7月18日，MSG企業行在南京順利舉辦。數十家創新科技企業的行業精英齊聚一堂，在江蘇昇騰人工智能生態創新中心與AI領域的愛好者們共同開展了一場干貨滿滿的技術交流會。

21世紀是數字爆炸的時代，也是人工智能技術走向了全面應用的時代。而疫情后，產業智能化的蓬勃發展同時也加劇了AI行業的激烈競爭。如何搭建創新技術產品、如何實現場景落地、如何進一步提升市場競爭力成為每家創新成長型 AI 企業所面臨最大的挑戰，也是創新成長型人工智能企業需要聚焦思考的重點。

在這場名為“在AI時代創業 數據驅動新格局”的演講中，格物鈦市場總監李曉雪介紹了格物鈦的發展理念與產品核心，并從行業發展的角度向現場觀眾生動形象的講述了數據開源對未來的重要意義。她表示：“整個AI行業正在由以模型為中心的開發模式，向著以數據為中心的開發模式發展。因此數據就是AI時代的創新動力，也是AI時代的新能源。”

以下為格物鈦市場總監李曉雪演講全文：

各位領導和嘉賓們，大家上午好。我是格物鈦的李曉雪。很高興受到Mindspore的邀請，有機會跟大家分享格物鈦對于未來AI創新格局的看法，以及數據對于這個格局的影響。

在分享開頭，我想讓大家拿出自己的手機。看一看你的手機里還剩多少內存，想一想是不是2010年智能手機普及以來，我們習慣了用它拍照、錄音、發抖音，像素越來越高、文件越來越大、數據越積越多。

隨之而來的，就是非結構化數據的激增。什么是非結構化數據?數據結構不完整或不規則，不能夠用數據庫二維邏輯表來呈現的數據，像圖像、語音、視頻等等。據統計80%的企業數據是非結構化數據，它的特點和挑戰在于，規模海量、分散、形式多樣、關系復雜。

我們都知道人工智能的核心三要素，算力、算法、數據。數據是基礎的基礎。模型的搭建是一個龐大且復雜的工程，AI開發者在進行開發的初期，要花大量心思在數據收集、清洗和管理等數個環節。海量的、復雜的非結構化數據，無疑給AI開發進程又蒙上一道陰影。

以自動駕駛為例，請大家跟我一起想象，一輛自動駕駛汽車，50多顆傳感器，20多個800萬像素的攝像頭、8個高線束激光雷達，每一天在不同場景下產生的非結構化數據，路況如何、行人多少，每秒鐘產生的數據量幾乎相當于3部電影，動態靜態疊加的數據之大超乎想象。面對井噴式的海量數據，一個企業該如何存儲、提取、有效管理?

借此機會，我想分享我們格物鈦在做哪些事情。我們研發了TensorBay這款產品，專注于非結構化數據管理，希望幫助AI開發者和團隊進行統一的數據云端托管、不同版本管理、在線可視化、高效協同等等，去幫助他們找到需要的數據、讓標注效率加倍、隨時評估質量和管理。還是以自動駕駛為例，原本需要以月為單位計算的數據準備過程，一款TensorBay可以把時間縮短到以小時為單位。

在機器學習領域，現在有兩種哲學，一種是專研模型的迭代，這是Model-Centric;而格物鈦推崇的是Data-Centric, 模型固定、讓數據不斷迭代。上個階段的發展，代碼是一切，有了代碼就完成了軟件開發，進而改變了整個社會構造和我們的生活方式。而我們認為，Data is the new code.數據就是AI時代的創新動力，是AI時代的新能源。

AI產業發展，首先要推動AI基礎架構上的難點，我們希望幫助開發者能夠更高效地去進行開發。我們相信，整個AI行業正在由以模型為中心的開發模式，向著以數據為中心的開發模式發展。因此數據正扮演著越來越重要的角色。

最后我想跟大家講的是，如今我們的生活劇變，大部分是由開源代碼所帶來的;數據是AI時代的新代碼，請大家想象一下，當開源數據成為機器學習的資源，未來又會帶來怎樣的顛覆性改變呢?

我們的公開數據集社區Open Datasets,希望將開源數據的發布和使用的門檻降低。去幫助企業：

發現積累數據的新創新應用，拓寬產品線或改善現有產品，提供更好的用戶體驗;

將內部的標準推動成全社區的標準，因為一個數據被使用的多了，它的組織形式就會成為既定的標準;

為更大的產業價值網發光發熱，推動構建創新鏈、價值鏈的創新生態體系。

最后的最后，我想借此機會發出呼吁：格物鈦希望和大家一起出發，創造更多的數據管理工具和更活躍的開放數據社區，去加速釋放數據的底層價值，去改變未來基于AI的全球創新。謝謝大家!

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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