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ADALM2000實驗:LED作為光傳感器 世界熱文

作者:Doug Mercer,顧問研究員和Antoniu Miclaus,系統應用工程師


(資料圖片僅供參考)

目標

本次實驗的目標是探索將發光二極管(LED)用作光電二極管光傳感器,將NPN和達靈頓NPN晶體管用作光傳感器的接口電路。

背景知識

光電二極管暴露在光線下時,會產生與光強度成正比的電流。此類光產生的電流與普通二極管或LED中的電流方向相反。隨著更多光子擊中光電二極管,電流增大,導致二極管兩端產生電壓。隨著二極管兩端的電壓增大,線性度會降低。

除了發射光以外,LED還可用作光電二極管光傳感器/檢測器。這種功能可用于多種應用中,包括環境光水平傳感器和雙向通信。作為光電二極管時,LED對等于或短于其發射的主波長的波長非常敏感。綠色LED對藍色光和一些綠色光敏感,但對黃色光或紅色光不敏感。例如,紅色LED可以檢測到黃色LED發射的光,黃色LED可以檢測到綠色LED發射的光,但綠色LED無法檢測到紅色或黃色LED發射的光。3個LED全都會檢測到白光或藍色LED發射的光。白光中包含綠色LED能夠檢測到的藍光成分?;叵胍幌?,可見光波長可以按最長到最短的順序列出,分別為紅、橙、黃、綠、藍、靛藍、紫(記住有助記憶的首字母縮略詞ROYGBIV)。紫光是所有各色可見光中波長最短、光子能量最高的光,紅光是波長最長、光子能量最低的光。

對于廣譜照明(例如一般的室內照明),采用透明塑封的LED比采用彩色塑封的LED(例如ADALP2000模擬套件中包含的LED)更為靈敏。

要將LED用作光檢測器,切勿將LED正向偏置到電流電壓(I-V)曲線的1象限(工作電壓和電流都為正)中。允許LED在太陽能電池模式下運行,即象限4(工作電壓為正,電流為負),或在光電二極管模式下運行,即象限3(工作電壓為負,電流為負)。在太陽能電池模式下,不施加任何偏置電壓。太陽能電池(在本例中為LED)自行產生電流和電壓。

材料

?ADALM2000主動學習模塊

?無焊試驗板

?跳線

?兩個2N3904 NPN晶體管(或SSM2212 NPN匹配對)

?一個100 kΩ電阻

?一個2.2 kΩ電阻

?三個LED(紅、黃和綠多種顏色)

?一個紅外光LED (QED-123)

說明

在無焊試驗板上搭建圖1所示的LED光傳感器電路。注意,LED二極管D1是反向偏置的,也就是說,與作為光發射器的連接方式相反。光生成的電流作為基極電流流入Q1,在乘以晶體管的電流增益?之后進入集電極中。

圖1.LED和單個共發射極NPN光傳感器。

硬件設置

使用ADALM2000模塊中設置為5 V的可變正電源為電路供電。使用示波器通道1監測Q1集電極節點的電壓。

程序步驟

如圖所示,一次一個,依次將紅光、黃光或綠光LED插入電路中。嘗試讓ADALP2000模擬套件中這三個不同顏色的LED接觸不同的光源,例如與LED傳感器間隔不同距離的標準白熾燈、熒光燈和LED燈。觀察Q1集電極上顯示的電壓波形。嘗試插入套件中的紅外光LED,觀察該LED在接觸不同光源時的響應。嘗試通過將RL值增大到200 kΩ或470 kΩ,以提高其靈敏度或增益。

圖2.LED和單個共發射極NPN光傳感器面包板電路。

圖3、圖4和圖5為Scopy波形圖示例。

圖3.紅光LED和單個共發射極NPN光傳感器,LED燈處于最遠距離。

圖4.紅光LED和單個共發射極NPN光傳感器,LED燈處于中等距離。

圖5.紅光LED和單個共發射極NPN光傳感器,LED燈處于最近距離。

第2步指導

按照圖6所示的達靈頓配置,更改面包板上的電路。在更改電路之前,確保先關閉電源。使用達靈頓晶體管之后,Q2的發射極電流變成Q1的基極電流,使得LED D1由光生成的電流乘以?2,會出現在Q1和Q2集電極的負載電阻RL中。此電流增益更高,所以我們能使用電阻值更低的負載電阻。

圖6.LED和達靈頓NPN光傳感器。

第2步 硬件設置

面包板連接如圖7所示。

圖7.LED和達靈頓光傳感器面包板電路。

第2步 流程

重復相同的流程:將不同的LED插入D1的電路,然后測量LED對不同光源的響應。

圖8、圖9和圖10為Scopy波形圖示例。

圖8.紅光LED和達靈頓光傳感器,LED燈處于最遠距離。

圖9.紅光LED和達靈頓光傳感器,LED燈處于中等距離。

圖10.紅光LED和達靈頓光傳感器,LED燈處于最近距離。

問題:

要用作光檢測器,LED應在哪種模式下運行?您可以在學子專區論壇上找到問題答案。

關于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球領先的半導體公司,致力于在現實世界與數字世界之間架起橋梁,以實現智能邊緣領域的突破性創新。ADI提供結合模擬、數字和軟件技術的解決方案,推動數字化工廠、汽車和數字醫療等領域的持續發展,應對氣候變化挑戰,并建立人與世界萬物的可靠互聯。ADI公司2022財年收入超過120億美元,全球員工2.4萬余人。攜手全球12.5萬家客戶,ADI助力創新者不斷超越一切可能。更多信息,請訪問www.analog.com/cn。

關于作者

Doug Mercer于1977年畢業于倫斯勒理工學院(RPI),獲電子工程學士學位。自1977年加入ADI公司以來,他直接或間接貢獻了30多款數據轉換器產品,并擁有13項專利。他于1995年被任命為ADI研究員。2009年,他從全職工作轉型,并繼續以名譽研究員身份擔任ADI顧問,為“主動學習計劃”撰稿。2016年,他被任命為RPI ECSE系的駐校工程師。

Antoniu Miclaus現為ADI公司的系統應用工程師,從事ADI教學項目工作,同時為Circuits from the Lab?、QA自動化和流程管理開發嵌入式軟件。他于2017年2月在羅馬尼亞克盧日-納波卡加盟ADI公司。他目前是貝碧思鮑耶大學軟件工程碩士項目的理學碩士生,擁有克盧日-納波卡科技大學電子與電信工程學士學位。

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