近日，人工智能公司CoCoPIE迎來了新任公司負責人李曉峰博士。

李曉峰博士在業(yè)內擁有豐富的技術研發(fā)與技術管理經(jīng)驗，曾任OPPO軟件首席架構師、華為技術副總裁、華米美國分公司總經(jīng)理兼技術副總裁。李曉峰博士曾是著名開源軟件Apache Harmony JVM的架構負責人，是Apache軟件基金會的最早的中國人。

加入CoCoPIE后，李曉峰博士將帶領公司進入下一發(fā)展階段，統(tǒng)籌包括技術創(chuàng)新、技術研發(fā)、技術產(chǎn)品化在內的技術管理工作，以及公司營收及日常運營。李曉峰博士會將其數(shù)十年的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與CoCoPIE的領先技術相結合，為CoCoPIE注入向前發(fā)展的一個重要推力。

讓智能無所不在

CoCoPIE是一家業(yè)內領先的人工智能技術公司，以在IoT以及移動端普及實時人工智能為使命，致力于用軟件技術解決AI大模型與小芯片間的算力與功耗矛盾。公司目前已獲得由紅杉中國種子基金領投的數(shù)千萬人民幣A輪融資，客戶包括騰訊、滴滴、Cognizant等知名科技公司。

CoCoPIE的核心技術——“壓縮編譯協(xié)同設計優(yōu)化算法”在世界范圍內具備領先優(yōu)勢，擁有多項技術專利。公司創(chuàng)始團隊是來自美國東北大學、北卡羅來納州立大學及威廉瑪麗學院的人工智能及其優(yōu)化方向的頂尖教授，以及來自國際頂級科技公司的資深架構師。

壓縮和編譯是在芯片上擬合深度學習模型以實現(xiàn)高效執(zhí)行的兩個關鍵步驟，CoCoPIE認為，在深度學習模型本地化執(zhí)行的過程中，CPU、GPU、DSP等主流硬件尚有很大潛力沒有被開發(fā)，通過對壓縮和編譯的過程進行精巧的優(yōu)化，能夠改變大量的深度學習任務無法在普通終端設備上運行的現(xiàn)狀，使得這些設備的智能化能力大幅度提升。這為推進人工智能的泛在化打下了堅實的技術基礎。

成果方面，與谷歌TPU-V2對比，使用CoCoPIE，VGG-16神經(jīng)網(wǎng)絡在移動設備Samsung S10上比在TPU-V2上快18倍，ResNet-50則取得4.7倍的效能提升。在車載芯片領域，CoCoPIE團隊已經(jīng)成功地在幾百美金級別的芯片上，實現(xiàn)了在一萬美金級別的無人駕駛專用芯片上才能實現(xiàn)的功能與性能。

李曉峰其人

加入CoCoPIE前，李曉峰博士任OPPO軟件首席架構師。在OPPO，他帶領團隊制定和實施公司的基礎軟件技術戰(zhàn)略，主導發(fā)明了繼原生應用和小程序之后的第三代應用生態(tài)的軟件技術。

此前，李曉峰博士任華為技術副總裁，在華為美研帶領團隊研發(fā)下一代操作系統(tǒng)。他主導發(fā)明的智能設備虛擬化等分布式技術，使得多個智能設備比如手機、電視、音箱、車機等可以一個大終端的形式協(xié)同工作，為華為1+8+N戰(zhàn)略解決了一個關鍵技術障礙。在華為，李曉峰博士的團隊還負責基于深度學習的移動感知平臺的構建，研發(fā)應用于移動設備的智能感知算法。

加入華為之前，李曉峰博士任華米美國分公司總經(jīng)理，兼技術副總裁，負責協(xié)助建立美國研發(fā)團隊，并領導團隊進行健康手環(huán)產(chǎn)品的軟件和算法研發(fā)。助力公司在紐約證券交易所掛牌上市。

在此之前，李曉峰博士曾在英特爾工作14年，歷任軟件架構師及實驗室負責人。期間他創(chuàng)建了Intel中國運行時實驗室，該實驗室在虛擬機、編譯器技術方面的貢獻在業(yè)界有較高的知名度，他領導團隊開發(fā)的微運行時系統(tǒng)在英特爾的平臺上被廣泛部署，也曾負責Android系統(tǒng)在英特爾移動平臺上的性能、功耗和流暢性。

此外，李曉峰博士還曾在中國科技大學、北京大學為研究生講授過并行計算機體系結構、虛擬機設計技術等課程。

對于今后在CoCoPIE的工作以及CoCoPIE的發(fā)展戰(zhàn)略，李曉峰博士表示，“CoCoPIE做為引領下一代人工智能技術的公司，我們希望通過生態(tài)合作，推進人工智能的泛在化，讓AI技術能真正走入尋常百姓家。‘凡有AI處，便有CoCoPIE。’”

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