來源：金科創新社

導語：

在金融數據智能領域，北京鏡舟科技有限公司憑借其“金融實時數倉構建智能經營解決方案”在激烈的競爭中脫穎而出，榮獲“數據治理與數據平臺創新優秀解決方案”獎項。該方案以其對大數據量的高效處理能力和實時性，為金融行業帶來了革命性的業務決策支持。

專家點評：

該方案支持大數據量、高時效性、高并發度數據查詢要求，幫客戶實現高效、實時業務決策。在引入鏡舟的解決方案后，數據平臺在用戶服務、業務運行等多方面均有獲益。

——陽光財產保險信息技術部負責人李巖峰

在金融機構數據日趨豐富，傳統的數據分析存儲引擎已不能很好的滿足實時、靈活的分析需求的情況下，該方案很好的解決了 Hadoop 技術棧在實時分析場景的痛點，提供了實時、高性能的分析存儲引擎。

——國投證券軟件開發部數據平臺室負責人王環

數字化時代下，隨著金融企業業務的不斷擴張，數據產生量與數據流量高速增長，業務邏輯越發復雜，很多場景需要有實時數據來輔助完成決策，同時金融企業對用戶需求的響應速度、服務的精準度、用戶體驗的個性化、數據分析的實時性都提出了更高要求。金融在數字化轉型的過程中經常會遇到一些問題。

1.數據來源復雜

隨市場規模和業務增長，包括資產管理、營銷、審計、績效、運營管理等各種內外部數據，分析某個指標時需要到多個系統查詢，并進行匯算和多維分析，跨業務跨系統的復雜的數據源和異構數據大大增加了海量數據的整合、統計分析的難度，同時還存在大量的數據冗余，運維成本高。

2.分析效率待升級

傳統的T+1固定報表模式下業務人員將需求提交給大數據部門進行開發，報表開發工作負荷重，費時費力且響應周期長，嚴重影響運營分析的效率，業務人員無法實時洞察業務數據導致決策時效性低，且隨業務端用戶和需求數的激增，需要為業務人員提供更為靈活的自助式BI查詢、明細查詢、透視分析、多維分析、同時滿足高性能高并發的交互式分析能力，以提升查詢效率，縮短等待時間，加快分析決策。

3.經營管理復雜化

隨著入口和流量的多元化，用戶的消費行為越來越復雜化，對金融產品和服務的需求也越來越個性化，此外內外部監管機構的數據報送要求不斷變化，激烈的市場競爭環境和多變的監管政策對銀行數據平臺在復雜業務場景下的多維分析處理能力和實時性提出了更高的挑戰。

數據是金融行業的重要性資產，而數據倉庫是金融行業的重要基礎設施，在數字化轉型過程中發揮著至關重要的作用。

鏡舟科技金融實時數倉解決方案，在大數據量、高時效性要求、查詢并發度高等多個難點下，為金融企業的經營分析、精準營銷、實時風控等多個場景提供服務。

鏡舟科技金融實時數倉解決方案，通過MPP 執行框架、全面向量化執行引擎、基于代價的優化器(CBO)支撐極速的任意維度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查詢。幫助銀行、基金、保險和證券等行業實現經營分析、客戶營銷、風控等場景的高性能、極速分析，端到端提升數據分析的時效性，進一步幫助企業實現智能決策。

作為經過行業驗證的解決方案，其提供完善的運維管理能力，包括極速數據遷移體系，容災備份體系(存算一體方案、存算分離方案、跨集群方案)和完善的權限管理體系，幫助企業在享受極致性能的同時，兼顧數據安全管理.

2.應用價值

更好的用戶服務體驗

基于鏡舟金融實時數倉解決方案搭建的數據平臺，為金融項目提供各類業務指標的實時計算、用戶狀態實時查詢、高效的數據檢索、數據分析服務。幫助業務人員實時查看客戶狀態、交易狀況、資產情況，提供高效的用戶服務，同時，數據平臺給數據分析人員提供聚合數據，統一服務，關聯查詢，提供更優的分析支持。

在風控和反欺詐策略全流程中，能夠實現從原始數據到特征的實時加工，通過降低Flink任務的開發門檻，通過SQL能夠實現離線特征和近實時特征的統一計算，統一存儲。通過聚合表和物化視圖進行特征的預計算，提升查詢效率和并發量。

更精準的業務、經營決策

鏡舟科技金融實時數倉構建智能經營解決方案，可以幫助企業實現將數據分析結果的反饋時間從“按天反饋”、“按小時反饋”縮短到“按分鐘反饋”、“按秒反饋”，使企業管理者能更快地掌握經營動態，應對市場變化，使更多員工高效使用數據分析產品，讓公司的更多業務通過實時數據實現增值，盤活企業沉淀的數據資產，提升數據的可用性，讓數據展示業務價值成為可能。

另外，該解決方案可以降低數據平臺的持有成本(TCO)，降低數據平臺的整體運維難度，提升數據平臺運維員工的工作效率。

鏡舟科技的金融實時數倉構建智能經營解決方案，不僅為金融企業帶來了前所未有的數據分析能力，也為整個行業的數字化轉型樹立了新的標桿。隨著金融行業對數據實時性要求的不斷提高，鏡舟科技將持續推動技術創新，助力企業實現更高效、更智能的經營決策。

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