作者：Gartner研究副總裁Bettina Tratz-Ryan

Gartner杰出研究副總裁John Kost

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)相斌斌

政府領(lǐng)導(dǎo)人和民選官員在2022年不僅要面對(duì)巨大的挑戰(zhàn)，還要把握疫情與經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇應(yīng)對(duì)措施、不斷變化的政治需求和持續(xù)數(shù)字化變革所帶來的機(jī)遇。這些宏觀挑戰(zhàn)決定了了2022年政府行業(yè)主要業(yè)務(wù)趨勢(shì)，并引發(fā)了行使強(qiáng)大數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的必要性。

為了應(yīng)對(duì)這些宏觀挑戰(zhàn)，政府首席信息官應(yīng)根據(jù)這些技術(shù)趨勢(shì)來設(shè)計(jì)靈活的業(yè)務(wù)、運(yùn)營和組織模式，使技術(shù)投資與公共政策目標(biāo)“對(duì)齊”。只有通過這種方式，首席信息官才能證明數(shù)字投資不僅僅是一項(xiàng)戰(zhàn)略舉措，它們還能提高業(yè)務(wù)能力，并使政府能夠在不斷變化和充滿不確定因素的環(huán)境中完成具備高優(yōu)先級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)任務(wù)。

首席信息官通常沒有控制任務(wù)結(jié)果的直接權(quán)力，除非他們與業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)密切合作，共同創(chuàng)造成果，然而“孤島式”的戰(zhàn)略和決策仍然是制約政府部門的最大障礙。阻礙政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的其他限制因素包括：

中低水平的數(shù)字成熟度

不斷增加且趨于多樣化的公民期望

規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的文化和僵化的流程

預(yù)算、技能和人才不足

難以推進(jìn)特別化創(chuàng)新的規(guī)?；?/p>

這些挑戰(zhàn)加上政治和權(quán)力博弈，使得政府的首席信息官們很難將一項(xiàng)舉措的影響擴(kuò)大到單個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域之外。但事實(shí)上，預(yù)計(jì)各國政府都將在未來擴(kuò)大疫情期間取得的數(shù)字化成果。

政府首席信息官不但要在宏觀社會(huì)挑戰(zhàn)的壓力下采取行動(dòng)，同時(shí)還要面對(duì)政府部門的限制，很容易陷入兩難的境地。首席信息官應(yīng)順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)，將這些壓力轉(zhuǎn)化為投資，來提高IT部門，乃至整個(gè)政府機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)敏捷性。

首席信息官不應(yīng)拘泥于僅僅與領(lǐng)導(dǎo)層討論詳細(xì)的技術(shù)趨勢(shì)，而是應(yīng)該將這些趨勢(shì)視為達(dá)到目標(biāo)的途徑，利用這些政府趨勢(shì)的洞察，提出投資的理由，逐漸使政府機(jī)構(gòu)為應(yīng)對(duì)未來需求做好準(zhǔn)備（見圖一）。這一點(diǎn)適用于任何地域、層級(jí)或部門的政府機(jī)構(gòu)。

圖一、逐漸建立一個(gè)滿足未來需求的政府機(jī)構(gòu)

以下技術(shù)趨勢(shì)能夠賦能并強(qiáng)化一個(gè)面向未來的政府機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵特征。政府首席信息官應(yīng)考慮它們對(duì)政府機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的整體影響，并將它們納入2022年及以后的戰(zhàn)略計(jì)劃中，否則就有可能降低政府服務(wù)的質(zhì)量和長期創(chuàng)造價(jià)值的能力。

趨勢(shì)：可組合政府企業(yè)

到2024年，超過25%的政府關(guān)鍵IT系統(tǒng)征詢方案（RFP）將要求支持組合式設(shè)計(jì)方法的解決方案架構(gòu)和靈活許可模式。

可組合性使政府能夠側(cè)重于以公民為中心的服務(wù)，而不是頻繁使用的孤立、以應(yīng)用為中心的方式。

趨勢(shì)：自適應(yīng)安全

到2025年，75%的政府首席信息官將直接負(fù)責(zé)IT以外的安全問題，包括運(yùn)營和關(guān)鍵技術(shù)環(huán)境。

自適應(yīng)安全模型中的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)更像是一個(gè)自主的生物免疫系統(tǒng)，比如持續(xù)監(jiān)控（現(xiàn)已被美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）納入到其風(fēng)險(xiǎn)管理框架中）和零信任網(wǎng)絡(luò)訪問（ZTNA）等概念都是自適應(yīng)安全模型的例子。自適應(yīng)安全架構(gòu)包含預(yù)測、預(yù)防、檢測和響應(yīng)組件，它摒棄了傳統(tǒng)的邊界概念，并假定安全與不安全之間沒有邊界。

趨勢(shì)：數(shù)字身份生態(tài)系統(tǒng)

到2023年，至少80%需要驗(yàn)證公民身份的政府服務(wù)將支持通過多個(gè)數(shù)字身份提供商進(jìn)行訪問。

到2024年，至少有三分之一的國家政府和一半的美國州將為公民提供移動(dòng)身份錢包，但只有少數(shù)將實(shí)現(xiàn)不同部門和區(qū)域之間的互操作性。

公民數(shù)字身份主要用于與政府進(jìn)行互動(dòng)時(shí)所需的在線身份驗(yàn)證（eID）和電子簽名。但數(shù)字身份的范圍和需求正在迅速擴(kuò)大并超出上述范疇。政府希望通過身份證明、自備身份（BYOI）、身份錢包、組織和對(duì)象身份以及身份生態(tài)系統(tǒng)來提供可信、便捷的服務(wù)。

趨勢(shì)：全面體驗(yàn)

到2023年，至少有85%不具備全面體驗(yàn)（TX）戰(zhàn)略的政府將面臨政府服務(wù)轉(zhuǎn)型的失敗。

全面體驗(yàn)（TX）是一項(xiàng)結(jié)合了用戶體驗(yàn)（UX）、公民/選民體驗(yàn)（CX）、員工體驗(yàn)（EX）和多重體驗(yàn)（MX）等原則和方法，以實(shí)現(xiàn)更加全面的服務(wù)設(shè)計(jì)和交付。TX戰(zhàn)略通過結(jié)合來自CX、EX、UX和MX領(lǐng)域的數(shù)字化和非數(shù)字化技術(shù)，提高公民和員工對(duì)政府服務(wù)的信心和滿意度。

趨勢(shì)：一切即服務(wù)（XaaS）

到2025年，政府機(jī)構(gòu)中95%的新增IT投資將用于XaaS解決方案。

XaaS囊括了幾類IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件服務(wù)，包括在云端以訂閱方式提供的服務(wù)。例如：

軟件即服務(wù)（SaaS）

平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）

業(yè)務(wù)流程即服務(wù)（BPaaS）

統(tǒng)一通信即服務(wù)（UCaaS）

趨勢(shì)：加速遺留資產(chǎn)的現(xiàn)代化改造

到2025年，超過75%的政府將使用超大型云服務(wù)商來運(yùn)營一半以上的工作負(fù)載。到2024年，75%的政府將啟動(dòng)或使用至少三項(xiàng)企業(yè)范圍超自動(dòng)化計(jì)劃。

遺留應(yīng)用是一種技術(shù)過時(shí)、但對(duì)當(dāng)前運(yùn)營至關(guān)重要的應(yīng)用。遺留系統(tǒng)的現(xiàn)代化改造計(jì)劃將使用對(duì)等的現(xiàn)代化系統(tǒng)取代過時(shí)的架構(gòu)、硬件和軟件應(yīng)用。盡管現(xiàn)代化改造方式多樣，但普遍的做法是將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端。

趨勢(shì)：案例管理即服務(wù)（CMaaS）

到2024年，相比未采用組合式案例管理應(yīng)用方法的政府機(jī)構(gòu)，采用該方法的政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)新功能的速度至少將加快80%。

案例工作是一種普遍存在的政府工作方式。整合政府服務(wù)的關(guān)鍵在于將案例管理解決方案設(shè)計(jì)和開發(fā)成組合式產(chǎn)品和服務(wù)，并在政府的各個(gè)項(xiàng)目、垂直部門和各級(jí)政府之間共享。通過CMaaS，案例管理生命周期的每個(gè)流程都被設(shè)計(jì)成名為“業(yè)務(wù)功能包（PBC）”的應(yīng)用構(gòu)建模塊集合。

趨勢(shì)：超自動(dòng)化

到2024年，75%的政府將啟動(dòng)或使用至少三項(xiàng)企業(yè)范圍的超自動(dòng)化計(jì)劃。

超自動(dòng)化是一種系統(tǒng)性的方法，政府可以使用它來快速識(shí)別、審核盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程，并實(shí)現(xiàn)這些流程的自動(dòng)化。超自動(dòng)化涉及多種技術(shù)、工具或平臺(tái)的協(xié)調(diào)使用，包括AI、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、XaaS、低代碼/無代碼和軟件包。

趨勢(shì)：決策智能

到2023年，超過33%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將有分析師提供決策智能（包括決策建模）。

到2023年，使用數(shù)據(jù)編織的可組合決策將降低運(yùn)營成本，縮短20%的洞察時(shí)間，同時(shí)提高可解釋性。

到2024年，60%的政府AI和數(shù)據(jù)分析投資旨在直接影響實(shí)時(shí)運(yùn)營決策和結(jié)果。

政府決策智能是一門實(shí)踐學(xué)科，它通過明確了解決策是如何制定的，以及如何通過反饋來評(píng)估和改進(jìn)決策結(jié)果，以提升決策能力。為此，決策智能在政府活動(dòng)的每個(gè)階段都系統(tǒng)地采用了人工智能(AI)和高級(jí)分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)。決策智能適用于所有重要決策類型，包括一次性的戰(zhàn)略決策、管理決策和大量的運(yùn)營決策。

趨勢(shì)：數(shù)據(jù)共享工程

到2023年，50%的政府機(jī)構(gòu)將為數(shù)據(jù)共享建立正式的問責(zé)機(jī)制，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和及時(shí)性等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

到2023年，各個(gè)行業(yè)中推動(dòng)數(shù)據(jù)共享的企業(yè)機(jī)構(gòu)（包括政府）將在大多數(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值指標(biāo)上超過同行。

數(shù)據(jù)共享將數(shù)據(jù)源集中在一起進(jìn)行交叉分析，使整個(gè)政府能夠創(chuàng)造具有更大價(jià)值的成果。政府中的數(shù)據(jù)共享往往是發(fā)生高級(jí)別事件時(shí)的臨時(shí)性措施。而數(shù)據(jù)共享工程是一種可擴(kuò)展的系統(tǒng)性方法，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的反復(fù)利用和服務(wù)創(chuàng)新。

關(guān)于Gartner

Gartner（紐約證券交易所代碼：IT）為高管及其團(tuán)隊(duì)提供可執(zhí)行的客觀性洞察。 我們的專業(yè)指導(dǎo)和各類工具可以幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)上實(shí)現(xiàn)更快、更明智的決策以及更出色的業(yè)績。 欲了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問http://www.gartner.com/cn。

關(guān)鍵詞： 政府機(jī)構(gòu) 數(shù)據(jù)共享 解決方案 為中心的 自動(dòng)化計(jì)劃