲獎代表,分別為鄭劍鋒、林森。龍遇春/攝)

AI組冠軍CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊正是基于知識圖譜,構建了一套更為“聰明”的草莓AI種植管控系統(tǒng),最終在產(chǎn)量和投入產(chǎn)出比上都取得最高分,奠定勝局。

“我們希望,能夠建立一個長期的、規(guī)模化的競技平臺,通過全國‘頂尖農(nóng)人’和世界‘人工智能’的切磋與較量,來充分激發(fā)青年學者的想象力與創(chuàng)造力,最終探索出一批適用于小農(nóng)生產(chǎn)模式的、低成本、可復制的AI農(nóng)業(yè)應用,并且通過將人工經(jīng)驗數(shù)字化,來為農(nóng)產(chǎn)區(qū)提供植物AI種植模型”,拼多多副總裁陳秋表示。

據(jù)趙春江透露,目前中國的農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)達到5778億元,預計到2025年能夠達到1.26萬億元,發(fā)展速度非常快,所以“抓住數(shù)字技術機遇,快速發(fā)展農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義”。

此次參賽的各支隊伍,在享受探索人工智能在農(nóng)業(yè)應用的喜悅之時,也開始嘗試將比賽成果轉化為可行性的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案,并已在田間地頭應用實踐。

AI組亞軍智多莓隊來自云南,是一個橫跨農(nóng)業(yè)科研、數(shù)據(jù)分析和人工智能等領域的復合型團隊。智多莓隊在比賽期間便留意如何讓比賽成果惠及中小草莓種植戶。10月31日起,智多莓隊向昆明市滇池西岸的一百余戶草莓種植戶提供AI種植支持服務,并和其他三支參賽頂尖農(nóng)人隊伍達成合作意向,幫助他們在產(chǎn)地建設數(shù)字農(nóng)業(yè)工作站,提高草莓種植的經(jīng)濟效益和環(huán)境保護水平。

CyberFarmer·HortiGraph聯(lián)隊也決定將比賽成果進行商業(yè)轉化,并著手建立一個標準化的草莓知識庫,將種植草莓的相關數(shù)據(jù)標準化成知識,向全國草莓種植戶開放,使小農(nóng)戶也可以獲得頂尖專家的種植經(jīng)驗。

(AI組季軍AiCU隊代表發(fā)表獲獎感言。疫情暴發(fā)后,這支隊伍一直在阿姆斯特丹遠程種植云南比賽基地里的草莓。龍遇春/攝)

AiCU隊是由7位在荷蘭留學的中國青年學者組成的團隊,此次比賽讓團隊發(fā)現(xiàn),針對傳統(tǒng)種植中植物生長的單一項目進行控制有很好的推廣前景。等待疫情結束之后,他們將回國創(chuàng)業(yè)。

專家表示,盡管國內(nèi)農(nóng)業(yè)AI種植應用還處于早期階段,但此次比賽讓業(yè)內(nèi)也看到AI種植的商業(yè)前景,這將吸引更多高科技人才投身農(nóng)業(yè),推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字革命。(科技日報記者 馬愛平)

關鍵詞: 草莓AI種植 人工智能

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