作者 | 柴旭晨

編輯 | 周智宇

今年以來，包括偉世通、東軟、德賽西威等在內的Tire1企業(yè)，紛紛官宣與芯擎、芯馳等國產芯片廠商合作，尋求更具性價比的汽車芯片替代方案。汽車芯片領域儼然掀起一場技術平權革命。

(相關資料圖)

在6月16日的深圳未來汽車先行者大會上，歐冶半導體CEO高峰以輔助駕駛和自動駕駛領域芯片應用為例，指出技術平權正在讓市場迎來三個回歸，即回歸技術、回歸商業(yè)理性、回歸消費者價值。

在高峰看來，市場上主流車型還是在10萬-30萬價格區(qū)間，芯片公司也應該貢獻自己的力量，讓汽車智能化在更小芯片的代價、更極致的算法以及更簡潔的配置的情況下，實現(xiàn)L2和L2+的技術平權。讓汽車智能化技術能夠覆蓋主流價格區(qū)間和主流車型，給駕駛者更安全、愉悅的體驗。

高峰的此番判斷非?，F(xiàn)實。隨著價格戰(zhàn)的深入，如果繼續(xù)一味堆料、堆配置，車企、供應商的利潤都難以守住，這不利于產業(yè)的良性發(fā)展。此外，過去很多廠商強調自己的技術達到了L4乃至以上，卻發(fā)現(xiàn)最現(xiàn)實的應用還只是在L2、L3，技術終歸是回歸到消費者的真實需求上。

包括中信證券在內的機構也指出，前幾年一味堆料、堆硬件的趨勢將告一段落 ，務實和高性價比將是決賽圈存活的關鍵。

基礎智駕功能滲透率提升，讓小算力芯片迎來發(fā)展機遇。中信證券指出，未來3年，智能駕駛功能搭載量有望大幅提升的關鍵在于價格區(qū)間的下探，以及消費者認知的搭建。小算力芯片也會隨之快速增長，進入規(guī)模放量階段。

有業(yè)內人士指出，智駕領域未來降本的關鍵是芯片，接下來傳感器的重要度占比會越來越低，芯片占比則會越來越高。

據(jù)世界半導體貿易統(tǒng)計組織（WSTS）測算，2030年全球車用半導體市場規(guī)模接近2100億美元（約合人民幣1.5萬億人民幣）。其中，中國自動駕駛芯片市場規(guī)模，有望達到700億元人民幣。

也即如此，包括歐冶半導體在內的國產汽車芯片廠商有望隨著這股技術平權的革命，抓住發(fā)展的窗口期，從中分一杯羹。

資本也對這個領域看好。成立不到兩年，歐冶半導體已陸續(xù)在去年4月、今年2月分別斬獲兩輪規(guī)模數(shù)億的融資，包括上汽創(chuàng)投、星宇、均勝電子在內，成了它的產業(yè)股東。

作為一個入局不久的“后來者”，高峰對未來行業(yè)走向和市場競爭格局有自己的見解。他對華爾街見聞表示，隨著傳統(tǒng)汽車每個部件、功能都逐漸智能化，汽車也將成為一個全新的物種。如今，變革正在逐步發(fā)生。

以下為華爾街見聞與高峰的對話實錄（經編輯）：

問：你怎么看待當前的回歸技術理性？

高峰：我們認為自動駕駛也好，輔助自動駕駛也好，它其實是經歷了由科學家主導向工程師主導，最后變?yōu)槠髽I(yè)家主導的三個階段轉變。

科學家和企業(yè)家有很大的不同，科學家只要方向正確、久久為功；企業(yè)家要關注兩個事情，一個是方向正確，一個是把握節(jié)奏，所以領先一步是先烈，領先半步是先進。

問：自動駕駛技術應該是漸進式發(fā)展還是跨越式推進，怎樣才能真正領先？

高峰：過去幾年自動駕駛有兩個技術路線，一個是以特斯拉為典型代表、包括大量主流傳統(tǒng)車企和新勢力在內的漸進式路線；一個是跨越式路線，直接面向L4/L5。從過發(fā)展歷程來看，漸進式路線是占據(jù)上風的。

站在商業(yè)化的角度上，實現(xiàn)L3以上的自動駕駛還有相當長的時間。一個是神經網絡固有的不可解釋性，其次是芯片計算和存儲帶寬瓶頸導致的高成本，還有事故責任主體認定等問題。

我們看到很多企業(yè)，特別是做芯片的，把NPU的TOPS的算力作為重要指標，但是TOPS算力本身是非常容易實現(xiàn)的。

但你要把CPU的算力弄上去，要把存儲的帶寬弄上去，這些往往要付出更高的成本，還有大量的技術壁壘需要解決。而這些成本在目前的階段，在商業(yè)化里會變成非常大的障礙。

所以用五年的時間看，L2和L2+在相當長的時間內會成為市場的主流，這里指的是有消費者真正可以花錢在市場上買到的性能。

問：怎樣才能算貼近消費者的使用場景？

高峰：日本非常早就開始研究輔助自動駕駛，但是出發(fā)點不是為了把司機替換掉，而是因為社會老齡化問題，司機的判斷、反應速度都在變慢。

這種情況下怎么保證道路更安全，讓駕駛更愉悅，我們把駕駛的門檻降低，讓一些高齡人或者反映沒那么快的人可以更安全、舒適來駕駛車輛，讓整個道路更安全，拯救更多生命，給大家造成更多的駕駛愉悅，這是更加核心、更加重要的訴求。

對中國消費者的調查也可以看到，減輕駕駛疲勞、解放雙手、可利用時間增加，這些都是消費者的核心訴求。

我這里舉一個簡單例子，就是泊車的訴求，一些高級的泊車應對的是非常長尾的場景。

我們去醫(yī)院看病的時候，排隊的車非常多，我們很焦急，希望能夠快速找到一個車位。但是花20塊錢代客泊車可能就把這個問題解決掉了，一年有5次這個需求，消費者付出的成本也就在100塊錢。

但是如果你想在自動駕駛上實現(xiàn)，消費者真正需要支付的價格其實是巨大的，技術難度和成本都會有指數(shù)級的躍升。

問：在當下車市價格戰(zhàn)的大環(huán)境下，車企堆砌硬件對行業(yè)和消費者是好事還是壞事？

高峰：大家看到現(xiàn)在車企非常卷，價格戰(zhàn)打得非常厲害，大量的車企平均攤到每臺車的凈利潤是非常微薄的，這種情況下，單車利潤很難支持非常昂貴的系統(tǒng)和芯片。

而且昂貴的芯片是不是真正能有效用起來？消費者買了很昂貴的芯片，到底得到了什么功能和體驗？承諾的OTA什么時候到來？這是整個行業(yè)需要去思考的問題。

問：短時間內，智能駕駛發(fā)力方向在哪？

高峰：自動駕駛和輔助駕駛是非常有意義的事情，但真正最有價值和意義的事情是技術的平權，需要產業(yè)界的共同努力，來提供高性價比的L2、L2+的單芯片方案。

中國市場一年兩千多萬臺車里面，售價30萬以上的車占比不到10%。如何讓90%以上的駕駛員能夠更愉悅使用車輛，這是企業(yè)能夠給社會帶來的價值。

自動駕駛系統(tǒng)成本回歸商業(yè)理性，整車售價3%-5%，在這個成本約束下給消費者提供實際的功能和體驗，是需要產業(yè)界共同努力的。所以回歸商業(yè)理性，所有命運的饋贈都暗中標好了價格。

問：剛才你提到5年時間內L2會成為主流，現(xiàn)在產業(yè)界要怎么走，要做的是什么？

高峰：在十萬以下的車，我們把基礎的功能，以很低的成本、非?？煽垦b到所有車上去；10萬到30萬的區(qū)間，用三千到五千塊錢的成本，把高速NOA功能，包括RPA泊車功能非?？煽?、可用裝到所有車上去。

技術平權用更寬廣的視野看汽車智能化，未來五年的產業(yè)主題，第一是回歸商業(yè)理性和消費者價值。我們要用更小芯片的代價，意味著用更小的面積、更低功耗、更低成本；以及更極致的算法、更簡潔的配置，實現(xiàn)L2和L2+的技術平權，覆蓋90%以上的車，覆蓋主流價格區(qū)間和主流車型，給所有人帶來更安全、更愉悅的體驗。

我們認為這個就是技術平權真正的意義，這也是企業(yè)能夠給社會帶來的價值，這是我們的價值主張。

問：AI如何更好地賦能汽車產業(yè)的智能化？

高峰：汽車智能化的確一定要有更廣闊的視野，互聯(lián)網作為一個平臺型技術，重構了每個傳統(tǒng)行業(yè)，但是AI和智能計算作為平臺性的技術，也一定會變革汽車的每一個傳統(tǒng)特性，每一個傳統(tǒng)的部件。

比如我們這里說車燈，車燈的智能化，把車燈從傳統(tǒng)的車燈變成智能化車燈。在德國引進這個技術之前，降低了80%的交通致死的事故。不需要特別炫的技術和特別大的算力，但是這是實在可以做的事情。

比如玻璃后視鏡，如果用電子后視鏡取代，我們可以在雨天、霧天等惡劣天氣，讓駕駛員判斷更清楚，降低風阻，節(jié)能減排。汽車技術有大量變革空間，汽車智能化要有更寬廣的視野和格局，ADAS是非常重要的特性，但絕不是汽車智能化的全部。

傳統(tǒng)的車里每個傳統(tǒng)的部件、每個傳統(tǒng)的功能逐漸走向智能化之后，最后這輛車就不再是原來的車，就是一個全新的物種，但是一定是變革一點一點發(fā)生，逐步逐步發(fā)生的。

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