近代以來，國際權力的形成與轉移，很大程度上是通過科技實力競爭實現的。在向智能時代邁進的當今世界，人工智能已成為大國科技競爭的關鍵性領域。近日，隨著美國政府啟動《美國人工智能倡議》、德國政府出臺《國家工業戰略2030》，人工智能“新賽道”上的國際競爭再次引發廣泛關注。

準確研判當今世界人工智能發展的態勢，對把握國際政治格局走向及中國的政策選擇不無裨益。海外網—中國論壇網推出系列解讀，從人工智能的國際競爭、國際合作、中國應對等不同角度進行深入探討。

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人工智能發展戰略已經逐漸成為世界主要國家的未來國家競爭力的核心規劃。在傳統冷戰思維的主導下，后發國家的人工智能發展戰略容易被發達國家視為“威脅”而遭受一系列技術封鎖和限制，進而可能引發新一輪國際沖突和對抗。在這個敏感時刻，各國亟需摒棄零和博弈的短視思維，共同驅散世界上空不斷聚攏的“科技冷戰”陰云。

人工智能“軍備競賽”影響不比核武器小

新一代人工智能在深度改變全人類的生產生活方式之時，也給人類社會帶來了難以預計的技術和倫理風險。如何應對這些挑戰和風險，是世界各國的共同課題。

首先，人工智能對傳統國際安全構成共同威脅。人工智能將降低軍事行動的成本和人員傷亡的風險，這將增加各國使用人工智能軍事系統進行攻擊的意愿。由于缺乏有關使用此類系統的明確規范，人工智能在軍事上的廣泛運用，很可能會導致誤解和沖突升級。

各個國家都想在這次技術變革浪潮中占據領先地位，因此，一場“不可避免”的人工智能“軍備競賽”帶來的沖擊力，并不比發明核武器小。

其次，人工智能技術競爭很可能導向失控的“軍備競賽”。

最后，人工智能技術所帶來的風險尚未得到合理管控。人工智能眾多的應用場景逐步成熟，但是研究人員對于人工智能的技術風險還缺少明確的防控措施。此外，由于歷史文化和宗教信仰的巨大差異，各國在短時間內難以就人工智能影響人類的倫理風險達成一致。

人工智能全球治理應形成四點共識

正是由于人工智能存在上述種種風險，才需要國際社會加強合作。而加強人工智能全球治理的前提，是推動形成四個方面共識。

第一，人工智能領銜的第四次工業革命是人類文明史的歷史關鍵契機。作為一門幾乎可以全方位應用的學科，人工智能技術能夠賦能其他行業，共同解決人類長期面臨的疾病、貧困、氣候變化等全球性難題。

人工智能是一場跨國跨學科的工程，人工智能的未來就是通過技術為全人類提供服務。一個國家單憑一己之力很難完成這一任務，需要全球性共同努力。

第二，拋棄傳統對立思維，增加人工智能議題的全球參與度。

第三，凝聚人類智慧，防患于未然，及時預見并有效消減人工智能的威脅。人工智能需要進行全球性深度對話，以妥善應對新技術可能帶來的問題，趨利避害，使人工智能朝有益于人類的方向發展。

第四，避免在全球范圍內出現人工智能的惡性技術競爭。人類對于人工智能發展潛在風險的討論遠遠落后于人工智能技術的發展速度。一旦人工智能技術發展出現失控，人類社會無疑將陷入兩難困境當中。

中國參與全球人工智能治理的演進路徑

中國人工智能市場正以每年近50%的速度快速發展，到2030年，中國預計將實現人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。肥沃的發展土壤，使中國的人工智能產業能夠發揮重要作用，從而深度推動全球人工智能治理發展。

推動制定世界人工智能發展路線圖。人工智能決定了人類的未來發展方向，但是人類還缺少對其演化走向的精準把握。因此，一份凝結全球各國共識的世界人工智能發展路線圖既是人類文明史的指引，也是人類命運共同體意識的良好實踐。

當前中國人工智能技術的國際合作的比例為20%，相較歐洲40%的國際合作比例來說，還有很大的發展空間。

加強與其他國家間的溝通與交流，重構國際戰略合作。人工智能正從研究到應用形成新的全球供應鏈，而這需要全球協作以實現最佳配置。中國具有龐大的用戶數據和豐富的應用場景，可以為全球人工智能的發展提供大量助力。

深化人工智能法律法規、國際規則等方面的國際合作，共同應對全球挑戰。由于中國處于人工智能技術應用的全球前沿，因此，中國在制定國際人工智能標準具有國際制度性話語權，應適時提出“中國倡議”和“中國標準”。

促進產學研的國際間深度融合，均衡人工智能技術發展方向。目前中國人工智能研究趨于應用導向，集中在應用基礎研究，理論基礎研究成為亟待發展的短板。在人工智能的技術研發和軟件落地等方面，需要與全球科技工作者共同努力。

中國可促進全球范圍的共同對話和協調平臺。譬如，聯合建立人工智能相關的軍備控制機制，避免出現各國之間的人工智能“軍備競賽”。

加強人工智能的風險及倫理問題的全球研究。目前在全球范圍內，人工智能對就業造成的沖擊越來越明顯。智能系統可能帶來的種族歧視以及可能造成的戰爭沖突等意外風險也對人類產生挑戰。針對這些問題，

一言以蔽之，人工智能技術應用的迅猛勢頭正在敲醒人類未來發展的警鐘。全球人工智能治理需要各個國家協力在風險預防和倫理討論上盡快達成共識，共同推進人工智能技術研發沿著可得、可知和可控的正確道路上穩步發展。

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