整理錯題是學(xué)生們的“集體記憶”。每次考試結(jié)束，學(xué)生們要把錯題抄寫下來，集中整理到不同科目的錯題本上，便于強化記憶和日后復(fù)習(xí)。手抄題目雖然難度不高，但比較花費時間，隨著試卷越來越多，管理難度也與日俱增。

在倡導(dǎo)智慧教育的當(dāng)下，有沒有一種方法，可以直接拉低試卷整理的門檻，方便學(xué)生到“云端”隨時調(diào)取和復(fù)習(xí)呢？

答案是：有。

作業(yè)幫推出了智能試卷學(xué)習(xí)工具，基于AI技術(shù)，以“手寫字跡識別、提取和擦除”等相關(guān)發(fā)明專利作為強大支撐，為學(xué)習(xí)者提供了高效、智能的學(xué)習(xí)服務(wù)。

“試卷”的強需求

產(chǎn)品經(jīng)理都熟悉一句話：從需求中來，到需求中去。一款好的學(xué)習(xí)工具類應(yīng)用，首要價值是滿足學(xué)習(xí)過程中的真實需求。

早在2016年底，作業(yè)幫就在作業(yè)幫app上推出了“試卷”功能，彼時用戶主要用“試卷”在線作答、判卷、查看錯誤原因，再根據(jù)系統(tǒng)智能計算出的薄弱知識點進(jìn)行專項攻克。上線幾年后，作業(yè)幫做了一項針對性調(diào)查問卷，結(jié)果顯示，近80%的用戶每個月至少使用一次試卷服務(wù)。

2021年初，作業(yè)幫產(chǎn)品團(tuán)隊開始思考，基于“試卷”場景，用戶還有哪些需求沒有被滿足？還能提供什么新的功能和服務(wù)？

作業(yè)幫用戶產(chǎn)品中心“試卷”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人孫月鵬介紹，團(tuán)隊頭腦風(fēng)暴后，討論出三大產(chǎn)品設(shè)計原則：首先，這個需求是用戶在線下已經(jīng)有的需求，而不是憑空生成一個概念或者場景；第二，這個功能必須能夠有力支持和輔助用戶在校的日常學(xué)習(xí)，而不會額外增加用戶的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)；第三，可以充分得到作業(yè)幫強大的技術(shù)實力的支持。

“靈感”很快出現(xiàn)。“想到上學(xué)時各科老師都要求我們訂一套‘卷子本’，將每次考試的卷子訂成冊，以便考前復(fù)習(xí)錯題和薄弱知識點。”孫月鵬和團(tuán)隊誕生了一個打造方便、強大“線上卷子本”的想法。

順著靈感，團(tuán)隊開展了前期調(diào)研，調(diào)研結(jié)果令他們振奮：有超過60%的用戶認(rèn)為卷子本或錯題本是自己的強需求。線上卷子本可以成為輔助用戶在校學(xué)習(xí)的有力工具，大幅節(jié)省時間。

基于“試卷”的卷子本線上化被提上開發(fā)日程。此后，作業(yè)幫強大的AI基礎(chǔ)和算法能力，讓這一功能的各種應(yīng)用場景變成現(xiàn)實。

AI科技將“靈感”變成現(xiàn)實

第一期產(chǎn)品原型很快就出爐了。用戶可以批量拍攝試卷圖片，實現(xiàn)一鍵上傳。在上傳的同時，服務(wù)端的算法會自動處理圖片，生成“原圖”和“打印版”兩份數(shù)據(jù)。“原圖”記錄用戶的原始試卷作答情況，“打印版”則是自動矯正、識別，并去除筆跡，方便用戶在線上或者線下二次作答。兩種版本都可以保存成PDF文檔或生成圖片。

一份批改的試卷和擦除手寫筆記后的試卷

通常一張試卷上不會每道題都回答錯誤，如何只記錄下錯題呢？作業(yè)幫很快上線了第二期功能，用戶可以在卷子圖片上“框選錯題”，并選擇只下載或者打印由“錯題”重新拼成的卷子，而不需要下載整套試卷。

框選錯題并打印

作業(yè)幫技術(shù)團(tuán)隊有10位成員參與到“試卷”的新功能開發(fā)，涵蓋了算法、前端、后端、測試等多種角色。

“當(dāng)接到試卷還原產(chǎn)品的研發(fā)任務(wù)時，大家都充滿期待和熱情。”作業(yè)幫中臺產(chǎn)研中心田寶亮是算法團(tuán)隊成員，他回憶道，自己在上學(xué)的時候有過手抄錯題的經(jīng)歷，那時試卷是用鋼筆寫的，橡皮擦不掉，如果能做一款產(chǎn)品讓學(xué)生們能夠輕松還原試卷該多好。

開發(fā)過程中，很快遇到了第一個困難：處理時間過長。一套算法，如果要保證處理效果，首先要準(zhǔn)確識別出手寫字體，識別的前提是手寫字體的清晰度要高。另外，中學(xué)卷子可能有十幾頁A4紙，用戶一次操作就需要完成十幾張照片的傳輸、存儲和算法處理。在網(wǎng)絡(luò)欠佳時，需要等十幾秒甚至幾十秒才能看到算法的處理結(jié)果，這顯然是不可接受的。

作業(yè)幫技術(shù)團(tuán)隊為節(jié)省每一個0.1秒而努力。單線程處理過慢，就多線程并發(fā)；傳輸過程耗時長，就優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸格式；算法處理速度慢，就優(yōu)化算法，一點點地從各個環(huán)節(jié)擠出時間。

“用戶一次上傳，觸發(fā)的是多種AI模型以及一套復(fù)雜的邏輯處理架構(gòu)，其中，手寫筆跡的識別和擦除是系統(tǒng)中最核心的模塊。既要精確判斷拍攝圖片中的每一個點是否為手寫筆跡，還要保證去除手寫筆跡的同時不誤傷到印刷的題目。”田寶亮說。

樸素想法的背后，是計算復(fù)雜度的大幅增加。用戶的手寫筆跡風(fēng)格非常復(fù)雜，覆蓋了多種顏色、深淺、粗細(xì)、形狀、大小等等，即使借助AI技術(shù)，字跡去除依然具有極高的挑戰(zhàn)性，需要讓AI模型閱覽各種各樣的手寫樣式，同時也需要讓AI模型具備多種尺度的分辨力，類似于人眼去辨別手寫區(qū)域，細(xì)小的手寫字，要離的很近才能分辨，而一些手寫做圖，要離的遠(yuǎn)一些才能分辨出是手寫。

最終，經(jīng)過每一位參與者的錙銖必較，得益于作業(yè)幫強大的引擎加速技術(shù)，實現(xiàn)了算法效果和處理耗時的雙達(dá)標(biāo)。用戶使用產(chǎn)品時能“即刻”還原，絲毫感受不到背后復(fù)雜的計算量。2021年4月，作業(yè)幫“手寫字跡的識別/提取、擦除方法及擦除系統(tǒng)、電子設(shè)備”發(fā)明專利在國家知識產(chǎn)權(quán)局申請公開。

國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)專利截圖

為了讓用戶體驗更好，技術(shù)團(tuán)隊還增加了其他技術(shù)環(huán)節(jié)。比如試卷“美顏”，利用AI模型把試卷變成白底的文檔，去掉題目之外的噪聲；比如“扭曲矯正”，讓拍攝的試卷頁面文字變得更加平整等等。

AI時代的高質(zhì)量學(xué)習(xí)

當(dāng)前，基于AI科技“誕生”的一個又一個工具類產(chǎn)品，正在走入尋常百姓家，實用好用易用，能夠滿足使用者的個性化需求，全方位賦能各種學(xué)習(xí)場景。

如今，市場上有不同的試卷擦除產(chǎn)品，作業(yè)幫同款產(chǎn)品優(yōu)勢體現(xiàn)在哪里呢？

從技術(shù)角度看，田寶亮認(rèn)為，產(chǎn)品對于復(fù)雜場景的魯棒性更好。比如，在圖像拍攝模糊、手機分辨率低、光照條件不好等情況下，系統(tǒng)依然有較好的表現(xiàn)。他還表示，“目前系統(tǒng)依然在持續(xù)迭代中，不斷總結(jié)問題逐個擊破。”

孫月鵬從產(chǎn)品角度出發(fā)認(rèn)為，相比于市面上同類產(chǎn)品大部分主打付費服務(wù)，作業(yè)幫的“試卷”產(chǎn)品是用心為用戶提供的高質(zhì)量的免費學(xué)習(xí)工具，堅持了教育普惠理念，正在獲得越來越多用戶的信任。

結(jié)合強大的AI和教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，作業(yè)幫近年來深入挖掘用戶需求，持續(xù)創(chuàng)新，不斷推出好用的學(xué)習(xí)小工具。

以“作業(yè)批改”為例，這是一項深受家長和學(xué)生喜愛的高效工具。其基礎(chǔ)功能是對用戶輸入的四則運算答題結(jié)果實現(xiàn)“秒批”，極大地節(jié)省了純計算題的批改時間。

“我們在產(chǎn)品上增加了‘錯因分析’環(huán)節(jié)，將具體的知識點名稱、該知識點具體的計算方法和例題展現(xiàn)出來。”作業(yè)幫產(chǎn)品經(jīng)理魯士瓏介紹，這一功能來自很多家長的反饋的“不知道該怎么給孩子講題”，“孩子聽的一臉懵，家長氣的肝火大”等問題，功能上線后深受歡迎，幫助家長更好地講題，也幫助孩子更好地理解知識點。

新世紀(jì)的第三個十年已經(jīng)開啟，這個十年，人工智能將在學(xué)習(xí)領(lǐng)域掀起一場前所未有的革命。面向更加智能化學(xué)習(xí)的未來，以作業(yè)幫為代表的科技教育企業(yè)，依托AI科技，不斷為學(xué)習(xí)者提供精準(zhǔn)學(xué)習(xí)輔助工具。試卷擦除、錯題本、自動批改等等，僅僅是科技賦能學(xué)習(xí)的小小縮影。在不久的未來，隨著教育信息化2.0的深入開展，人工智能輔助下的學(xué)習(xí)體驗將更加美好、更加高效。

背景資料：

作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，運用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，為全國中小學(xué)生提供更高效的學(xué)習(xí)解決方案。

據(jù)統(tǒng)計，在作業(yè)幫所有主體之下，自公司成立以來共計有170余項專利申請，覆蓋了語音識別、自然語言處理、圖像和OCR識別等AI技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞： 試卷 有大 智慧 作業(yè)