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聚焦大模型應用落地,這場研討會值得關注

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9月20日,2023人工智能產業CEO大會暨人工智能大模型西部峰會在2023成都全球創新創業交易會期間召開。大會聚焦算力筑基、算法牽引、場景融合的主題,探討人工智能時代產業新機遇新未來,共商算力底座賦能大模型發展路徑。

作為大會的重要配套活動之一,“大模型應用落地研討會”在當日成功舉辦,針對當前大模型落地應用路徑,來自算力、算法、應用的十余家企業高管展開深度討論。

與會嘉賓認為,在推動大模型產業發展方面,需要從供給端、平臺端和需求端三方面綜合施策,并圍繞特色人才引進、腰部企業培育、引導算力資源與需求匹配,以及政策精準刺激等方面提出建議。

一、供給端建議

商湯科技聯合創始人、副總裁 楊帆

實現大模型產業的有效應用,行業面臨的不是缺乏數據的問題,而是數據質量和使用效率的問題。因此,需要關注數據的可用性、安全性和保密性,并在政府或第三方機構的支持下,在一定范圍內開放高質量數據。

明途科技創始人、CEO 肖雪松

現在各個政府發展當地人工智能產業,都會給予當地人工智能企業很多項目機會,比如訊飛的算力中心有部分是國企承擔的。建議成都也適當地給予本土企業一些項目機會,來推動當地人工智能產業的發展。

華鯤振宇高級副總裁 劉東

當前,全球消費電子趨勢下降是不可逆的,建議招商引資在緊盯巨頭企業的同時,還要定向扶持腰部企業,特別是科技、研發扶持。比如蘇州工業園擁有90多家腰部企業,它們是經濟增長的中堅力量,共同發力方能穩住經濟基本盤。

二、平臺端建議

華為昇騰計算架構部總經理 喻曉源

當前大模型的發展不再是純粹的創新,因為無論是開源還是閉源,已經有很多頭部企業做出來了。所以,對于大多數企業而言,只需要試錯,把根本性的理論、根本性的方法試出來。希望有一個平臺可以幫助企業去試錯,把試錯成本降低。

曉多科技創始人、CEO 江嶺

現階段的問題是,大模型的產業鏈還沒有形成,接下來可預見整個產業鏈環節會出現各種問題,要快速地形成并完善大模型產業鏈。這個過程,需要一個基礎平臺來協調并提供算力、數據和行業知識等資源。

行者AI CEO 尹學淵

作為直接面向用戶場景的企業,本身對算力的需求非常大,成都市的算力平臺可以跟企業一起共建項目,并適當地給予企業一些支持,最終實現市場化。此外,希望為人工智能企業算法備案流程提供咨詢建議及相關培訓。

三、需求端建議

云從科技聯合創始人、副總裁 李夏風

對大模型賦能硬件而言,當前開發大模型產品的成本還是很高,可以通過補助消費端方式驅動大模型產業發展。因為,針對消費端的政策刺激可能比針對生產端效果更佳,可以學習新能源汽車發展思路,給予消費端一定的補助。

國家超算成都中心總經理 王建波

從目前看,大多數的大模型企業都沒有全局操盤,都是單打獨斗。要像大煉鋼鐵一樣,聚焦垂直行業的細分領域,對成都而言,發展垂直領域的大模型可能更加現實。因為,行業大模型的商業模式相對于基礎大模型來說更加容易實現。

綜合來看,通過供給端、平臺端和需求端的三方面綜合施策,不僅可以促進大模型產業的快速發展,還能更好地滿足市場需求,促進大模型生態體系完善。省、市主管部門相關負責人表示,在下一步修訂人工智能產業專項政策中,將充分吸納各企業家的建議,確保政策更加精準和實用,促進大模型廣泛落地應用,推動成都成為大模型產業的創新高地。


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