研究發現:新冠病毒裝配蛋白速度可能越來越慢
“在利用人類細胞資源合成病毒蛋白方面,新冠病毒沒有朝著效率最高、機制最優的方向演化,而是呈現‘去優化’的演化趨勢。”6月25日,北京大學教授陸劍在接受科技日報記者采訪時介紹,這一結論來自其與中國醫學科學院錢朝暉課題組的合作研究,他們對900多萬條高質量新冠病毒測序序列進行了分析。
“新冠病毒和人體細胞在資源競爭上存在一個相互博弈過程,現在的變異株呈現出‘有節制’地利用人類細胞資源的趨勢?!标憚榻B,相關研究結果已于日前發表在國際期刊《先進科學》上。
是什么抑制了奧密克戎復制效率
【資料圖】
病毒的生存本質是利用宿主細胞內蛋白質合成機器,組裝更多的病毒后代。按常理而言,病毒的演化應該讓組裝工作更高效、更順暢。
“對900多萬條新冠病毒的測序序列進行分析后,我們卻觀察到了一種密碼子使用‘去優化’趨勢?!标憚忉專叭灮笔遣《拘蛄凶兞耍谌梭w細胞內合成蛋白反而越來越不順利了,就好像自己給自己挖了更多的坑,限制了病毒蛋白的合成速度。
為什么裝配的蛋白都一樣,速度卻越來越慢呢?“這是因為物種在密碼子使用方面有偏好性,翻譯同樣的蛋白,不同的密碼子效率不一樣?!标憚φf,幾乎每一種氨基酸都有一個以上密碼子,就像表達一個意思可以用不同的“同義詞”,人類細胞偏好的“同義詞”用得越多越優化,合成蛋白速度就越快,反之就是去優化。
團隊對奧密克戎中的BA.2.12.1、BA.4/5和XBB.1.5等分支的序列進行了分析,發現奧密克戎的優化比例僅達到60%左右,遠遠低于大部分人類基因,因此,在利用人類核糖體合成蛋白時,奧密克戎家族無法“產能全開”,可能抑制了病毒的復制和傳播效率。
團隊還通過雙熒光素酶的實驗方法在體外評估了70對新冠病毒序列,結果顯示,新冠病毒偏好性密碼子傾向于增強蛋白表達效率,而非偏好性密碼子則降低蛋白表達效率,進一步證實了序列對于翻譯效率的影響。
新發現有助優化新冠疫苗
以往認為基因序列的同義突變由于不改變蛋白序列,不會對細胞功能及生物體的適應性產生影響。但這項研究首次大規模揭示了新冠病毒同義突變對病毒蛋白質表達效率的影響,也進一步證明同義突變能影響包括mRNA(信使核糖核酸)的結構和穩定性、蛋白質翻譯效率及蛋白質折疊等多個生物過程。
那么,新冠病毒為什么出現這樣的變化呢?“在人類細胞中有專門的蛋白家族能夠介導外來病毒基因序列中的堿基變化,我們認為正是人體內的這個編輯系統(APOBEC家族介導的C>U編輯系統)通過改變病毒序列,引入非偏好性密碼子來降低病毒蛋白的翻譯效率,從而對抗病毒?!标憚Ρ硎?,疫情以來,新冠病毒致病性總體來說呈現減弱的趨勢,病毒密碼子去優化在其中的重要性需要進一步研究。
“在新冠病毒疫苗序列設計時,要考慮到變異株密碼子去優化這一特征,掌握病毒序列演化規律,提高疫苗免疫效率?!标憚φf,無論是mRNA疫苗還是蛋白重組疫苗,均需要對序列進行優化才能成為病毒的“高仿”。根據該研究揭示的規律,團隊提出新冠病毒疫苗優化策略,目前正在開展實驗,證明優化疫苗序列可有效降低疫苗的接種劑量。
此前有觀點認為,新冠病毒毒性越來越弱是主動適應人類的結果,新研究提示或許是新冠病毒與宿主細胞相互博弈的結果,無論是免疫屏障帶來的免疫壓力,還是細胞內的自我保護機制,人類與病毒之間或許還存在很多未知的博弈。陸劍認為,對病毒序列的更深入分析,將挖掘出意想不到的答案。為此,團隊還在與合作者開展猴痘病毒等的演化研究。
記者張佳星
原標題:新冠病毒裝配蛋白速度可能越來越慢責任編輯:李曉靈關鍵詞:
您可能也感興趣:
為您推薦
全球觀速訊丨加拿大多倫多市選出首位華裔女市長,現年66歲,生于中國香港
天天資訊:南都電源:中標約2.1億元鄲城縣集中式共享儲能電站建設項目,累計中標及簽署儲能項目合計約6GWh
共犯貸款詐騙罪怎么處罰?-通訊
排行
最近更新
- 研究發現:新冠病毒裝配蛋白速度可能越來越慢
- 即時:??谑斜O局聯合多部門開展“6.26國際禁毒日”暨預防藥...
- 全球觀熱點:大屏教育1):AIGC帶來哪些新機遇?
- 多所知名高校在皖預估線出爐——合肥八中舉行高招咨詢會,百...
- 微軟研究表明,黑客可利用 OpenSSH 攻擊 Linux 設備
- 消防隊訂100斤龍蝦?江西一店鋪老板差點被騙!之前有人被騙46...
- 環球熱訊:廣州市國資委:累計參設產業特色基金321支 滾動投...
- 今日精選:市場監管總局公布2023年反不正當競爭“守護”專項...
- 黨建引領,五級書記抓振興
- 山西發現戰國水井遺存 實證2400年前筑井技術-焦點熱門
- 全球看熱訊:石家莊滹沱新世界度假酒店開業
- 這一次,25歲的蔡徐坤,不再被世界寬容 全球熱議
- 新民藝評丨口碑不斷下跌,票房卻一路上漲,《消失的她》究竟...
- 洋蔥的功效與作用有哪些?為什么一吃洋蔥血壓就會升高?
- 【防災減災】市安辦到連城開展餐飲使用燃氣場所安全專項整治...
- 鉆石價格大跳水,中國一個省“干”掉了西方的營銷神話? 熱點評
- 國安或用阿德本羅去魯能換金靴!未來有望達到雙贏效果,值得期待
- 今日紐元/美元匯率最新交易策略(2023年6月27日)-世界短訊
- 【全球熱聞】新民藝評丨口碑不斷下跌,票房卻一路上漲,《消...
- 車險第二年續保打幾折 簡訊
- 世界快訊:【地評線】東湖評論:汲取“千萬工程”智慧,錨定目...
- 直降1-3千,東建明德城,打響端午降價第一槍! 每日快看
- 事關邯鄲民宿發展!首超百萬戶!最新工資價位!6月27日邯鄲新...
- 天天熱資訊!科技感拉滿!這個沉浸式禁毒宣傳教育基地開館
- 全球速遞!高考科普服務|內蒙古高考填報志愿輔助系統今日上線!
- 6月28日通車!南京全新地鐵開通在即,隔壁城市羨慕壞了! 每...
- 2023世界半導體大會將于7月19日至21日在南京舉辦-世界今亮點
- 天天資訊:南都電源:中標約2.1億元鄲城縣集中式共享儲能電站...
- 福特證實將在本周進行大裁員 三大業務部門全部被波及
- 今年前5個月武威新注冊經營主體1.1萬戶