2021年7月9日上午，由世界人工智能大會組委會辦公室指導，億歐EqualOcean主辦的世界人工智能大會首個“AI商業落地論壇”，在上海交通大學產業經濟研究中心、上海市人工智能行業協會、上海市人工智能學會和美國佐治亞理工大學的支持下成功舉辦。

本次AI商業落地論壇立足全球化視野，聚焦人工智能與各行業交叉點，承襲人工智能大會“智聯世界 眾智成城”的主題精神，與行業權威人士、人工智能頭部企業高管及AI創新企業負責人一道，研討和發掘人工智能商業落地的重要影響因素，交流前沿學術成果與實體產業經驗，分享AI在不同產業中的落地場景和案例。

揭秘行業贏家，《2021中國AI商業落地市場研究報告》與百強企業榜重磅發布

自2017年以來，政府工作報告連續多次提及加快人工智能產業發展，5G基站、大數據中心、工業互聯網等已被列入新基建范圍。《新一代人工智能發展規劃》明確指出，到2025年，我國人工智能基礎理論將實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。屆時，人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體將達到世界領先水平。

論壇上，億歐EqualOcean CEO黃淵普發布了《2021中國AI商業落地市場研究報告》及《2021中國AI商業落地TOP100企業榜單》。

在中國人工智能產業進入深入融合發展期之時，《2021中國AI商業落地市場研究報告》從技術進步、產業融合、經濟轉型、投融資市場等角度出發，結合國內外競爭格局變化，解析2021年中國人工智能產業六大背景。

在技術層面，我國人工智能技術正從單點技術走向集成化創新發展;在應用層面，人工智能技術正與各行業深度融合，并在各區域全面鋪開，形成日益完備的產業集群;在數字經濟的時代背景下，數字化變革正驅動人工智能底層支撐能力持續提升;從資本市場表現來看，人工智能領域的投資風向正從一級市場向二級市場銜接過渡;放眼國際，人工智能技術已成為大國核心關注的前沿技術必爭之地。

此外，億歐EqualOcean聚焦AI企業的通用性解決方案和產品應用領域，對國內AI企業的商業落地潛力做出評估，尋找在這一輪市場洗牌中更具成長優勢的“優勝者”。論壇現場，億歐EqualOcean正式公布了《2021中國AI商業落地TOP100企業榜單》。

據悉，本次榜單評選過程中，億歐EqualOcean調研了百家企業，以營收為標準調研得出此份榜單。從上榜企業所在領域來看，企業服務、消費級應用、金融、制造領域都有超過10家上榜。盡管不同的AI企業有不同的行業重心，但不少AI企業提供的是綜合型AI解決方案。

最終榜單如下：

《2021中國AI商業落地市場研究報告》及“2021中國AI商業落地百強企業系列榜單”已在億歐官網發布，歡迎查閱交流。

產學研專家齊聚論壇，多維度拆解AI與行業融合內在邏輯

本次AI商業落地論壇上，來自人工智能與RPA(機器人流程自動化)、醫療、金融、數據服務等交叉領域的學者及頭部企業高管帶來了主題演講，分享AI在不同行業內的商業化落地實況，共同探究AI為各行業賦能的商業模式和發展潛力。

美國佐治亞理工大學計算機學院高級副院長Irfan Essa分享了他對計算機視覺、機器學習和人工智能的觀察、反思和思考。他表示，整個計算機視覺領域都專注于捕捉光的概念，嘗試構建能夠模仿眼睛捕捉光線動作概念的相機。在手機覆蓋率如此之高的當下，相機無處不在，甚至是侵入式的進入人們的生活。相機捕捉到的視頻數據種類繁多，除記錄用途的影像資料外，還包括監控數據。

在這個背景下，視頻在提供更多上下文和環境動態上優勢明顯，這同時體現了計算機視覺的真正目的，即人們能否利用這些信息了解正在發生的事情，對視頻內容進行分析、注釋和分類。人們將相機作為了解世界的途徑，捕獲大量數據，并且正在融入智能因素，與此同時也正面臨挑戰。Irfan Essa提到，相機技術作為傳感器在捕捉視頻時可能會讀取并導致非常復雜的監控場景，在還原場景中元素的細節時整體成像效果仍需改善。

而基于圖像、音頻分析的圖像合成技術現在基本上可以實現圖像深度偽造，這將改變我們依據自己所見，來為社會賦予價值的概念。在計算機視覺、機器學習和AI領域，我們需要進行長遠思考，構建可靠、穩健和負責任的AI和計算系統。

領創智信首席戰略官Umair Javed分享了該公司人工智能技術加速海外發展時產生的思考。領創智信在學習人工智能技術并了解各個國家此方面學習能力時發現，不同國家和地區有各自的獨特之處，存在細微差別。領創智信在以當地人為主的東南亞國家為當地客戶提供可靠的信用評分，還幫助客戶實現流程自動化的數字化轉型;在較為成熟的歐洲市場，則為政府和信用咨詢公司提供以人工智能技術、機器學習和大數據技術為支撐的信用評價體系，同時滿足客戶工作流程數字化的需求。

Umair Javed總結道，疫情以來，所有垂直市場都在加速成長，包括金融服務、電商、游戲、醫療等。人工智能和大數據技術能夠解決電商公司面臨的交易詐騙等問題，并滿足其發展數字信用的迫切需求。當進行流程自動化和數字轉型時，要盡力解決客戶實際商業需求，包括基于計算機視覺技術的機器學習和人工智能能力，比如通過人工智能技術實現數字化或e-KYC功能。

元知智能研究院院長兼投資合伙人崔興龍針對類腦智能與AI商業化發展的下一個十年提出了兩條路徑。一是繼續結合行為神經生物學、認知科學，計算神經系統學，以計算建模為手段，受腦神經機制和認知行為機制啟發，結合計算科學、知識庫引擎、知識圖譜、計算機工程學，通過軟硬件協同創新，改進智能模型和算法，隨著腦科學進一步發展和嘗試，會給AI更具智能性的啟發和借鑒，逐步趨近機器智能。二是基于“萬物互聯”所提供的海量的人與人、人與系統、系統與系統數據，以及不斷發展的算力，以及技術和工程的手段不斷豐富、改進和延伸現有的AI智能。

實在智能創始人兼CEO孫林君就該公司實踐的“AI+RPA”數字員工案例進行了經驗分享。孫林君表示，數字員工是AI落地的絕佳場景。人工智能技術可模擬感知與認知作為“大腦”，輔助服務運籌調度與質量管理，實現逼近甚至超過專家員工的智能決策，輔助提供業務解決方案;而RPA人機協作則作為“手腳”輔助或代替員工進行重復、機械的軟件操作。這種解決方案將從30%的規則化人工替代演進到90%的智能替代。

強聯智創創始人兼董事長秦嵐在談及醫療AI商業化時表示，醫療在作為國家基本保障行業的同時，具有高壁壘、強監管的特點。人工智能技術在醫療行業中落地時，第一步面臨的必定是監管、取證、注冊，證明其具有輔助診斷、治療的效果，才能獲得審批，這是商業化落地的基礎。當下，醫療AI在效率提升到核心價值創造方面發展迅猛，已正式步入3.0時代。這個階段亟待解決的第一個問題依然是監管與準入問題。秦嵐認為，人工智能在醫療場景落地始終面臨兩個重要挑戰，一是使用者和付費方訴求不同，二是各個決策落實到具體對象時影響差異甚大。

冰鑒科技副總裁謝旻旗認為，人工智能的發展歷程是數據、算法和算力持續迭代的過程，產品能力的提升是三要素之間相互制約又相互促進的螺旋上升過程。人工智能技術助力金融機構智能化轉型的場景包括信貸、理財、保險等。在信貸領域，人工智能技術有助于提升效率、降低風險，也有效緩解融資難、融資貴的問題。在數據安全管控日趨嚴格的當下，人工智能技術還能通過聯邦學習技術打通數據孤島，保護數據隱私，助力惠普金融。

愛數智慧創始人兼CEO張晴晴提到，當前智能交互應用存在的痛點包括口音導致的語言識別無法完成，語音合成后聲音機械不真實，以及自然語言理解存在障礙三大問題。這就要求對話式AI保證智能交互全流程的準確和高效。對話式AI的技術核心在于數據結構化，因為用于AI模型訓練的所有原始數據都必須經過結構化處理，這代表數據結構化處理的效率和精度決定了智能交互應用的最終性能，而數據量決定了智能系統性能的上限。張晴晴表示，用于AI模型訓練的數據配比應堅持“2-8原則”，即80%的數據考慮通用性，20%的數據考慮定制性，先保證通用性能，再進行個性化定制。基于此項原則，愛數智慧在世界人工智能大會正式發布了Annotator ®5.0智能化標注平臺，預計可幫助企業降低綜合成本約50%，效率提升100%。

尋覓高階AI發展軌跡，圓桌對話共議未來

隨著人工智能落地應用規模擴張，人們對人工智能未來發展投入了極高的關注。作為“十四五”開局之年位于最高優先級的前沿科技，在虛實邊界暢想更高階的人工智能技術未來場景是當下重要議題之一。

論壇上，上海交通大學安泰經濟與管理學院教授、博士生導師史占中、容智創始人兼CEO柴亞團、悠樺林創始人兼董事長肖芳芳、FITURE聯合創始人兼總裁張遠聲圍繞“理想照進現實，高階AI悄然以來”展開深度探討。

史占中教授談到高階人工智能的內涵與意義時表示，新時代經濟發展中有綠色經濟和數字經濟兩大主旋律，其中，數字經濟的發展核心在于人工智能。人工智能和相關數字化技術融合后，就引入了高階人工智能，對產業和生活形成了巨大影響。人工智能商業化的本質與醫療、能源、金融等相同，都是為其他行業賦能。在推進人工智能落地時，要通過政產學合作，使其在社會上形成熱潮引發關注，同時需要相關企業的投資與深度合作，為新興技術提供行業融合場景，加速應用層面的推進。

容智創始人兼CEO柴亞團在分享數字化產品進行To B、To G轉型思路時表示，容智已在政府有非常多自動化產品落地，并幫助國土局、稅務局、工信局、公檢法等政務機關實現了智能化與無人化，同時助力零售、制造、金融、物流等行業的企業打通數字化轉型。新技術的落地應用需要產業聯盟相互協同，分工協作，各司其職，才能攻克技術落地的種種困難。

悠樺林創始人兼董事長肖芳芳認為，當前整個AI行業已具備了完成智能決策的模型和算法，企業已基于原有的大數據平臺，將各行各業的數據沉淀下來，為智能決策積累了先決條件。任何行業都需要AI，AI商業落地的趨勢已是必然，只是不同行業的發展速度與落地比例不同，傳統行業在此方面有長遠的發展前景。當下企業要做的就是弱化AI的光環，聚焦AI場景落地的實際發展。

FITURE聯合創始人兼總裁張遠聲談及人工智能賦能健身行業的未來趨勢時總結了四大方向：智能化、互聯化、多元化和普遍化。他認為AI解決問題的核心始終在于價值層面。從健身行業角度出發，人們在健身時需要不斷有正向反饋和激勵、基于個人情況的定制化訓練以及貫穿健身過程的及時反饋和糾錯，將健身變為量體裁衣的趣味過程，通過交互式內容讓智能健身的體驗觸達千家萬戶。

結語

本次2021世界人工智能大會AI商業落地論壇網羅人工智能在各行業應用場景，發掘人工智能商業落地新機遇。

疫情的沖擊加快了新型基礎設施的建設進程，也讓人工智能技術產業在各行業的滲透邁入全新階段。當前，人工智能和實體經濟的深度融合正在成為驅動中國經濟轉型升級和可持續發展的動力源泉。人工智能與各行業的商業結合呈現出精細化發展趨勢，然而這只是冰山一角。

人工智能在商業落地方面還未大展拳腳，其背后潛藏著更多的機遇與未知。未來，億歐EqualOcean將持續關注人工智能領域的新科技、新理念、新政策，追蹤人工智能技術的商業落地新進展，積極為各行業溝通搭建橋梁，為攜手奔赴“智聯世界”貢獻力量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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