在嫦娥五號剛剛完成的“月球挖‘土’之旅”中，各種器件的分離、對接，讓“太空科技”深入人心，也帶旺航天賽事的人氣。上海機電工程研究所聯(lián)合上海宇航學會主辦的首屆“礪劍杯”智能空天創(chuàng)新大賽21日在上海進行，旨在篩選國內(nèi)高水平創(chuàng)新成果，探索飛行器技術前沿發(fā)展方向，孵化新興技術在空天領域的拓展應用。

該大賽包括智能技術與應用、體系設計與集群技術、新概念飛行器設計三個方向。大賽吸引了國內(nèi)眾多知名高校和科研機構的關注和踴躍參與，共收到百余項創(chuàng)新作品，這些“高精尖”項目展示了青年人才在專業(yè)領域的創(chuàng)意和優(yōu)秀設計。

首屆“礪劍杯”智能空天創(chuàng)新大賽在上海舉行。上海機電工程研究所 供圖

中國航天科技集團有限公司上海航天技術研究院副院長高波在接受中新網(wǎng)記者采訪時表示，從國家技術發(fā)展創(chuàng)新的角度來說，智能是未來發(fā)展的一個重大方向，上海航天在衛(wèi)星、火箭等方面下一代的發(fā)展方向也是智能。因此在上海舉辦智能空天創(chuàng)新大賽，一方面凝聚社會“智能創(chuàng)新”人氣，另一方面，也為學子們展示創(chuàng)新成果提供平臺，“我們也非常希望借這個平臺，發(fā)現(xiàn)一些尖端的智能化人才，將來能夠充實到我們的研發(fā)隊伍中來。”

高波表示，今年上海航天在火星探測、嫦娥五號等任務中發(fā)揮了重要作用，但研制人員們也感覺到在未來深空探測方面，航天領域還需要大量的人工智能成果，“創(chuàng)新技術的使用，使得我們在深空探測上能夠實現(xiàn)更好的發(fā)展。”

上海交通大學研究生三年級學生徐鑫是此次大賽的一等獎獲得者，他帶來了“基于深度學習的紅外目標檢測技術”項目。

徐鑫介紹，他所做的主要是無人機目標檢測跟蹤算法，“我們的算法主要是基于現(xiàn)在比較火熱的人工智能和深度學習技術，依靠大數(shù)據(jù)來學習目標的一些特征，然后根據(jù)這些特征來對目標進行識別，區(qū)分出無人機和背景中的一些干擾物，從而精準地定位出無人機目標的位置。”

首屆“礪劍杯”智能空天創(chuàng)新大賽在上海舉行。上海機電工程研究所 供圖

他說，人工智能已經(jīng)深入各大領域，通過此次大賽，不僅認識很多“志同道合”的青年學子，同臺切磋也對項目研究有所增進。

圍繞“智繪空天，賦能未來”這一主題，現(xiàn)場年輕選手們所呈現(xiàn)的作品涵蓋智能飛行器、仿生飛行機器人、無級變姿飛行器等多個方面，充分體現(xiàn)“智繪空天、賦能未來”的發(fā)展前景。

經(jīng)過初賽形式審查與專家評審等環(huán)節(jié)，最終有25個項目入圍決賽，并于當天在上海航天雙創(chuàng)中心發(fā)布。本屆創(chuàng)新大賽獎項眾多，特別設置了特等獎、一二三等獎、“優(yōu)秀組織獎”。此外，大賽組委會還設置了豐厚的獎金，用于支撐創(chuàng)新項目孵化落地，為航天科技創(chuàng)新貢獻新生力量。(鄭瑩瑩)

關鍵詞： 礪劍杯 智能空天創(chuàng)新大賽