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深度數(shù)科承法產(chǎn)業(yè)圖譜 綜合數(shù)據(jù)服務(wù)遙遙領(lǐng)先

當(dāng)今時代,大數(shù)據(jù)和人工智能已成為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。深度數(shù)科集團借助其在數(shù)據(jù)積累、行業(yè)解決方案等方面的核心競爭力,通過人工智能以及算法打造了“承法產(chǎn)業(yè)圖譜”,該圖譜集知識、抽取、融合、存儲、計算、推理以及應(yīng)用為一體,建立對企業(yè)的多維知識體系。

金融行業(yè),特別是在精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險管控兩大金融場景中。承法產(chǎn)業(yè)圖譜精準(zhǔn)地構(gòu)建了從大型核心企業(yè)到產(chǎn)業(yè)鏈中部、末端企業(yè)的金字塔型客群集合,為金融機構(gòu)提供了“上帝視角”的數(shù)據(jù)洞察。

一、賦能銀行

首先,可以根據(jù)銀行產(chǎn)品的定位和準(zhǔn)入要求,篩選出產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)質(zhì)客戶,形成待營銷的白名單,在此基礎(chǔ)上,深度數(shù)科集團和銀行共同研發(fā)子產(chǎn)品和子模型,或者打造全新的金融產(chǎn)品。這些產(chǎn)品和服務(wù)旨在解決產(chǎn)業(yè)客群營銷和風(fēng)控等痛點問題,提供更加精準(zhǔn)、高效的金融服務(wù)。

目前,深度數(shù)科集團與銀行的合作形成了成熟高效的業(yè)務(wù)閉環(huán)。一方面,深度數(shù)科集團憑借深厚的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,與銀行共同研發(fā)產(chǎn)品、構(gòu)建營銷和風(fēng)控模型,確保金融服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性;另一方面,充分利用其自身營銷資源,為銀行引流并精準(zhǔn)營銷優(yōu)質(zhì)目標(biāo)客戶,助力銀行業(yè)務(wù)的快速增長。在風(fēng)險控制的前提下,不斷擴大業(yè)務(wù)規(guī)模。

二、精準(zhǔn)營銷

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精準(zhǔn)營銷的核心邏輯是基于銀行信貸產(chǎn)品、定位去篩選好客戶的白名單。比如說,我們可以通過鏈上行業(yè)景氣度、鏈主企業(yè)信用度等指標(biāo)去判斷并篩選“好客戶”。此外,我們還可以通過票據(jù)的平均時間變化以及行業(yè)的周轉(zhuǎn)周期、貼現(xiàn)或者融資的行為去判斷企業(yè)的融資需求和意愿。

承法產(chǎn)業(yè)圖譜也賦能了傳統(tǒng)銀行的信貸營銷模式。利用產(chǎn)業(yè)關(guān)系,關(guān)聯(lián)銀行存量的熟客去介紹營銷白名單的目標(biāo)新客。通過深度數(shù)科集團的數(shù)據(jù)賦能和鏈?zhǔn)綘I銷,形成產(chǎn)品營銷白名單,提高好客戶的營銷率,真正為業(yè)務(wù)部門創(chuàng)造價值。

三、風(fēng)險管理

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深度數(shù)科集團承法產(chǎn)業(yè)圖譜可以通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)給存量客戶做增信提額。比如一個企業(yè)基于原來納稅和發(fā)票(開票)金額有100萬授信,通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)加持,能夠?qū)⑦@個額度提高到150萬或者200萬。目前深度數(shù)科集團已經(jīng)和多家銀行在貸前的準(zhǔn)入、核額、風(fēng)險控制、風(fēng)險預(yù)測以及風(fēng)險定價、貸后預(yù)警進行聯(lián)合建模,形成比較成熟的模型指標(biāo)體系。可以讓金融機構(gòu)更好地掌控了企業(yè)的信用情況,也能為小微企業(yè)提高授信額度、降低融資利率。

深度數(shù)科集團搭建的承法產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)字臺,能夠為目標(biāo)客戶提供行業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)白名單、貸款意愿分及產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽等一站式服務(wù)。其產(chǎn)品經(jīng)過兩年的市場實踐,在產(chǎn)業(yè)關(guān)系應(yīng)用領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。深度數(shù)科集團始終堅持科技驅(qū)動未來,不斷探索與創(chuàng)新數(shù)字化技術(shù)的邊界。

免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險,選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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