左拐、避讓、倒車……武漢的測試道路上，一輛無人汽車一氣呵成完成了上述動作，而操控這輛汽車的人卻在1000多公里外的天津。

超高清精準地圖、實時規劃路線、具備倫理判斷能力的駕駛員輔助系統……在剛剛閉幕的第三屆世界智能大會上，無人駕駛技術備受關注。

“新華視點”記者采訪發現，隨著5G、大數據、人工智能等技術的發展，無人駕駛技術正加速從研發走向應用，應用場景也從普通乘用車領域迅速拓展至工農業生產領域。與技術強勁的發展勢頭相比，相關法律法規的缺失依舊突出。

技術：抗干擾、規劃路線、倫理判斷等智能化水平不斷提升

在智能大會上，大唐移動戰略部工作人員王佳向觀眾演示了遠程操縱無人汽車的技術。據介紹，這項技術依靠5G通信實現，信號傳輸全過程的延時控制在1毫秒以內。

艾康尼克生產的MUSE概念車成為焦點。這款車搭載了先進的車輛智能互聯用戶體驗平臺，車內沒有方向盤，通過攝像頭捕捉感受測量周圍的數據再傳輸到主控芯片上，運算并發出指令。駕駛者只需坐在駕駛室內輸入目的地，車輛就可以在高精準導航系統的指引下自動駛達。

“傳統汽車業正在經歷轉型再造。”艾康尼克首席執行官畢福康說，無人駕駛、智能網聯車讓汽車行業的未來之路越走越寬。

本次大會舉辦的世界智能駕駛挑戰賽上，在躲避隨機車輛干擾、規劃可行路徑方面，一些無人駕駛汽車表現了超高的判斷力。倫理判斷能力是無人駕駛技術智能化的關鍵標準。記者在倫理困境比賽環節看到，無人駕駛車輛需要在行人和不可逾越墻體的兩條路徑中做出選擇，一些汽車輕松過關。

中國汽車技術研究中心有限公司數據資源中心總監杜志彬告訴記者，我國在無人駕駛的技術層面已經進入一個新的階段。圖靈獎獲得者、中國科學院外籍院士約翰·霍普克羅夫特表示，隨著無人駕駛技術普及，卡車司機的職業也許會消失。智能科技將幫助人們從繁重、重復性、高風險的勞動中解脫出來。

除了乘用車，無人駕駛汽車已經開始走向更廣泛的應用。在長沙，由田野智能科技研發完成的湖南首款無人駕駛拖拉機完成路試，這款純電動智能駕駛拖拉機的系統，具有自動規劃作業路徑和海量存儲功能，能避免漏耕、重耕現象，且作業時間不受氣候、地形等限制。

比亞迪股份有限公司董事長兼總裁王傳福表示，汽車智能化變革已加速智慧城市的建設，將給環保、交通、安全等方面帶來改變。

市場：汽車廠商與互聯網企業加速布局

汽車行業駛入智能化時代帶來巨大市場潛力。無論傳統汽車生產商、汽車新型企業還是互聯網公司，都已加速布局無人駕駛。

據波士頓咨詢公司預計，到2035年，全球無人駕駛汽車的銷量將達1200萬輛，到2050年，市場規模將超過40萬億元。我國人工智能產業主要集中在無人駕駛、模式識別(圖像識別、語音識別)及智能機器人三大部分，無人駕駛產業占人工智能全部產業規模的30%左右，其增長速度與人工智能全部產業增速保持一致。

傳統汽車行業積極推進無人駕駛技術。東風汽車集團有限公司相關負責人表示，公司在發展無人駕駛的物流車、港口用車、煤礦用車等項目;重慶長安汽車股份有限公司相關負責人表示，2020年后長安新產汽車將實現全系聯網化，并搭載駕駛輔助系統，2025年實現智能語音控制。

互聯網企業加速與汽車制造廠商的融合。百度與金龍客車合作推出一個名為阿波龍的自動駕駛汽車，初期在封閉道路如景區、碼頭等區域運營;京東與上汽大通、東風汽車研發了新能源無人貨車和電動無人貨車;騰訊、廣汽發力多個智能汽車出行領域;華為與東風汽車合作共同打造智慧汽車。

一些無人駕駛行業初創型企業也獲得資本青睞。2018年，深圳星行科技有限公司以3億美元的估值完成A輪融資，小馬智行以接近10億美元的估值完成A輪融資，無人汽車配套的激光雷達環境感知解決方案提供商速騰聚創(RoboSense)也獲得包括阿里巴巴、上汽集團合計超過3億元的戰略投資。

政策：各地相關配套政策法規正加速跟進

截至去年底，已有北京、上海、深圳等多個地方先后發布了地方性自動駕駛汽車測試管理規范或征求意見稿。

自動駕駛功能需要進行大量的測試、驗證工作，經歷復雜的演進過程。2018年4月，首個國家級自動駕駛路測文件《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》出臺，北京、上海、重慶、長沙、深圳等多個城市也相繼出臺了相關政策，并發布了地方自動駕駛路測牌照，助力無人駕駛技術研究開發。

天津大學法學院院長孫佑海表示，目前，我國在新型人工智能領域的立法尚未全面開展。南開大學周恩來政府管理學院教授吳曉林告訴記者，雖然目前政策上鼓勵自動駕駛技術的發展，但實際的法律配套還存在諸多不足，與實現商業運營仍然有較大的差距。

據悉，美國內華達州早在2011年就通過法案，規定了無人駕駛汽車的道路行駛權。歐洲和日本也在2015年后明確無人駕駛汽車引發事故的責任認定問題。

專家建議，應該加快完善無人駕駛技術規劃，推動技術規范，制定無人駕駛汽車路測的政策指導文件，引導市場秩序的構建。(參與采寫：黃江林、王暉)

關鍵詞： 無人駕駛技術 智能化水平