21世紀以來,我國新型城鎮化建設加速,但與此同時,隨著城市居住人口基數不斷攀升,城市資源短缺、環境污染、交通擁擠、安全隱患等問題也日益凸顯。城市建設、管理以及運營等方面效能的提高迫在眉睫,智慧城市建設也因此應運而生。

目前,我國試點智慧城市已超過700個,智慧城市建設逐漸覆蓋政務、教育、旅業、安防、交通等領域。如今的智慧城市,已經延伸至社會生活的方方面面。其中,智慧社區作為智慧城市建設的重要構成部分,近年來也在加速普及。

據《2019年中國智慧社區行業市場前景及投資研究報告》顯示,中國有近8億城鎮人口,16.44萬個社區。在智慧城市建設的推動下,預計到2022年,中國智慧社區市場規模將接近萬億。從城市未來發展來看,科技與社區的融合已是不可逆的趨勢,但智慧社區的建設仍然面臨著諸多難題。

“智慧社區不智慧”,這是目前智慧社區建設中最顯著的問題。例如小區大門人員進出刷臉,車輛進出卻要刷卡,到單元樓又換成了APP開門;另一方面,由于安全管理的需要,社區安防也為物流快遞、外賣配送帶來了諸多不便。

從根本上看,智慧社區背后存在的數據孤島林立、場景應用與實際脫軌、系統沒有持續維護升級等痛點,是智慧社區難以建設的根本原因。

值得注意的是,近年來,隨著政府政策的不斷加碼以及技術的持續發展,智慧社區的建設已經逐漸從注重行業布局、硬件設施搭建提升到注重場景落地、數據聯動的階段。智慧社區在滿足安防需求外,還要兼顧智能化的場景應用和居民的實際體驗。

針對這些狀況,亞略特以場景化AI切入,通過軟硬件的標準化、打通數據堡壘、構建“社區大腦”以及聚焦場景應用等一系列舉措,打造AI全感知智慧安防小區。

1、軟硬件的標準化

目前智慧社區還是一個廣義的概念,不管是在硬件還是軟件,其標準化程度都比較極低,對相應的數據接口均沒有明確的定義。這意味著在推進智慧社區的過程中,需要統一制定產業鏈上下游的接入標準,這無疑大大提高了智慧社區各個硬件、系統間的聯通難度。

在這方面,亞略特卻有著獨特優勢。硬件上,亞略特擁有充足的硬件自主研發及制造能力,可根據場景應用去實際調配產品,滿足更個性化的需求;軟件上,亞略特秉持著承上啟下的中臺主旨,開發出涵蓋“技術、業務、數據”三位一體的軟件與平臺——大觀世界,向上可承接各類客戶的城市系統及云平臺,向下可接入各行各業的應用軟件及終端,實現各類數據的全面互通。

2、為小區裝上“超級大腦”

當前大部分的智慧社區在管理方面仍處于一個分散的狀態,缺乏中心化的控制。難以保證用戶體驗上的連貫性和一致性,以及整個系統的后期運維和升級。

亞略特為小區提供的智慧管理平臺,相當于是小區的“超級大腦”,能夠保證整個智慧社區的運轉更加高效、有序。比如在用戶體驗上,亞略特在小區出入口和單元樓門口均部署了AI智慧門禁系統,住戶通過刷臉便可以快速出入小區相關門禁,統一的驗證方式讓住戶體驗更安全、更便捷。

不僅如此,亞略特還根據實際的生活場景,不斷優化場景應用,如口罩檢測、快速測溫、機動車識別等等。自疫情防控常態化以來,人們佩戴口罩外出和測溫已經成為日常生活的一部分。對此,亞略特在小區出入口部署了AI人臉測溫閘機,其同時配置了出入驗證、測溫、口罩檢測的功能,住戶通過時只需刷臉,就能同步完成3方面的檢測,做到真正的智能快速通行。對于機動車識別,亞略特通過部署車牌識別攝像機和電子標簽卡對小區車輛進行信息登記及進出管理,并實時記錄監測,優化并規范了小區車輛的出入管理。

同時,亞略特還可以提供人流量、出入記錄、來訪記錄、人像匹配、人員分組等數據統計與分析,協助人員和車輛進出管理。系統還支持接入治綜平臺,進一步完善陌生人出入管理、長租房管理,整治房中房、傳銷、黃賭毒窩點等違法犯罪行為,強化居民小區安全防范。

此外,在數據管理上,考慮到日常龐大的監控數據會對服務器、存儲、交換、帶寬、安防等方面造成巨大的成本和壓力,亞略特還在解決方案中加入了邊緣計算盒。通過借助邊緣計算的近端處理功能,可以大大降低小區管理成本,同時也方便物業或者警務部門調用相關數據,提高安防效率。

亞略特認為,智慧社區,不管是前端設計還是場景應用,都是要以人為核心。智慧社區不是單純地在造智能,而是在造場景。如何借助新技術和場景化AI打破邊界,營造新場景,讓AI真正做到服務于人,是打造智慧社區首要考慮的問題。

亞略特的AI智慧社區解決方案,無疑充分考慮了小區既有設備和數據資源的實際情況,并深入挖掘住戶、物業、警務等多方的需求,以場景化AI賦能,完成社區的智慧升級。長期以來,亞略特堅持不斷深化行業應用研究,緊貼實際場景化應用的發展理念。通過結合自身平臺+算法+終端的優勢,打造出多個一站式場景化AI解決方案,傳遞科技的溫度,讓各行各業分享智能紅利。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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