“中國的經濟發展已經進入到雙循環(國內、國際)發展的模式中，但是在新的歷史時期和國際環境下，中國必須要有更強的自主創新能力，補足短板，因此，內循環的首要關鍵問題就是要如何擴大自身的創新能力。” 13日，2020小蠻腰科技大會——全球移動開發者大會暨人工智能高峰論壇在廣州舉行，經濟學家樊綱會上指出，中國的體制優勢比較適合于模仿攻關階段，但是并不適合“無人區”的創造。因此，政府應創造出機制和環境，讓千百萬的企業、企業家、科學工作者“胡思亂想”，不斷產生新點子。

今年上半年，人工智能場景化落地迎來大爆發,紅外測溫、發熱AI自查、AI識別新冠CT……科技抗疫彰顯出服務社會公共事務的智慧力量。疫情之下,數字經濟也迎來了跨越式發展的“窗口期”。

“我們預測，2025年AI帶來的產值會超過7萬億美元，發展潛力非常大。”華為昇騰計算業務總裁許映童指出，人工智能是目前最重要通用目的技術，目前全球有50多個國家把人工智能作為未來的發展戰略。

許映童表示，得益于人才基礎以及在移動互聯網時代大量數據的獲取，中國在技術層和應用層擁有大量優秀企業。但中國在基礎芯片、基礎平臺上還有很大短板，這給未來AI產業帶來了不確定。

“人工智能技術已經有大規模應用的基礎。我們認為人工智能到了‘+AI’的新階段，‘+AI’是指產業和AI的結合。” 在他看來，目前人工智能在圖像識別、語音識別、閱讀理解等單向能力上已超過了人類。但現實上，目前把AI用到企業的生產管理的案例還非常少。這是因為算法開發難度很高，算法也無法真正滿足企業需求，影響了算法的開發和部署。

去年8月，科技部在2019世界人工智能大會宣布，將依托華為建設基礎軟硬件國家新一代人工智能開放創新平臺。今年教育部聯合華為在80所高校開設了昇騰人工智能課程，目前已推出3本教材，今年年底之前還將陸續推出6本教材。

“生命科技在最近幾年快速發展，進入到了生命科技2.0的時代。”華大集團首席執行官、華大集團執行董事，華大生命科學研究院院長徐訊指出，在生命科學領域正發生著比IT領域、芯片領域兩年三翻的摩爾定律更加瘋狂的技術迭代，數據的產出速度和成本都是以每年3-4倍的速度在發生變化。

“在生命科學領域，面對如此大的數據量，我們更要關注如何提高處理和分析方法。”徐迅說，2003年SARS暴發時，通過測序探明病因花了5個月的時間。而新冠肺炎疫情暴發時，中國科學家只花了不到兩周，就鑒定出這是一個新型的病毒。這都是因為測序技術的進步所致。

他表示，未來對生命數據的處理分析能力，將會對人類的生命健康產生深遠影響。(科技日報記者 葉青)

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