在當前數字化時代,數據已成為推動產業發展的重要驅動力。深度數科集團結合自身的產業鏈場景實踐,同時進一步融合了外部的產業數據,構建了一套包含產業鏈數據、圖譜分析平臺、產業鏈信貸名單+營銷服務、產業鏈數據風控模型的綜合服務體系——深度數科集團承法產業圖譜。

深度數科集團承法產業圖譜構建了以數據驅動,以大數據分析為基礎的業務風控體系,通過合法合規手段集成企業多維數據,以產業鏈數據為核心,配合行業內外等多維度數據,構建風險模型,建立行業標準化的風險評分決策體系;實現貸前、貸后全流程信貸智能風控產品,為銀行業中小微信貸業務發展提供堅實的技術支持。

應用場景:

1. 深度沉淀了核心企業供應關系庫,幫助銀行擴庫增白,合作機構只用對接深度一次,即可獲取數萬家核企集團上下游優質企業白名單;

2. 通過背書數據構建特定行業的供應鏈關系圖譜,精確定位供應鏈頭部、腰部、尾部用票企業,充分發揮深度數科間接觸客能力和營銷線索優勢,雙方可以聯合精準營銷,對于目標客戶的觸達與轉化有顯著增益效果。

服務效果:

1.整體風險可控、提高供應鏈產品業務規模

基于深度的產業鏈能力,可以有效挖掘產業鏈上的優質客群,這些企業大都有急迫的資金需求,在這些企業后續通過銀行的信審后,可以大大提高銀行稅銀貸產品的授信規模和用信額度,由于這些企業大都是經過數據驗證的,存在真實貿易背景,因此這些企業的風險較低,銀行覆蓋客群和授信規模增的增加,能夠給銀行帶來較高的收益。

2.提高貸款審批通過率

銀行在傳統的對公授信模式下,主要還是基于三表、訂單、發票等數據,對企業進行風險評估和授信,由于信息的不對稱性,上述數據也不一定能真實反映企業間的真實貿易背景和交易往來,信審通過率較低,要提高信審通過率,就需要結合上述白名單數據(深度數科基于票據流轉的次數、金額、固定交易對手關系等數據,驗證其真實的產業鏈關系),對于這類白名單客戶,銀行在進行相關驗證后,可以大大提高信貸審批的通過率,且風險較低。

3.提高貸款營銷轉化率

由于受客群關系、產業關系等因素影響,現有模式下,銀行所能服務和觸達的客群數量有限,因此,要想提高供應鏈金融產品的覆蓋客戶數量,將潛在的客戶拉入到銀行的供應鏈體系下,單純的依靠自身的產品營銷是不夠的。在此過程中,深度數科可以基于自身的營銷團隊,將合適的金融產品營銷給這些潛在的增量客戶,同時結合營銷推介水平,提升貸款營銷部的轉化率,實現“增量”變“存量”的轉變。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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