摩爾線程與北京一流科技有限公司(簡稱：一流科技)將展開深度技術(shù)合作，基于摩爾線程國產(chǎn)全功能GPU強大的計算能力及一流科技OneFlow深度學習框架的高效特性，為AI應(yīng)用提供非凡加速性能。摩爾線程GPU將為OneFlow提供高性能算力支持，助力提升AI用戶體驗，共同打造更好的AI 行業(yè)解決方案。在此基礎(chǔ)上，雙方還將共建共享生態(tài)，助力中國人工智能行業(yè)發(fā)展。

深度學習是近年興起的人工智能研究方向，企業(yè)進行深度學習模型的訓練和部署時離不開深度學習框架及硬件基礎(chǔ)設(shè)施。深度學習框架素有人工智能操作系統(tǒng)之稱，對深度學習模型的設(shè)計和應(yīng)用具有決定性影響，而高性能的計算芯片則為深度學習框架提供強有力的算力支撐。近年來，得益于深度學習框架和高性能計算芯片的發(fā)展，深度學習展現(xiàn)出極大的革命性，推動人工智能在一些領(lǐng)域率先落地并取得廣泛應(yīng)用，例如語音識別、機器視覺、自然語言處理等。

隨著社會數(shù)字化進程的推進，數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長，深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的規(guī)模也越來越大，超大模型的訓練、推理對算力提出了更高的需求。尤其是深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練，需要采用大規(guī)模分布式并行計算模式進行海量的浮點計算，而矩陣計算又是主要計算形式。同時，訓練過程還伴隨大量的數(shù)據(jù)存取及通信。GPU是為圖形渲染任務(wù)而專門設(shè)計的處理器，采用數(shù)據(jù)并行處理架構(gòu)，天然適用于數(shù)據(jù)并行處理的應(yīng)用場景，可以進行超高效率的數(shù)據(jù)并行計算，因此成為推動人工智能和深度學習飛速發(fā)展的算力引擎。摩爾線程研發(fā)的國產(chǎn)全功能GPU及軟件棧，可以應(yīng)用于圖形渲染、視頻編解碼、AI訓練推理及高性能計算等多種場景，輸出強大的計算能力。

分布式計算系統(tǒng)調(diào)度是深度學習框架的核心技術(shù)難點之一，一流科技比同行更早預(yù)見到深度學習模型變大的發(fā)展趨勢，基于這個趨勢倒推系統(tǒng)架構(gòu)的需求，在行業(yè)內(nèi)最早提出了靜態(tài)調(diào)度和流式執(zhí)行的核心理念。基于此研發(fā)的新一代深度學習框架OneFlow具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，獨創(chuàng)了自動數(shù)據(jù)模型混合并行、靜態(tài)調(diào)度、去中心化和全鏈路異步流式執(zhí)行四大核心技術(shù)，完美地解決了大數(shù)據(jù)、大模型、大計算所帶來的異構(gòu)集群分布式擴展挑戰(zhàn)，打破“內(nèi)存墻”的限制，技術(shù)水平世界領(lǐng)先。相對于其它深度學習框架，OneFlow最大的特色是橫向擴展性強，硬件利用率和系統(tǒng)加速比高，更重要的是，只用一套機制就可以支持數(shù)據(jù)并行、模型并行和流水并行等并行模式。OneFlow開源以來，已有多家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、AI企業(yè)和研究機構(gòu)應(yīng)用于視頻圖像識別、圖像檢測、語音識別、自然語言處理、廣告分發(fā)與推薦等場景。

摩爾線程是一家以GPU芯片設(shè)計為主的半導(dǎo)體高科技公司，依托自主創(chuàng)新研發(fā)的全功能GPU，致力于構(gòu)建中國圖形視覺計算及人工智能計算平臺，助力建設(shè)中國高性能計算生態(tài)系統(tǒng)。摩爾線程基于自主研發(fā)的先進計算架構(gòu)MUSA構(gòu)建軟硬件產(chǎn)品，為生態(tài)合作伙伴提供強大的算力支撐。

摩爾線程與一流科技理念契合、優(yōu)勢互補，雙方將緊密合作，打造基于國產(chǎn)GPU+國產(chǎn)深度學習框架的全國產(chǎn)人工智能軟硬件一體化解決方案，實現(xiàn)自主、創(chuàng)新、高性能、易用的深度學習軟硬件產(chǎn)品，提升應(yīng)用體驗，并聯(lián)合推動廣泛的生態(tài)合作，加快人工智能與各行業(yè)各領(lǐng)域的融合與應(yīng)用。

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