CITE2023精彩演講回顧:存算一體超異構為中國AI大算力芯片注入新動能
4月7-9日,以 “創新引領 協同發展” 為主題,由工業和信息化部與深圳市人民政府聯手打造的第十一屆中國電子信息博覽會(CITE 2023)在深圳隆重舉行。億鑄科技在主題演講、圓桌論壇等多項活動中亮相。
在由CITE及芯榜共同策劃舉辦的《G-AI與算力芯片研討會》上,億鑄科技高級副總裁徐芳女士發表了題為《存算一體超異構為中國AI大算力芯片注入新動能》的演講。
她指出,ChatGPT等大模型不單單給我們帶來了令人震驚的人工智能體驗、產業鏈重構的沖擊,還帶來了巨大的能源訴求。
從技術環境來講,數據量越來越大、模型算法越來越復雜,而支撐底層算力的摩爾定律卻幾近終結。巨大的剪刀差落在AI大算力芯片企業產業鏈的肩上,就帶來了巨大的壓力——有效算力的增長率、軟件的編譯、數據的帶寬、存儲的成本、能效比、生產工藝……
而中國AI大算力芯片公司還面臨著額外的挑戰:地緣政治的博弈。
危與機的辯證法告訴我們,在危與機的變化形勢中包含著難得的契機。
在產業前景、戰略重要性、自主可控等多重因素驅動下,一批批中國AI芯片企業立足于不同的技術路徑,前赴后繼地進入AI大算力芯片領域,并形成群雄逐鹿的三大技術流派。
據媒體報道, 第一波浪潮是基于ASIC架構,也可以劃定為中國AI大算力芯片落地的技術1.0。在算法較固定的情況下,專用芯片的性能和功耗優勢明顯,能夠滿足企業對極致算力和能效的追求。
專用芯片在特定場景能實現更高算力和能效,但難以適應算法種類快速的增加以及迭代速度,因此通用性更強的GPGPU在2018年引起了另一波創業浪潮,也可以劃定為中國AI大算力芯片落地的技術2.0。
但眼見著摩爾定律身陷邊際效用遞減的困境,ASIC芯片的弱通用性難以應對下游算法的快速演化,GPGPU又難解高功耗與低算力利用率問題,業界正翹首以盼新架構、新工藝、新材料、新封裝,以進一步突破算力天花板。從2017年到2021年期間集中成立的一批創企,選擇探路存算一體等新興技術,這可以被劃定為中國AI大算力芯片落地的技術3.0。
徐芳認為,這三種技術架構并不是有你沒我的競爭格局,而是不同技術各有所長。 同一個世界,同一個夢想,只要競合得當,一定可以相得益彰。
另外,在當前時代的要求下應對多重挑戰,比起同道追趕、爭取彎道超車,更應該緊盯客戶需求、不拘一格、開啟創新的換道發展之路。
所以,億鑄科技提出【存算一體超異構芯片】的技術暢想,以存算一體AI加速計算陣列為核心,CPU、GPGPU等為輔助計算單元,期望達到更大算力、更高能效比,同時兼顧軟件通用性。
AI的應用進入2.0時代,要求國產AI大算力芯片具有 “更大算力、更高能效比、更具性價比、兼顧通用性,最好還能解決先進工藝依賴的問題”的特點。
但AI大算力芯片除了AI加速計算之外,仍然需要邏輯計算、通用計算的能力,只是在整個系統中所占的比重會發生變化。
她表示,存算一體架構天然非常適合AI并行計算,可以說就是為AI計算而生的計算架構。同時,可落地性極強、算力發展空間非常大。因其能夠兼容CMOS工藝、持續微縮化發展,而新型憶阻器(ReRAM)工藝不僅已經成熟還發展得如火如荼。
存算一體超異構,可以在現在AI大算力芯片產業格局的基礎之上,貢獻更具性價比、更高能效比、更大算力發展空間的AI大算力芯片發展新路徑。
據報道,近期億鑄科技PoC即將落地,讓我們共同期待中國AI大算力芯片落地技術3.0浪潮中一顆亮眼新星的誕生。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
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