隨著大語言模型BloombergGPT問世，大模型技術在金融各大領域中的應用正在不斷加深。作為推動前沿技術在金融領域運用的金融科技企業，度小滿較早就開始關注大模型技術，并進行了一系列實踐。度小滿CTO許冬亮在日前接受采訪時，還提出了大模型技術在金融領域運用的三大方向。

隨著BloombergGPT的出現與眾多金融科技公司加大發力，大模型技術在金融垂類領域上的應用正愈發成熟。度小滿CTO許冬亮在接受麥肯錫訪談時曾表示：“在金融領域，大模型將廣泛應用于智能獲客、風險管理、智能客服等方面，為客戶帶來顯著的優化體驗?！?/p>

與此同時，對于大模型技術在金融行業的具體應用，許冬亮也提出了三大方向。首先是基于大模型的智能客服將超越人工服務，讓高質量顧問式金融服務成為可能。在通用大模型的基礎上，疊加金融客服領域的數據和專業服務經驗，經過垂直領域定向訓練后客服機器人既能與用戶進行多輪對話，還能提出具體的、可行的解決方案。

此外，生成式大模型可以成為理財師、經紀人等從業者的“全能業務助理”。基于大模型的業務助理不僅了解國內外的宏觀政策、行業信息、產品信息，還可以自動生成文章、報告，提供專業建議和方案輔助交流。

與此同時，廣告和營銷內容一鍵生成能力，也將帶動金融行業營銷效率的大幅提升。過去，金融行業從業者需要在海量信息中檢索詞條，將大量的精力投入到信息的獲取、提煉與整合，并承擔做檢索、設計、制作等工作;未來，大模型技術會適應并普及到所有知識型工作行業，例如文案、設計、編程等，人機協作將大幅提高工作效率。

事實上，BloombergGPT所展現的語義理解能力，也是度小滿在自然語言處理(NLP)領域重點投入的方向。2021年，在微軟舉辦的MS MARCO比賽中的文檔排序任務中，度小滿NLP團隊排名第一并刷新紀錄;團隊研發的軒轅(XuanYuan)預訓練模型也在CLUE分類任務中排名第一。

今年3月，度小滿還憑借“智能征信解讀中臺”，獲得了2022年度吳文俊人工智能科技進步獎，該獎項被譽為“中國智能科學技術最高獎”。度小滿智能征信中臺將大數據語言模型LLM、圖算法應用在征信報告解讀上，能夠將報告解讀出40萬維的風險變量，將銀行風控模型的風險區分提升了26%。

當前，以大模型技術為代表的各項前沿科技，正在不斷應用于金融風險管理、客戶服務等金融場景中，為金融行業創新發展注入了新鮮血液。接下來，度小滿將繼續聚焦各項前沿科技，以創新科技推動金融行業高質量發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：