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在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸 4x 應用制作原型的步驟

嵌入式視覺組件越來越受歡迎,并被整合到大量的應用中。這些應用的共同之處,就在于它們都需要在狹小的空間內容納更多的功能。當這些系統在邊緣做出決策時,這往往十分有利。為了使這樣的系統成為可能,包括實現快速制作原型的能力,Teledyne FLIR 推出了 Quartet? TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個全帶寬 USB3 機器視覺相機。

為了強調預裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實現的功能,我們介紹了受 ITS(交通系統)啟發制作原型所采取的步驟,這個原型可以同時運行四個相似的應用,其中三個使用深度學習。具體如下:

? 應用 1:通過深度學習識別車牌? 應用 2:通過深度學習對車型進行分類? 應用 3:通過深度學習對車輛顏色進行分類? 應用 4:透過擋風玻璃觀察前方(消除反射和眩光)

請閱讀這篇實用文章,了解 (1) 購物清單;(2) 每個應用的開發時間;(3) 所需的訓練圖片數量,以及優化系統整體性能所采取的操作。

https://www.flir.CN/discover/iis/machine-vision/streaming-4x-cameras-with-small-carrier-board-fast-prototype/

關鍵詞: 解決方案 一個小型 擋風玻璃 成為可能 交通系統

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