最近，人社部公布了一批新職業，其中有個新職業叫作“人工智能訓練師”。聽起來高大上的人工智能還要人來訓練?誰能訓練這些看不見、摸不著的人工智能?“人工智能訓練師”究竟做些啥?關鍵是，掙得多不多?

帶著這些問題，經濟日報記者近日走訪了百度(山西)人工智能基礎數據產業基地。這里是目前國內從業人員與產值規模第一的單體數據標注基地，入駐企業35家，AI數據標注師從業人員超過2300人。

“我是數據標注員，中專學歷，每天工作8小時，大概能掙300多元。”面對記者的問題，山西麟諾網絡科技有限公司的李宇龍自豪地給出了答案。這個收入對在太原生活的年輕人來說算高水平了——數據顯示，2019年，太原市城鎮居民人均可支配收入36362元。不過，李宇龍說自己不算最高的，“我有的同事一天能掙1000多元”。

李宇龍學歷不高，原本與人工智能沒什么關系。2018年，山西麟諾網絡科技有限公司成立，李宇龍經朋友介紹來到這家公司。

“當時我也不知道數據標注員是做啥的，更沒聽說過人工智能。老板就交給我一套規則，讓我按照規則在電腦上認車道線。”那時20歲出頭的李宇龍正是肯學的時候，短時間內就熟悉了規則，還總結出標注車道的新規律。

作為這項新職業的老員工，李宇龍已轉型培訓師，除了日常工作，還承擔起公司新員工的培訓教學，“有的同事會轉型做項目或者內容審核員，還是有上升空間的”。

“數據標注技術門檻低，招工人群范圍廣泛，對于促進就業作用顯著。”山西麟諾網絡科技有限公司負責人李應維告訴記者，目前公司招聘的員工以大專生為主;標注規則由百度與相關領域專家共同制定，并形成可操作軟件平臺提供給企業，對員工簡單培訓就能上手。以人臉為例，目前他們能實現對約150個特征點的標注。大致標注規則是數據標注師看到雙眼皮就標記雙眼皮，看到獅子鼻就標記獅子鼻，讓機器自己理解與學習。標注特征點越多，AI就越能精確識別人臉。

看似簡單的工作，背后是龐大數據基礎做支持。算法、算力與數據是人工智能發展的三大要素，其中數據是人工智能發展的燃料。每天，人類社會產生的海量數據必須經過清洗與標注，換成人工智能熟悉的語言才有價值。因此，人工智能訓練師主要任務就是數據采集和標注，特別是數據標注。如果說人工智能是個孩子，數據標注師就是帶領這個孩子認識世界的啟蒙老師。有了足夠多、足夠好的數據，AI才能學會像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類服務。

人工智能產業發展之初，數據采集與標注需要人力完成的部分比較多，現在數據平臺已有了持續學習能力，大部分采集與標注工作人工智能自己就可完成，實現預標注與自動標注。因此，目前數據標注工作以機器輔助與人工標注結合為主。除了眼底檢查片、肺部X光片等技術含量較高有專業要求，大多數員工均能按照規則，在平臺上完成語音、人臉、道路的標注操作，只要能熟練操作電腦即可。

郭梅是新職業的受益者。34歲的她原本在山西一家煤礦做監控員，為照顧到太原上學的孩子，她到學校附近的數據標注基地求職。經過公司崗前培訓與團隊幫助，她從起初每天標注兩三百張圖，提升到每天能完成1300多張。

數據標注員的工作隨著人工智能發展需求不斷調整。前幾年人工智能發展伊始，語音識別、人臉、圖像等識別需求大;近幾年無人駕駛進入發展快車道，郭梅與李宇龍的主要工作就改成無人車、地圖、3D點云等數據標注，天天看的是車道線、行人、障礙物。

“還有一些語音識別項目，比如我們接了一些方言語音數據標注項目，這就需要招聘當地人來完成了。”李應維說。

有了足夠技術基礎，數據標注員還能教會人工智能新任務。疫情期間，戴口罩的人臉識別需求激增。“根據客戶需求，山西數據標注基地采集了大量戴口罩人臉照片，由數據標注師對眉毛、眼鏡、顴骨等人臉關鍵點精準標注，訓練人工智能完成了戴口罩人臉圖像識別。”百度(山西)人工智能基礎數據產業基地負責人尉赤說，“人們能在不摘口罩情況下實現精確體溫測量，或是通過人臉閘機，背后就是這些數據標注員在訓練人工智能。”

艾瑞咨詢發布的《中國人工智能基礎數據服務行業白皮書》預測，隨著全球人工智能產業、物聯網、5G的爆發式增長，到2025年，全球每年產生的數據量將從2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非結構化數據，需要經過清洗與標注才能被喚醒價值。在我國，每年需要標注的語音數據超過200萬小時，圖片則有數億張。因此，人工智能數據標注師的崗位需求將持續增長。尉赤透露，今年基地新招了500多人，未來5年計劃培養5萬名AI數據訓練師，并引入更多AI合作伙伴。李應維也預計，到明年自家企業用工將翻一番，從160多人擴展到300人左右。未來，數據標注將成為創造大量就業需求的新興職業領域。(佘 穎)

關鍵詞： 人工智能訓練師