ChatGPT讓大模型技術進入更多人的視野。ChatGPT使用的就是基于GPT-3.5架構的大型語言模型,能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話互動交流。

近日,度小滿博士后科研工作站啟動2023年博士后人才招聘計劃,邀請海內外自然語言處理等相關領域優秀博士加入。其中,大模型技術領域人才是其招聘的重點。

為了吸引大模型技術人才,度小滿博士后科研工作站除了提供優厚的待遇外,實行“企業+高校”雙導師培養制度,與中科院自動化研究所等國內知名高校建立了博士后聯合培養機制,聘請學界專家擔任導師,導師名單包括清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松、中國科學院自動化研究所研究員宗成慶、中國科學院自動化研究所副所長劉成林等。

孫茂松教授是歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長,主要研究方向為自然語言理解、中文信息處理、Web智能等,中文分詞和詞性標注、關鍵詞提取和社交標注、表征學習、知識圖譜、機器翻譯和詩歌生成等方面的成果尤為突出,在*國際學術會議和一流期刊上發表一系列高水準論文,谷歌學術引用已超過28000次。2022年,成為國際計算語言學協會(ACL)2022年度ACL Fellow名單中*當選的華人學者。

劉成林教授是中國科學院自動化研究所副所長,模式識別國家重點實驗室主任,研究員、博士生導師,中國科學院大學人工智能學院副院長。研究方向為模式識別、機器學習、文字識別與文檔分析。2008年獲得國家杰出青年科學基金。在國內外期刊和學術會議上發表論文300余篇。他還擔任國際模式識別學會副主席,中國人工智能學會副理事長、會士,中國自動化學會會士、模式識別與智能系統專委會主任,中國圖象圖形學學會常務理事。美國電氣電子工程師協會會士(IEEE Fellow)、國際模式識別學會會士(IAPR Fellow)。

宗成慶教授是中國科學院自動化研究所研究員,主要研究領域涵蓋自然語言處理、機器翻譯和語言認知計算等,在國際權威期刊和一流學術會議上發表論文200余篇,曾主持了10余項國家自然科學基金項目、國家重點研發計劃項目。2022年當選新一屆ACL候任副主席。

工作站還為博士后提供豐富的金融場景、數據及IT資源,進站博士后可以置身在企業的真實場景需求中,把前沿技術研究方向與實際場景中需要破解的金融難題相結合,研究和探索解決方案,最 大化發揮產學研結合的優勢。

據介紹,博士后科研工作站是度小滿引進和培養高層次創新型優秀博士人才,推進產學研結合、增強創新能力的重要平臺。工作站于2020年獲批設站,并于2021年正式啟動。成立以來,工作站聚焦在情感計算、自然語言處理、圖機器學習等人工智能前沿方向,推動人工智能技術在金融領域的落地應用。

目前,度小滿已經將大語言模型LLM用于風控。2021年,度小滿參與微軟MS MARCO比賽中,度小滿NLP團隊超越了三星、微軟、谷歌、斯坦福、清華大學等一眾參賽者,排名第 一并刷新紀錄,團隊研發的軒轅 (XuanYuan)預訓練模型也在CLUE分類任務中排名第一;今年2月,度小滿宣布接入百度“文心一言”生態,將自身金融場景積累的海量對話及解決方案作為數據基礎,打造新一代智能客服、智能營銷與智能風控服務。

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