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有的人可能會覺得，我做的是基本面分析，是做價值投資的，量化交易跟我有什么關(guān)系呢？確實，即使從沒聽說過量化交易，你也可能成為一名出色的投資者。但是，隨著市場和技術(shù)的發(fā)展，無論是投資者，還是證券公司等中介公司，對量化交易有所了解是非常有必要的。從廣義上來講，量化交易是一種利用定量的數(shù)據(jù)指標(biāo)，根據(jù)事先確定的運算模型，產(chǎn)生買賣決策的投資決策方式。它是相對依據(jù)于主觀判斷的投資決策方式而言的，我這里所說的期貨量化交易，基本上就是指這種廣義上的含義。

在今天的投資界，你聽到“算法交易(Algorithmic Trading，或簡稱Algo Trading)”的次數(shù)，可能會比聽到“量化交易”的次數(shù)更多。確實，在大多數(shù)情況下，這兩種稱謂基本上可以替換著使用，因為目前最流行的量化交易策略，基本上都可以說屬于“算法交易”的范疇。

不過，在這里，我還是認(rèn)為量化交易和算法交易是有所區(qū)別的。因為算法交易通常意味著高度自動化的交易發(fā)現(xiàn)和交易執(zhí)行，因此算法交易往往也被稱為“自動交易(Automated Trading)”，或者是更形象化的“黑匣子交易(Black-box Trading)”。

而且，人們在說“算法交易”的時候，往往并不僅僅是泛指所有高度自動化的量化交易策略，而是專門指那些持有期很短、交易相當(dāng)頻繁的交易策略，甚至專門指那些以降低交易成本為目的的交易策略。所以，我們這里所分析的量化交易，特意讓它的范圍更廣一點，不僅包括了算法交易，而且也包括了自動化程度和交易頻率不是那么高的其他一些交易策略。

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