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關系型和非關系型數據庫一定要對立?達夢數據提供新思路


(資料圖片僅供參考)

云計算、大數據、人工智能以及5G等新技術的不斷出現,為數據庫技術的發展創造了更廣泛的空間。而隨著企業數字化轉型逐步深入,企業對數據的管理和使用也有了更多樣的需求,數據庫的種類和功能日益豐富。

比如,關系型數據庫經過長期的演化,在存儲海量數據方面已非常出色,并承載了大量維護數據完整性和一致性方面的復雜工作,應用范圍廣泛。非關系型數據庫為適應水平擴展性和處理超大量的數據環境,近幾年發展非常迅速的發展,衍生類型非常多,如鍵值存儲數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫、時序數據庫、面向文檔數據庫等。

關系型數據庫和非關系型數據庫是最常見的兩種數據庫模型,關系型數據庫采用了關系模型來組織數據的數據庫,其以行和列的形式存儲數據,憑借其所能提供的ACID(原子性、一致性、隔離性、持久性)保證,占據全球大部分市場(IDC顯示,2021下半年全球關系型數據庫在數據庫管理軟件市場中占比69.9%)。非關系型數據庫采用如鍵值、文檔、圖、對象、寬列等數據模型來組織數據,注重規模可擴展、大容量支撐和高性能要素等特性。然則,在當今的數據庫產業概念中,“純”關系型數據庫已經非常罕見,隨著數據庫管理系統多模型支持技術的發展,數據庫已不再嚴格局限于單一模型,關系型和非關系型可能存在一定的交叉,相關產品并非互斥。

關鍵詞: 存儲數據庫 關系模型 注重規模 可能存在 人工智能

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