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MLPerf最新發榜,浪潮AI服務器囊括數據中心推理全部冠軍

2022年4月7日,全球權威AI基準評測MLPerf?公布最新AI推理(Inference)V2.0榜單,浪潮AI服務器以最高性能獲得了數據中心(固定任務)的全部16項冠軍。

MLPerf?由圖靈獎得主大衛·帕特森(David Patterson)聯合頂尖學術機構發起成立,是國際最權威的AI性能基準評測,每年組織AI推理和AI訓練測試各兩次,以對迅速增長的AI計算需求與性能進行及時的跟蹤測評。MLPerf?比賽通常分為固定任務(Closed)和開放優化(Open)兩類任務,開放優化能力著重考察參測廠商的AI技術創新力,固定任務則因更公平地考察參測廠商的硬件系統和軟件優化的能力,成為更具參考價值的AI性能基準測試。

本次是2022年MLPerf?的首次AI推理性能評測,旨在考察在各類AI任務中,不同廠商計算系統的推理速度和能力。本次評測中,在競爭最激烈的數據中心(固定任務)賽道,共有926項成績提交,數量較上次比試翻倍,競爭非常激烈。

浪潮AI服務器創推理性能新紀錄

本次MLPerf?AI推理性能評測涵蓋使用廣泛的六大AI場景,包括圖像分類、自然語言理解、語音識別、目標物體檢測、醫學影像分割、智能推薦,每個場景采用最主流的AI模型作為測試任務,分別為ResNet50、BERT、RNNT、SSD-ResNet34、3D-Unet、DLRM。MLPerf?測試要求模型推理精度達到99%以上,對于自然語言理解、醫學影像分割和智能推薦3個任務則設置99%與99.9%兩種精度要求,以考察當提升AI推理精度要求時對計算性能的影響。

為更加貼近實際應用情況,MLPerf?推理測試在數據中心賽道下設置了離線(Offline)與在線(Server)兩種模式。離線模式代表任務所需所有數據都在本地可用,典型場景如大批量醫療影像樣本存于本地等待統一識別。在線模式則反映了大部分的即時AI應用,其數據和請求以突發和間歇的方式在線送達,例如用戶在瀏覽購物網站時智能推薦的推理請求。

浪潮AI服務器此次表現出色,以最高性能包攬了此次MLPerf?數據中心(固定任務)賽道的全部16項冠軍。

關鍵詞: 數據中心 自然語言理解 醫學影像 最激烈的 迅速增長

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