近年來，隨著人工智能（AI）、物聯網、大數據等數字化技術的快速發展，連鎖門店能夠越來越多地從數據中獲得重要洞察，進而持續提升服務效率，降低業務支出，改善消費者服務體驗。在此背景下，基于英特爾^?邊緣計算產品，深圳愛莫科技有限公司（以下簡稱：愛莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠對連鎖門店收集的全維度數據進行實時AI分析，助力門店實時洞察消費者需求、自動化管理門店氛圍和經營情況，還可以作為 “虛擬店長”，自動生成可即時執行的措施。

連鎖行業迎來智慧化變革

(資料圖片僅供參考)

當前，越來越多的餐飲和零售企業開始連鎖化轉型，并希望利用這一舉措建立標準化、規模化的經營模式，為消費者提供更加優質的服務，突破傳統單店在利潤率、品牌運營等方面的瓶頸。以餐飲行業為例，中國連鎖經營協會與華興資本聯合發布的《2021 年中國連鎖餐飲行業報告》顯示，2018至2020年國內餐飲連鎖化率分別為12.8%、13.3% 和15.0%¹，行業連鎖化率逐年提升。

與此同時，連鎖品牌需要不斷提升高坪效、標準化與可復制性，以實現持續、高速的發展。但在此過程中，大量連鎖品牌暴露出諸多問題，如有經驗的店長不足、管理運營過于依賴店長和人力成本過高等，嚴重影響了企業利潤。由于難以對消費群體進行準確定位，企業的營銷工作常常也無法做到有的放矢。

智能化轉型被許多連鎖企業視為解決上述難題的重要途徑之一。然而，要生產部署面向連鎖品牌的多門店AI應用，來自數據、算法、算力等多層面的挑戰亟待被解決，智能邊緣計算在此過程中則扮演了重要角色。隨著邊緣算力的提升，將AI推理負載轉移到邊緣端成為可能，在此背景下，英特爾提供了性能強大的英特爾^?酷睿?處理器，支持在低功耗、小尺寸的邊緣計算硬件產品上高效地處理包含AI推理在內的多種工作負載，借助OpenVINO?工具套件實現AI推理性能的進一步提升，為企業構建邊緣 AI 推理方案奠定了重要的軟硬件基礎。

英特爾助力愛莫科技“虛擬店長”方案提升門店場景化體驗與運營效率

針對上述問題與挑戰，愛莫科技推出了基于英特爾^?邊緣計算硬件產品的虛擬店長解決方案，該方案具備即時優化經營氛圍、門店布局優化、即時提升運營效率和精準經營預測等核心功能。

這款方案提供了OaaS（Operation as a Service）服務，可借助門店的攝像頭、麥克風等傳感器采集數據，并對其進行實時處理，實現客流的實時統計，與客群畫像、門店氛圍、經營狀況以及員工作業規范的高效分析²。與此同時，該方案還可快速將洞察結果轉化為運營策略（例如通過對店內環境的分析，自動、即時地調整音樂風格、音樂曲目、音量大小、環境燈光），支持門店利用這些策略為消費者營造更舒適的環境，提升門店場景化體驗。門店還可利用積累的線下運營的超細粒度數據，實現對未來的產品銷量和消費者人群的準確預測，提高數字化運營效率。此外，愛莫科技虛擬店長解決方案還搭載了 Voice2Sql 核心技術，支持管理者通過語音交互的模式詢問虛擬店長經營過程中的數據性問題。虛擬店長將問題轉化為數據庫語言進行查詢后，組織成文或語音實時反饋，讓管理者從海量數據檢索的繁瑣工作中解放出來，實現 “一問即得” 的良好體驗。

愛莫科技虛擬店長解決方案架構圖

英特爾以創新軟硬件產品加速數智化體系發展

在硬件層，愛莫科技虛擬店長解決方案采用了基于第11代英特爾^?酷睿?處理器的英特爾^?邊緣計算硬件產品，對視頻等數據進行處理與分析。該處理器具有異構計算能力，可使用CPU來處理用戶交互、比對查詢、業務邏輯等方面的負載，并利用集成的英特爾銳炬^?Xe 顯卡（iGPU）對視頻及圖像數據進行視頻編解碼、AI 推理等處理。

在愛莫科技虛擬店長解決方案的整體設計中，AI 推理是其關鍵所在。除了高性能硬件之外，該解決方案還需要從軟件層面進行優化，以充分發揮硬件性能。為此，愛莫科技還采用了英特爾面向智能邊緣的完整軟件棧。

在該軟件棧的底層，英特爾^?邊緣計算硬件產品提供了預裝的軟件庫，包括英特爾^? Media SDK、OpenVINO?工具套件等，這些軟件庫可針對英特爾^?硬件進行性能優化。其中，英特爾^?Media SDK包含豐富的媒體庫、工具和示例，能夠通過硬件加速實現視頻編解碼、圖像處理和媒體工作流程。愛莫科技測試數據顯示，在1920*1080分辨率的視頻負載中，第11代英特爾^?酷睿? i7處理器和英特爾^? Media SDK進行硬解碼能夠支持24路視頻處理+AI算法³，此時，CPU仍有空閑資源用于其他負載。相比之下，軟解碼的方式最多只能支持16路視頻處理+ AI算法³，且CPU占用率較高。

OpenVINO?工具套件能夠顯著加速深度學習算法推理的性能。在英特爾^?異構計算能力的加持下，只需一次編寫，即可在英特爾^?CPU和iGPU等多種硬件平臺上部署算法。借助面向預訓練模型的內置模型優化器和面向專用硬件加速的推理引擎Runtime，OpenVINO?工具套件可在維持模型精度的前提下，優化壓縮模型，顯著減小資源消耗，針對各種硬件提升 AI 推理速度。愛莫科技測試數據顯示，在第11代英特爾^?酷睿? i7- 1165G7處理器上使用經典目標檢測網絡yolov5m進行的性能測試對比中，使用 OpenVINO?工具套件（2021.4.1）優化后在CPU和iGPU上的測試結果相比優化前分別提升超過2倍和10倍³。

OpenVINO? 工具套件優化前后性能比較

得益于OpenVINO?工具套件實現的顯著性能提升，愛莫科技能夠使用服務器中的iGPU進行推理，有效節約采購和開發等方面的成本。同時，相比搭載獨立GPU的服務器，該服務器方案具有更穩定的工作性能，能夠借助遠程巡檢和故障維護功能進一步降低運維成本。此外，得益于智能邊緣計算，該解決方案的所有原始數據均在本地進行智能處理分析，傳輸至云端的僅為運營和決策信息，能有效保障消費者隱私安全。

連鎖品牌加速實現以數據驅動制勝未來

目前，愛莫科技虛擬店長解決方案已在多種連鎖門店場景得到成功應用。以某連鎖酒館品牌為例，該品牌擁有直營門店數百家， 并計劃在近年完成數千家直營門店建設，在規模化擴張的過程中面臨著如何降低運營成本、提升消費者體驗的挑戰。

為幫助該品牌應對業務挑戰，愛莫科技通過自研AI技術，從門店氛控、規范管理等方向幫助該品牌完成智慧門店建設，使用多維度的數據分析直接驅動門店運營優化。借助虛擬店長解決方案，該連鎖酒館品牌現在可以通過門店氛圍實時數據，實現聲光電系統的自動調節，以此營造出色的用餐消費氛圍。品牌同時實現了基于數據的員工作業規范管理，以及使用餐桌數據分析來提升餐桌利用率與翻臺率等。這些措施使實體門店的客流量提高10%，人員成本降低20%，幫助該品牌有效提升了收益⁴。

通過部署基于英特爾^?架構的愛莫科技虛擬店長解決方案，連鎖品牌能夠在邊緣端構建數智化門店的基礎架構，充分發揮智能邊緣計算在減少網絡依賴、降低數據處理時延和降低TCO等方面的優勢。門店也可充分利用人工智能算法，從視頻數據中獲得數據洞察，對消費者體驗、門店氛圍、店員規范操作等進行高效管理，實現數字化運營，助推門店快速發展。

未來，英特爾與愛莫科技還將圍繞邊緣AI算力的提升、AI算法優化等方面進行深入合作，共同驗證新一代處理器在邊緣場景中的應用，推動算法的跨架構移植與開發，以提供更加卓越的門店智慧化管理解決方案。此外，雙方還將探索該方案在其他場景中的應用，推動更多行業實現智慧化轉型，幫助更多用戶實現基于數據的快速洞察，節約人力資源成本，滿足智能決策、智能資源管理等需求。

1.http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0

2.愛莫“虛擬店長”解決方案不收集敏感信息，并會在使用數據前進行脫敏處理

3.數據援引自愛莫科技內部測試結果。英特爾并不控制或審計第三方數據。請您審查該內容，咨詢其他來源，并確認提及數據是否準確。

4.數據援引自愛莫科技與連鎖酒館品牌的內部測試結果。英特爾并不控制或審計第三方數據。請您審查該內容，咨詢其他來源，并確認提及數據是否準確。

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