人工智能又一次在科技界掀起波瀾。 爆火的ChatGPT讓人們看到，當理解語言的新方法（基礎模型和生成式 AI 革命）與強大的基于 GPU 的計算相組合時，我們在處理、理解和融入自然語言的能力提升，令人震撼而期待。

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同時，企業(yè)客戶尤其關心，無論是利用這些強大的技術來處理和理解非結構化文檔，還是構建對話式 AI 平臺來執(zhí)行事務，今天的企業(yè)都必須制定策略，將強大的 AI 應用于提高企業(yè)業(yè)務理解能力和滿足大規(guī)模需求的能力，推進企業(yè)數字化轉型。

強大的自然語言?AI ，為何對企業(yè)轉型至關重要？

根據 IBM 商業(yè)價值研究院的"2022 年 AI 采用指數"研究指示，"全球 AI 采用率穩(wěn)步增長，現在為 35%，比前一年提高 4 個點。"雖然采用率不斷提高，但將項目投入生產并在企業(yè)級場景應用 AI 仍是大多數組織面臨的挑戰(zhàn)。 企業(yè)在組織中實施 AI 時通常提出以下幾個關鍵問題：

技術能使用業(yè)務語言表達嗎？

它能輕松地跨系統(tǒng)集成嗎？

是否具備在組織范圍內提供可信任和可擴展的能力？

而強大的自然語言處理?(NLP)?人工智能，讓企業(yè)場景中的 AI 能力得到充分發(fā)揮。迄今為止，企業(yè)已經開始在典型的 NLP 用例中利用基礎模型（Foundation Models）：

1.??優(yōu)化客戶互動體驗：如今，客戶期望輕松且個性化的體驗。?無論是通過聊天機器人還是語音支持的虛擬助手，自然語言?AI 都能使企業(yè)以更人性化的方式與客戶溝通，提高客戶滿意度和忠誠度。

2.??提高員工生產力：自然語言?AI 可以幫助自動執(zhí)行人工重復任務，從而提高效率并釋放時間和資源，使員工能夠專注于更高價值的任務。

3.??工作流程優(yōu)化和決策支持：自然語言?AI 可以通過提供快速且準確的洞察、建議和預測來幫助簡化工作流程。?這有助于支持決策、減少錯誤并提高整體生產力。

利用?IBM Watson 釋放自然語言 AI 的強大功能

IBM?連續(xù)兩年在Gartner?"企業(yè)級對話式?AI?平臺魔力象限中被評為領導者。

IBM Watson Assistant?是?2023 年?Gartner?"企業(yè)級對話式?AI 平臺魔力象限"（Magic QuadrantTM?for Enterprise Conversational AI Platforms，CAIP）中評估的產品之一。Gartner 將該市場定義為"用于構建、編排和維護多種用途的軟件平臺的企業(yè)級對話式 AI 平臺市場"。

IBM 再次獲評 Gartner? “企業(yè)級對話式 AI 平臺魔力象限”領導者

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